Интеллектуальная собственность

17.03.2021

База данных

Активность российских компаний в сделках слияний и поглощений, 2016-2020 гг.

Свидетельство №2021620504

Настоящая база данных представляет собой массив сведений о компаниях, которые в течение пятилетнего периода принимали участие в сделках слияния и поглощения. В БД включены сделки, отнесенные к категории совершенных, а именно, подтвержденные и завершенные сделки. Анонсированные сделки и инсайдерская информация не учитывалась. Структурно база данных состоит из трех блоков: агрегированные данные о 5144 сделках, в которых российские компании выступили в качестве покупателя; агрегированные данные о 9172 сделках, в которых российские компании выступили в качестве объекта слияния или поглощения; агрегированные данные о 2444 сделках, в которых российские компании выступили в качестве вендора. Распределение сделок по отраслям (видам экономической активности) проведено на основании статистического классификатора Евростата – NACE Rev. 2. Являясь значимым маркером инновационного развития и конкуренции, база данных может использоваться для изучения отраслевой структуры сделок экономической концентрации с участием отечественных компаний, а также инструментом оптимизации управленческих и технологических процессов.

Ссылка

09.03.2021

База данных

Развитие кооперации вузов и предприятий реального сектора экономики в регионах Российской Федерации: 2010-2019 гг.

Свидетельство № 2021620444

Настоящая база данных представляет собой массив сведений, предназначенных для оценки и мониторинга участия российских регионов в проектах в формате «университет – индустриальный партнер». База данных представляет собой совокупность статистических показателей о 323 организациях вузовского и академического секторов, расположенных в 69 регионах Российской Федерации, которые за период 2010-2019 гг. подали 2501 конкурсную заявку и заключили 474 контракта на выполнение НИОКР для получения господдержки при реализации комплексных проектов по созданию высокотехнологичного производства. База состоит из двух блоков, характеризующих содержание показателей развития кооперации вузов и предприятий реального сектора экономики в регионах РФ в 2010-2019 гг. и значений таких показателей. База данных может использоваться для изучения региональных инновационных систем и факторов, влияющих на инновационное и технологическое развитие России.

Ссылка

04.03.2021

База данных

Статистическая база данных цен на нефтепродукты и уровня инфляции 2015 - 2020 гг.

Гордеев Д.С.

Свидетельство № 2021620410

База данных предназначена для моделирования эффектов переноса цен на нефтепродукты на уровень инфляции. В представленной базе данных содержится ежеквартальная статистика цен на нефтепродукты по 85 субъектам РФ в детализации по видам нефтепродуктов и уровень инфляции на региональном уровне за период с 2015 по 2020 год включительно. Дополнительно в базу включены некоторые макроэкономические переменные, оказывающие ключевое влияние на уровень инфляции, и набор дополнительных переменных необходимых для расчета.

Ссылка

15.02.2021

База данных

Работники, занятые на вредном производстве и имеющие право на досрочную пенсию – 2016

Свидетельство № 2021620280

База данных предназначена для анализа вопросов занятости и пенсионного обеспечения лиц, работающих во вредных и тяжелых условиях труда и представляет собой массив социологического опроса работников, занятых на пяти предприятиях с вредными и тяжелыми условиями труда в Республике Башкортостан, проведенного в 2016 году (выборочная совокупность – 1399 респондентов, предоставляющих организации). База данных включает информацию по 98 переменным. База данных содержит информацию о социально-демографических характеристиках работников, занятых на предприятиях с вредными и тяжелыми условиями труда, их условия труда и их мнении по вопросам, связанным с реформированием системы досрочных пенсий. Основной областью применения базы данных является реализации НИР, посвящённых проблемам занятости и пенсионного обеспечения лиц, работающих на предприятиях с вредными и тяжелыми условиями труда.

Ссылка

15.02.2021

База данных

Опрос работодателей по вопросам занятости работников старших возрастов – 2014

Гришина Е.Е.
Галиева Н.И.

Свидетельство № 2021620279

База данных предназначена для анализа возможностей и условий занятости работников старших возрастов (от 50 лет и старше) и представляет собой массив социологического опроса руководителей и лиц, ответственных за кадровую политику, организаций из пяти отраслей: промышленность, оптовая и розничная торговля, здравоохранение, образование и финансы, проведенного в 2014 году (выборочная совокупность – 3205 респондентов, предоставляющих организации). База данных включает информацию по 100 переменным, включая весовой коэффициент. База данных содержит информацию о мнениях работодателей относительно востребованности, сильных и слабых сторонах возрастных работников и возможных направлениях повышения эффективности их работы. Основной областью применения базы данных является реализации НИР, посвящённых проблемам занятости лиц старших возрастов и стимулирования активного долголетия.

Ссылка

12.01.2021

База данных

Валовый внутренний продукт Российской Федерации в 1994-2020 гг.: пересчеты и винтажи

Турунцева М.Ю.
Астафьева Е.В.
Бессонов В.А.

Свидетельство № 2021620017

База данных предназначена для анализа экономико-математических расчетов, в частности, для построения экономико-математических моделей ВВП и прогнозирования ВВП в научно-исследовательских работах. База данных содержит уникальную статистическую информацию о показателе валового внутреннего продукта Российской Федерации (ВВП) за период с 1994 (1995) г. по август 2020 г. (в смысле винтажей данных – т.е. рядов показателей, актуальных на определенный момент времени). Более подробно: под винтажом мы понимаем временной ряд значений показателя актуальный (в смысле последней публикации в официальных источниках данных – в нашем случае в сборнике Росстата «Краткосрочные экономические показатели Российской Федерации») в определенный момент времени (в нашем случае – номер сборника). Таким образом, мы собрали ежемесячные винтажи годовых и квартальных показателей ВВП России: показателя номинального объема ВВП (в млрд. руб.) и индекса физического объема ВВП (в % к соответствующему периоду прошлого года). Помимо винтажей ВВП в базе представлены пересмотры (1-я, 2-я и т.д. оценки, а также крупные методологические пересчеты) данных показателей ВВП в годовой и квартальной периодичности с датами этих пересмотров и рядами соответствующих оценок показателей.

Ссылка

29.12.2020

База данных

Результаты кластеризации криптовалют по основным показателям

Кузнецова М.Е.

Свидетельство № 2020622843

База данных предназначена для моделирования доходности криптовалют. Может быть использована для построения таких финансовых моделей, как CAPM и модели Фама-Френча, а также как учебный материал для курсов по анализу и обработке данных. Представлены данные о цене, объемах торговли, доходностях 168 различных криптовалют за период с 19 мая 2013 года по 30 августа 2020 года. Так же имеется информация о рыночной доходности на рынке криптовалют, трехмесячной доходности ценных бумах Казначейства США и прочих факторах за аналогичный период.

Ссылка

Ссылка

29.12.2020

База данных

Языковая образовательная ситуация в субъектах Российской Федерации - 2020

Свидетельство № 2020622833

Представленная база данных предназначена для анализа и прогноза языковой ситуации в общеобразовательных организациях субъектов Российской Федерации. База данных включает в себя сведения, характеризующие функционирование родного языка из числа языков народов России (за исключением русского) в системе общего образования. Основными показателями базы данных в настоящее время являются: какие языки функционируют в школьной среде и их количество, количество языков на которых организована образовательная деятельность и количество школ, в которых обучение ведется на родном языке. К показателям также относятся: количество языков, которые изучаются в общеобразовательных организациях, количество обучающихся, изучающих эти языки и количество школ в которых организовано их изучение. Собранные данные представлены с 2018 по 2020 гг. Материалы базы данных могут быть использованы специалистами органов управления в сфере образования всех уровней, специалистами институтов повышения квалификации, педагогами высшего и среднего профессионального образования, аспирантами, учителями.

Ссылка

29.12.2020

База данных

Факторы риска корпоративных облигаций на российском рынке 2020

Абрамов А.Е.
Чернова М.И.
Радыгин А.Д.

Свидетельство № 2020622842

База данных предназначена для анализа и изучения стратегий портфельного управления финансовыми активами в виде корпоративных облигаций. База данных позволяет оценить риски инвестиций в корпоративные облигации и исторические ряды их доходностей. База данных состоит из 6 факторов риска на рынке российских корпоративных облигаций, рассчитанных на основе выборки ценных бумаг, торговавшихся на Московской бирже, включая активные и выбывшие. Также в базу данных включены 12 портфелей, составляющих компоненты для расчета факторов и представляющих собой отдельные стратегии для инвестирования с максимальной диверсификацией на российском рынке. Частота предоставляемых рядов: месяц. Период: с 2010 года по февраль 2020 года. Месячные данные рассчитаны накопленным итогом на основе ежедневных данных. В базу данных входят следующие факторы – рыночная премия корпоративных облигаций (КО), премия за кредитный риск КО, премия за дюрацию КО, премия КО малых компаний, премия КО компаний малой капитализации, премия высокодоходных облигаций. Все портфели рассчитаны на основе методологии расчета индекса полной доходности портфеля корпоративных облигаций с максимальной диверсификацией.

Ссылка

25.12.2020

База данных

Конструктор НПФ 2020

Абрамов А.Е.
Чернова М.И.
Радыгин А.Д.

Свидетельство № 2020622825

База данных предназначена для анализа эффективности работы негосударственных пенсионных фондов (НПФ). База данных содержит в себе агрегированную информацию о более чем четырехстах негосударственных пенсионных фондах (НПФ), а так их основные финансовые показатели за период с 2005 по 2019 гг. Данные позволяют воспроизводить большинство классических расчетов, необходимых для оценки эффективности деятельности по управлению портфелями пенсионных накоплений. База данных содержит в себе информацию о показателях деятельности НПФ по управлению пенсионными резервами и накоплениями на основании финансовой и специализированных форм отчетности НПФ, данных Интернет-сайтов негосударственных пенсионных фондов, сведений, опубликованных ФСФР России и Банком России.

Ссылка

Ссылка

Ссылка

Ссылка

Ссылка

Ссылка

Ссылка

Ссылка

Ссылка

Ссылка

23.12.2020

Программа
 для ЭВМ

CGE-анализ эффектов торговой политики России в условиях глобальной внешнеэкономической турбулентности

Седалищев В.В.

Свидетельство № 2020667434

Программа предназначена для оценки последствий реализации различных сценариев на фоне торговой войны США и Китая, ценовой войны России и Саудовской Аравии, а также пандемии коронавируса. В качестве входных данных для программы могут использоваться как данные из широко используемой в мире базы данных GTAP, так и подготовленные в аналогичном формате пользовательские данные. Программа представляет собой набор из нескольких файлов исходного кода на языке GAMS, которые должны быть помещены в директорию с CGE-моделью «GLOBE v1» и прописаны в головном файле этой модели.

Ссылка

Ссылка

22.12.2020

База данных

Поступления и потенциальные факторы собираемости НДС

Леонов Е.А.

Свидетельство № 2020622756

База данных предназначена для анализа собираемости НДС в мире, в т.ч. в разрезе групп стран. В базе данных представлены макроэкономические и специализированные показатели по 86 странам за период с 1990 по 2019 гг. в разрезе следующих переменных: поступления НДС в бюджетную систему страны в % ВВП, уровень базовой ставки НДС, наличие системы электронного декларирования, конечное потребление в % ВВП, вклад отдельных секторов в выпуск, доля теневого сектора, индекс восприятия коррупции, численность населения старше 15 лет, ВВП и подушевой ВВП по ППС, отношение импорта к конечному потреблению. Преимущество базы в том, что аккумулированная в ней информация обладает большей полнотой и достоверностью в части основных элементов системы взимания НДС за период с 1990 по 2019 гг. по сравнению с существующими разрозненными источниками.

Ссылка

22.12.2020

База данных

Экономические показатели российских городов с узкой экономической специализацией

Белев С.Г.

Свидетельство № 2020622755

База данных предназначена для оценки эффектов бюджетно-налоговой политики в российских городах с узкой специализацией. База данных содержит информацию об 1 834 объектах второго уровня (округа, районы, города и посёлки городского типа) Общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления (далее ОКАТО) за 2017 и 2018 год. База содержит данные по отраслевой структуре, географическим показателям местоположения, демографии предприятий и наличию территорий опережающего развития в указанном промежутке времени на территории городов с узкой экономической специализацией. База данных систематизирована на табличной основе, подлежащим таблицы является объект второго уровня ОКАТО, сказуемым таблицы являются показатели отраслевой структуры, демографии предприятий, географического местоположения, признака наличия территорий опережающего развития

Ссылка

22.12.2020

База данных

Классификация причин отзыва лицензий у российских банков

Свидетельство № 2020622761

Данная база данных предназначена для анализа причин банковских дефолтов. База данных содержит сведения о причинах отзыва лицензий российских банков за период с 21.01.2013 по 28.08.2020. Была выделена следующая классификация причин отзывов лицензий: отмывание, экономическая несостоятельность, добровольный отзыв лицензии, реорганизация, политические причины. Также были рассмотрены случаи ввода временной администрации, поскольку данная ситуация также представляет собой дефолт банка. Данная база данных может быть использована в научно-исследовательской работе или учебном процессе во время изучения отзывов лицензий у российских банков, а также причин несостоятельности российских банков.

Ссылка

21.12.2020

Программа
 для ЭВМ

Решение оптимизационной задачи для производственно-сбытовой цепочки нефти и нефтепродуктов с учетом взаимодействия производителей между собой

Миллер Е.М.

Свидетельство № 2020667072

Программа позволяет решить задачу линейной оптимизации производственно-сбытовой цепочки нефти и нефтепродуктов для российского рынка с учетом: изменения конъюнктуры рынка, налоговых условий, взаимодействия производителей между собой, возможности модернизации нефтеперерабатывающих мощностей. Программа состоит из четырех модулей, разделенных с учетом их функциональности. Первый модуль осуществляет загрузку входных данных и формирует из них матрицы для решения задачи. Второй модуль, использует считанные первым модулем данные для решения линейной оптимизационной задачи максимизации прибыли для российских ВИНКов из нефтяной отрасли с учетом всех этапов производства (добыча нефти, переработка нефти, реализация нефтепродуктов) и любым количеством добывающих и перерабатывающих мощностей, без учета взаимодействия ВИНКов между собой. Третий модуль соединяет первый со вторым и позволяет решить многокритериальную оптимизационную задачу, которая учитывает взаимодействие между ВИНКами используя определение оптимальности по Парето. Четвертый модуль представляет собой анализ и вывод результатов решения.

Ссылка

Ссылка

17.12.2020

База данных

Кадровое обеспечение государственного управления в регионах

Полякова А. Г.
Колмаков В. В.

Свидетельство № 2020622687

База данных предназначена для обеспечения аналитической работы при проведении количественных и квалиметрических исследований кадрового состава государственной гражданской службы России и при выполнении сравнительной оценки сектора государственного управления. База данных обеспечивает возможность интеграции с большинством СУБД и пакетов статистического анализа данных. Содержащиеся в базе данных расчетные показатели (расчетная численность госслужащих, средняя зарплата по виду деятельности в процентах от средней по экономике и от средней по виду деятельности с наибольшим (наименьшим) уровнем оплаты труда и др.) не публикуются официальной статистикой, что делает её уникальным решением.

Ссылка

11.12.2020

База данных

Индикаторы продовольственной безопасности России 2011-2019 гг.: база данных и дашборд 

Шагайда Н.И.
Узун В.Я. Терновский Д.С. Шишкина Е.А. Потапова А.А.

Свидетельство № 2020622614

База представляет собой массив индикаторов для оценки продовольственной безопасности России на основе статистических наблюдений Росстата.  Традиционные статистические показатели дополнены индикаторами физического и экономического доступа населения к продовольствию. Данные представлены в динамике (2011-2019 гг.), как в целом по стране, так и по регионам, в разрезе групп с разным уровнем располагаемых ресурсов. Для наглядной визуализации и расширения возможностей анализа пользователей база данных встроена в платформу DataStudio/Google и представлена в виде дашборда. Областью применения базы данных являются системы мониторинга состояния продовольственной безопасности в стране.  

Мониторингпродовольственной безопасности

10.12.2020

Программа для ЭВМ

Автоматизированная информационная система управления программами смешанного обучения

Замараев С. А. Подсвирова А. К. Муратова К. А. Данилова А. А. Пивоваров А. О.

Свидетельство № 2020666482

Система предназначена для организации образовательной деятельности с применением информационных технологий и координации очного обучения с учетом особых алгоритмов управления потоками обучения.

Система имеет клиентскую и серверную части, обладает централизованной архитектурой, и выполнена как веб-приложение.

В системе выделены следующие подсистемы:

• подсистема пользовательского интерфейса;
• подсистема администрирования;
• мобильная версия Системы.

Стоимость ПО определяется по запросу клиента, в зависимости от запрашиваемых характеристик/необходимого функционала для конкретной ситуации. По вопросам лицензирования обращаться по адресу: lavrova-tb@ranepa.ru, Лаврова Татьяна Будаевна,тел.: +7 499 956-06-09

Центр современных технологий и обучения онлайн ресурсов ВШГУ РАНХиГС

09.12.2020

База данных

Показатели для оценки качества городской среды в разрезе муниципальных образований уровня района

Пономарев Ю.Ю.
Радченко Д.М.
Ростислав К.В.

Свидетельство № 2020622575

База данных содержит сведения, предназначенные для оценки материальных условий жизни в разрезе российских муниципальных образований уровня района в 2006–2019 гг. В частности, база данных содержит сведения о числе жителей с разбивкой по половозрастной структуре, вывозе твердых бытовых отходов, протяженности улично-дорожной сети и ее свойствах, жилом строительстве и пр. Особенность базы в том, что она приводит все показатели к одной территориальной схеме, определяемой общероссийским классификатором муниципальных образований по состоянию на март 2020 г. Это позволяет рассматривать отрезки длиной до 14 лет для той же территории, даже если ее административный статус или название изменялись.

Ссылка

09.12.2020

База данных

Географическое распределение индивидуальных предпринимателей в России на конец 2018 г.

Пономарев Ю.Ю.
Радченко Д.М.
Ростислав К.В.

Свидетельство № 2020622576

База данных содержит сведения о распределении индивидуальных предпринимателей в России на конец 2018 г. по единицам административно-территориального деления. Территориальная привязка унифицирована по кодам общероссийского классификатора административно-территориального деления по состоянию на июль 2020 г. В состав базы данных входит геометрия центроидов городов, поселков городского типа и сельских населенных пунктов, по которым распределяются индивидуальные предприниматели. На основе региональных данных о структуре нанятых индивидуальными предпринимателями работников, а также о распределении индивидуальных предпринимателей по категориям субъектов малого предпринимательства даны оценки занятого в индивидуальном предпринимательстве (сами предприниматели и среднесписочная численности их работников) по 4 311 административно-территориальным единицам уровня города, поселка городского типа или сельских населенных пунктов.

Ссылка

08.12.2020

База данных

Отношение родителей к дополнительному образованию детей в зависимости от типа территории проживания

Попов А.А.
Глухов П. П.
Дерябин  А. А. 

Свидетельство № 2020622554

База данных предназначена для исследовательских работ, посвящённых проблемам дополнительного образования в разных типах территорий. База данных представляет собой массив социологического опроса родителей, проживающих в разных типах территории. База включает информацию по 69 переменным, в отношении каждого из респондентов. База данных содержит информацию об оценке качества дополнительного образования, о предпочтениях в содержании, форматах и режимах реализации дополнительного образования детей. Основной областью применения базы данных являются исследования, посвящённые проблемам эффективности деятельности образовательных организаций в разных типах территорий.

Ссылка

03.12.2020

База данных

Модификация дошкольного образования в период действия мер по профилактике распространения пандемии коронавируса COVID-19

Тарасова Н. В.
Пестрикова С. М.

Свидетельство № 2020622505

База данных предназначена для анализа степени готовности и выявления проблем функционирования детских садов в дистанционном  формате в период действия мер по профилактике распространения пандемии коронавируса COVID-19. База данных содержит информацию, полученную по результатам опроса руководителей, педагогических работников и специалистов дошкольных образовательных организаций на предмет степени готовности системы дошкольного образования к реализации образовательного процесса в дистанционном формате в период действия мер по профилактике распространения пандемии коронавируса COVID-19. База может применяться для сравнительного анализа и оценки использования в системе дошкольного образования дистанционного формата. Также собранные данные могут быть использованы как контрольная точка для дальнейших исследований в области дистанционного формата обучения в системе дошкольного образования.

Ссылка

03.12.2020

База данных

Эффективность официального сайта школы в информировании родителей и обучающихся в период пандемии COVID-19

Асмолова Л.М.
Карташова Е.В.
Шехтер М.Л.

Свидетельство № 2020622506

База данных предназначена для анализа эффективности использования официального сайта школы как обязательного информационного ресурса образовательных организаций в сети Интернет в условиях экстренного введения дистанционного обучения в ситуации пандемии. Информация характеризует компетентность руководства и педагогов школ в вопросах выявления информационных потребностей, обучающихся и родителей о деятельности ОО и умение эффективно использовать официальный сайт для решения оперативных и тактических задач информационной открытости образовательной организации. База данных содержит большой объём информации для анализа инструментами математической статистики и методами семантического анализа. Выборка составляет 423 официальных сайта 25% школ  9 городов РФ с большой численностью населения и наиболее высокими показателями самоизоляции период пандемии COVID-19. Содержащаяся в базе данных информация может быть использована для оценки эффективности решения законодательно поставленной задачи информационной открытости  и оценки компетентности руководителей школ в решении задач оперативного информирования участников образовательных отношений, исходя из актуальных информационных запросов населения, обучающихся и родителей обучающихся.

Ссылка

Ссылка

02.12.2020

База данных

Адаптация организаций дополнительного образования к условиям пандемии в рамках реализации целевой модели развития региональных систем дополнительного образования

Попов А.А.
Глухов П. П.
Дерябин  А. А.

Свидетельство № 2020622481

База данных предназначена для исследовательских работ, посвящённых проблемам осуществления деятельности образовательных организаций в нестандартных условиях. База данных представляет собой массив социологического опроса педагогов, руководителей и специалистов организаций дополнительного образования детей из 68 субъектов Российской Федерации. База включает информацию по 42 переменным, в отношении каждого из респондентов. База данных содержит информацию о проблемах, с которыми пришлось столкнуться организациям в условиях пандемии и предпринимаемых мерах по их устранению. Основной областью применения базы данных являются исследования, посвящённые проблемам эффективности деятельности образовательных организаций.

Ссылка

02.12.2020

База данных

Социально-экономические показатели субъектов Российской Федерации

Свидетельство № 2020622482

База данных предназначена для анализа социально-экономических показателей России. База данных содержит совокупность материалов, сведенных в тематические таблицы в формате Excel: культура, климат, наука, экология, образование высшее, образование общее, образование среднее профессиональное, рейтинг вузов.

Ссылка

02.12.2020

База данных

Модель профессионального поведения педагога

Ванданова Э. Л.
Резапкина Г. В.

Свидетельство № 2020622483

База данных предназначена для оценки и сравнительного анализа психоэмоционального состояния, стиля педагогического общения, самооценки, удовлетворенности своей работой, приоритетных ценностей педагога как слагаемых его успешной работы на основе опроса по методике «Психологический портрет учителя». База может применяться в целях персонифицированного сопровождения учителей в рамках национальной системы профессионального роста педагогических работников.

Ссылка

01.12.2020

База данных

Модель профессионального поведения будущего педагога

Ванданова Э. Л.
Резапкина Г. В.

Свидетельство № 2020622469

База данных предназначена для оценки и сравнительного анализа психоэмоционального состояния, стиля педагогического общения, самооценки, приоритетных ценностей будущего педагога в целях прогнозирования профессиональной успешности на основе опроса по методике «Психологический портрет будущего учителя». База может применяться в целях персонифицированного сопровождения учителей в рамках национальной системы профессионального роста педагогических работников для студентов педагогических колледжей и вузов.

Ссылка

27.11.2020

Программа
 для ЭВМ

Программа для прогнозирования индексов промышленного производства с использованием методов машинного обучения 

Косарев В.С.

Свидетельство № 2020665521

Программа предназначена для прогнозирования индексов промышленного производства. Ключевой идеей подхода к построению прогнозов является использование взаимосвязанной композиции нейронных сетей, отношения между которыми отражают технологические связя между отраслями.

Ссылка

Ссылка

24.11.2020

База данных

Положение мигрантов в России во время пандемии коронавируса (COVID-19)

Варшавер Е.А.
Рочева А.Л.
Иванова Н.С.

Свидетельство № 2020622396

База данных предназначена для анализа экономического положения мигрантов в России во время первой волны коронавируса (COVID-19), а также их характеристик расселения, отношения к карантину и медицинских практик. База данных предназначена для использования исследователями в научных целях, а также студентами – в образовательных целях. База данных состоит из 164 переменных, из которых 158 аналитические и 6 служебных переменных.

Ссылка

24.11.2020

База данных

Отношение к коронавирусу (COVID-19), уровень тревоги и экономическое положение россиян во время первой волны пандемии

Варшавер Е.А.
Рочева А.Л.
Иванова Н.С.

Свидетельство № 2020622397

База данных предназначена для анализа отношения к коронавирусу, экономического положения и оценки уровня тревожности россиян во время первой волны коронавируса. База данных содержит следующую совокупность самостоятельных материалов: ответы респондентов на 70 вопросов, закодированных в 133 аналитические переменные. В базе присутствуют ответы на вопросы, посвященные социально-демографическим характеристикам, про отношение к коронавирусу, уровень тревоги и счастья, а также два крупных блока вопросов про экономическое положение и характеристики проживания граждан. База данных предназначена для использования исследователями в научных целях, а также студентами – в образовательных целях.

Ссылка

23.11.2020

База данных

Расчет индексов диверсификации на основе отраслевой структуры регионов РФ

Горшкова Т.Г.

Свидетельство № 2020622376

База данных со встроенными формулами позволяет получить значения различных индексов диверсификации российских регионов на основе их отраслевой структуры с возможностью выбора из пяти индексов и трех лет. В данной базе данных используются годовые макроэкономические данных российских регионов из открытых источников. База данных реализована в виде эксель файла, в котором пользователь может выбрать только анализируемый индекс, год и уровень детализации. На выходе пользователь получает значения выбранного индекса за выбранный год либо в целом по региону, либо с разбивкой по отраслям, выделяемым Росстатом.  Результаты предоставляются в виде файла с расширением .xlsx.

Ссылка

Ссылка

13.11.2020

База данных

Развитие компетенций, необходимых для личностного роста руководителей образовательных организаций системы общего образования

Авалуева Н.Б.
Алексеева А.С.
Алиева Э.Ф.

Свидетельство № 2020622268

База данных предназначена для анализа степени развития компетенций личностного роста руководителей образовательных организаций системы образования России, выявления компетентностных дефицитов, разработки программы персонифицированного сопровождения. Информация характеризует понимание руководителями сущности компетенций личностного роста, уровень сформированности собственных компетенций личностного роста и компетенций личностного роста педагогов образовательной организации, наличие компетентностных дефицитов, степень вовлечённости руководителей образовательных организаций в вопросы принятия решений по управленческим, кадровым, образовательным и иным вопросам деятельности общеобразовательной организации, а также связанное с этим проблемное поле. База данных содержит большой объём информации для анализа инструментами математической статистики и методами семантического анализа. Выборка составляет 56 руководителей образовательных организаций из 20 субъектов.

Содержащаяся в базе данных информация может быть использована для оценки сформированности компетенций личностного роста педагогов и руководителей образовательных организаций системы общего образования; разработки программы персонифицированного сопровождения; принятия управленческих решений. Также собранные данные могут быть использованы как контрольная точка для дальнейших исследований в области совершенствования компетенций личностного роста, совершенствования системы национального учительского роста.

Ссылка

13.11.2020

База данных

Развитие компетенций, необходимых для личностного роста педагогов системы общего образования

Авалуева Н.Б.
Алексеева А.С.
Алиева Э.Ф.

Свидетельство № 2020622267

База данных предназначена для анализа степени развития компетенций личностного роста педагогов системы общего образования, выявления компетентностных дефицитов, разработки программы персонифицированного сопровождения. Информация характеризует понимание педагогами сущности компетенций личностного роста, уровень сформированности собственных компетенций личностного роста, наличие компетентностных дефицитов, степень вовлечённости педагогов в процесс совершенствования профессиональных компетенций. База данных содержит большой объём информации для анализа инструментами математической статистики и методами семантического анализа. Выборка составляет 76 педагогов образовательных организаций из 19 субъектов.

Содержащаяся в базе данных информация может быть использована для оценки сформированности компетенций личностного роста педагогов, разработки программы персонифицированного сопровождения. Также собранные данные могут быть использованы как контрольная точка для дальнейших исследований в области совершенствования компетенций личностного роста, совершенствования системы национального учительского роста.

Ссылка

11.11.2020

База данных

Детализированные показатели состояния безопасности дорожного движения в России за 2015-2019 гг.

Евдокимов Д.Ю.
Плескачев Ю.А.
Пономарев Ю.Ю.
Иванова М.Е.

Свидетельство № 2020622217

База данных включает в себя широкий ряд показателей, характеризующих состояние безопасности дорожного движения в России за 2015-2019 гг. (70-77 показателей в зависимости от доступных данных для каждого года) с высоким уровнем детализации –до 2481 административно-территориальных единиц субъектов РФ (районов). Показатели базы данных собраны на основе детализированных первичных данных МВД, которые были обработаны и агрегированы до нужно уровня. После проведения процедур очистки, данные были сбалансированы с использованием специальных алгоритмов и представлены в панельной форме, которая позволяет проводить широкий спектр исследований, посвященных тематике безопасности дорожного движения. База данных состоит из 5 таблиц формата «.csv», в каждой из которой содержатся данные для соответствующего года (2015 – 2019).

Ссылка

11.11.2020

База данных

Распределение в РФ численности выпускников образовательных программ по возрасту и уровню образования в соответствии с UOE (2018)

Агранович М.Л.
Селиверстова И.В.
Дренева А.А.

Свидетельство № 2020622226

База данных предназначена для сравнительного анализа численности выпускников РФ с другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на численности выпускников для сопоставительного межстранового анализа образовательных систем на основе международной статистики. База данных содержит данные о численности выпускников в Российской Федерации по уровням образования и возрастам в разрезе пол. База содержит сведения о системе российского образования за 2018 год. База может применяться для сравнительного анализа численности выпускников РФ с другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на численности выпущенных для сопоставительного межстранового анализа образовательных систем на основе международной статистики и использована представителями системы образования.

Ссылка

09.11.2020

База данных

Инновационно-технологическое развитие российских предприятий 2019

Зинов В.Г.
Ерёмченко О.А.
Кураков Ф.А.

Свидетельство № 2020622208

База данных представляет собой массив сведений, предназначенных для оценки и мониторинга инновационного развития российских компаний. Традиционные статистические показатели дополнены результатами опроса 536 компаний из всех округов РФ, проведенного в 2019 г.  База состоит из трех блоков: статистических показателей, характеризующих современное состояние инновационной активности, характеристики респондентов опроса в обезличенном формате, результатов проведенного опроса в обезличенном формате. База данных может использоваться для изучения системы инновационного менеджмента и ее отдельных элементов инновационного и технологического развития России и факторов, влияющих на него.

Ссылка

09.11.2020

Программа для ЭВМ

Распределение в РФ численности выпускников образовательных программ по специальностям и уровням образования в соответствии с UOE (2018)

Агранович М.Л.
Ермачкова Ю.В.
Дренева А.А.

Свидетельство № 2020622197

База данных предназначена для сравнительного анализа численности выпускников РФ с другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на численности выпускников для сопоставительного межстранового анализа образовательных систем на основе международной статистики. База данных содержит данные о численности выпускников в Российской Федерации по уровням образования и специальностям в разрезе пол. База содержит сведения о системе российского образования за 2018 год. База может применяться для сравнительного анализа численности выпускников РФ с другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на численности выпущенных для сопоставительного межстранового анализа образовательных систем на основе международной статистики и использована представителями системы образования.

Ссылка

09.11.2020

База данных

Распределение в РФ численности принятых на образовательные программы по возрасту и уровню образования в соответствии с UOE (2018)

Агранович М.Л.
Ливенец М.А.
Ермачкова Ю.В.

Свидетельство № 2020622207

База данных предназначена для сравнительного анализа численности приема учащихся РФ с другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на численности принятых для сопоставительного межстранового анализа образовательных систем на основе международной статистики. База данных содержит данные о численности принятых обучающихся в Российской Федерации по уровням образования и возрастам в разрезах пол, форма обучения. База содержит сведения о системе российского образования за 2018 год. База может применяться для сравнительного анализа численности приема учащихся РФ с другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на численности принятых для сопоставительного межстранового анализа образовательных систем на основе международной статистики и использована представителями системы образования.

Ссылка

09.11.2020

База данных

Расчет индекса эффективности трудоустройства выпускников СПО

Селиверстова И.В.
Ливенец М.А.
Ермачкова Ю.В.

Свидетельство № 2020622206

База данных предназначена для оценки эффективности процесса трудоустройства выпускников СПО с учетом контекстных условий. База данных содержит показатели трудоустройства и контекстные показатели, характеризирующие наиболее значимые внешние экономические и социо-демографические факторы, влияющие на процесс трудоустройства. База данных содержит рассчитанные на основе первичной статистики показатели по 85 субъектам РФ. База может применяться для оценки ситуации с выходом выпускников на рынок труда в отдельных регионах и стране в целом и использована как представителями системы образования, так и представителями рынка труда.

Ссылка

06.11.2020

База данных

Факторная модель для оценки влияния мероприятий документов стратегического планирования на целевые показатели национальных проектов

Пономарев Ю.Ю.
Плескачев Ю.А.

Свидетельство № 2020622178

База данных предназначена для проведения анализа влияния мероприятий стратегических и программных документов на целевые показатели национальных проектов или иных стратегических документов. База данных содержит информацию по целевому показателя (на который производится оценка влияния мероприятий документов стратегического планирования), информацию о факторах, влияющих на показатели из официальных методик расчета целевого показателя, оценки эластичности влияния факторов на показатели из методик, сформированную систему таблиц, которая позволяет на основе экспертных оценок влияния каждого мероприятия документов стратегического планирования получить агрегированную экспертную оценку динамики целевого показателя. Кроме этого база данных позволяет получить агрегированную экспертную оценку ожидаемого значения целевого показателя национального проекта в результате реализации федеральных проектов профильного национального проекта, федеральных проектов других национальных проектов, действующих государственных программ и иных стратегических документов.

Ссылка

Ссылка

Ссылка

Ссылка

Ссылка

Ссылка

Ссылка

03.11.2020

Программа
 для ЭВМ

Программа для тестирования и датировки пузырей

Скроботов А.А.

Свидетельство № 2020663903

Программа предназначена для тестирования гипотезы об отсутствии пузыря (взрывного процесса) во временном ряде. Данная программа использует процедуры бутстрапа, а также позволяет получать датировку пузыря (взрывного процесса).

Ссылка

03.11.2020

База данных

Региональные меры поддержки многодетных семей в РФ в 2011-2019 гг.

Казенин К.И.

Свидетельство № 2020622144

База данных предназначена для сопоставительного анализа мер социальной политики, принятых в РФ на региональном уровне. Также она позволяет анализировать тенденции изменения этой политики в последнее десятилетие. База данных содержит систематизированную информацию о мерах поддержки многодетных семей в РФ в 2011-2019. В нее включены данные по темам мерам поддержки, которые в указанный период вводились на уровне регионов. Отдельно для каждого региона за каждый год указывает состав этих мер, финансовый объем, условия предоставления (например, предоставлялись ли они всем многодетным семьям или только семьям, в которых уровень дохода на одного человека не превышал определенного уровня), варианты использования (например, на какие цели разрешалось расходование средств региональных материнских капиталов). База данных может быть использована как справочник по данному направлению социальной политики российских регионов.

Ссылка

03.11.2020

База данных

Модифицированный индекс качества городской среды

Пономарев Ю.Ю.
Радченко Д.М.
Ростислав К.В.

Свидетельство № 2020622131

База данных предназначена для анализа развития урбанизационных процессов в Российской Федерации и пространственной связанности территорий, а также в качестве дополнительного источника информации при оценке различных экономических процессов. В базе данных приведен модифицированный индекс качества городской среды, в котором уточнены (как по составу, так и по используемым весам) его компоненты, отражающие транспортную доступность инфраструктуры. Модификация индекса качества городской среды направлена на балансировку утвержденной в рамках методики расчета индекса системы его компонент (показателей), поскольку имеет место низкая доля показателей, отражающих пространственную доступность социальной и транспортной инфраструктуры (которая является одним из важнейших критериев качества городской среды).

Ссылка

03.11.2020

База данных

Потенциальный состав агломераций России

Пономарев Ю.Ю.
Радченко Д.М.
Ростислав К.В.

Свидетельство № 2020622132

База данных может применяться для анализа развития урбанизационных процессов в Российской Федерации и пространственной связанности территорий, а также в качестве дополнительного источника информации при оценке различных экономических процессов. В базе приведен перечень муниципалитетов, относящихся к различным агломерациям России. Для идентификации территорий-ядер и их границ используется методология ОЭСР на детализированных данных о плотности населения с дальнейшим переходом от сетчатой структуры к административно-территориальной. Для каждого муниципалитета указан код ОКТМО, принадлежность к региону, принадлежность к агломерации, данные о протяженности дорог муниципального значения, коэффициенте естественного прироста и вводе в эксплуатацию жилых домов.  Дополнительно приведены сведения о доле населения регионов, проживающих в границах агломераций.

Ссылка

03.11.2020

База данных

Распределение в РФ численности принятых на образовательные программы по специальностям и уровням образования в соответствии с UOE (2018)"

Селиверстова И.В.
Ливенец М.А.
Ермачкова Ю.В.

Свидетельство № 2020622151

База данных предназначена для сравнительного анализа численности приема учащихся РФ с другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на численности принятых для сопоставительного межстранового анализа образовательных систем на основе международной статистики. База данных содержит данные о численности принятых обучающихся в Российской Федерации по уровням образования и специальностям в разрезе пола. База содержит сведения о системе российского образования за 2018 год. База может применяться для сравнительного анализа численности приема учащихся РФ с другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на численности принятых для сопоставительного межстранового анализа образовательных систем на основе международной статистики и использована представителями системы образования.

Ссылка

02.11.2020

База данных

Факторы риска акций на российском рынке 2020

Абрамов А.Е.
Чернова М.И.
Радыгин А.Д.

Свидетельство № 2020622129

База данных содержит в себе исторические ряды доходностей портфелей, использующих эффекты размера компаний, стоимости и роста, инерции, ликвидности и др. База данных содержит версию исторических рядов доходностей факторов с раскрытием методики их расчета и выборки данных. Данные факторы могут быть использованы для расчета доходности портфелей акций российских компаний. Так же в базу данных входят 8 смоделированных портфелей акций (без учета дивидендной доходности).

Ссылка

Ссылка

16.10.2020

База данных

Индекс размера государственного сектора 2020

Абрамов А.Е.
Чернова М.И.
Радыгин А.Д.

Свидетельство № 2020622001

База данных предназначена для анализа влияния государственной собственности на критерии эффективности компаний. Информация, представленная в базе данных, позволяет оценить вклад государственного сектора (компаний с государственным участием, государственных унитарных предприятий и сектора государственного управления) в ВВП России. База данных содержит в себе агрегированную информацию о компаниях с государственным участием. База данных содержит информацию о вкладе данных компаний в ВВП России, о выручке данных компаний, о числе занятых в них, о доли выплаченных дивидендов. База данных составлена на основе выборки из более чем 280 компаний. При создании базы данных была использована информация из открытых источников, а именно: квартальные и финансовые отчеты компаний, база данных СПАРК, база данных Bloomberg. 1. Базы данных включает в себя значения за период c 2012 по начало 2020 г.

Ссылка

16.10.2020

База данных

Численность учащихся РФ по уровням образования в соответствии с UOE-2018

Агранович М.Л.
Ливенец М.А.
Ермачкова Ю.В.

Свидетельство № 2020621921

База данных создана на основе Международной стандартной классификаций образования (МСКО 2011) и в соответствии с международными стандартами статистики образования, согласованными ЮНЕСКО, ОЭСР и Евростатом  (UNESCO-OECD- Eurostat - UOE) и содержит данные о численности обучающихся в Российской Федерации  по уровням образования в разрезах пол, форма обучения, форма собственности и др.. База разработана для сравнительного анализа численности учащихся РФ с другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на численности учащихся для (охват образованием, соотношение учащихся и преподавателей, расходы на образование и др.) для сопоставительного межстранового анализа образовательных систем  на основе международной статистики. База данных содержит сведения о системе российского образования за 2018 год.

Ссылка

07.10.2020

База данных

Обязательства, принятые лидерами на саммитах БРИКС в 2009-2019 гг.

Шелепов А.В.
Попова И.М.
Сахаров А.Г.
Игнатов А.А.

Свидетельство № 2020622011

База данных содержит список всех обязательств, принятых лидерами БРИКС в рамках саммитов в 2009-2019 гг. База данных позволяет осуществлять отбор, фильтрацию и упорядочивание обязательств по году и саммиту принятия, содержащим их документам, соответствующим сферам глобального управления уровню исполнения отдельными странами и БРИКС в целом. База позволяет автоматически рассчитывать количественные характеристики, включая доли обязательств по соответствующей сфере в общем количестве обязательств отдельных и всех саммитов, средние уровни исполнения обязательств по саммитам и сферам. База предназначена для хранения, поиска и обработки данных для использования в экспертно-аналитической и научной работе.

Ссылка

07.10.2020

База данных

Электронная база терминов и определений в сфере организации здравоохранения, общественного, профессионального и корпоративного здоровья

Ковалев С.П.
Яшина Е.Р.
Турзин П.С.
Генералов А.В.
Лукичев К.Е.
Евсеев А.С.
Евсеев Е.Н.

Свидетельство № 2020622012

База данных предназначена для хранения и оперативного использования информации о терминах и их определениях в сфере организации здравоохранения и профессиональной медицины. База данных содержит более двух тысяч терминов и их определений, применяемых в области организации здравоохранения, общественного, профессионального и корпоративного здоровья. Представлены термины по основным медицинским, биологическим, психологическим и нормативно-правовым проблемам организации здравоохранения, общественного, профессионального и корпоративного здоровья, а также смежным областям знаний, связанным с комплексом индикаторов, критериев и показателей основных методологических, научно-практических, социально-психологических, экологических, экономических, правовых и информационно-технологических аспектов медицинского обеспечения общественного, профессионального и корпоративного здоровья населения страны, продления его активного долголетия. Источниками терминов и определений, представленных в базе данных, являются документы РФ и различные библиографические источники в области организации здравоохранения, общественного, профессионального и корпоративного здоровья.

Ссылка

07.10.2020

База данных

Анализ некриминальной «теневой» экономической деятельности – 2020

Покида А.Н.
Зыбуновская Н.В.

Свидетельство № 2020621996

База данных предназначена для анализа различных аспектов трудовой деятельности российских граждан, в частности, база данных позволяет оценить степень вовлеченности населения в некриминальную «теневую» занятость, распространенность практики неофициальных выплат, проанализировать потребности, интересы, социальные оценки, ценностные ориентации, установки и поведение работающих граждан, находящиеся в причинно-следственной связи с их экономическим и социальным положением. База данных представляет собой результаты репрезентативного социологического опроса занятого российского населения в возрасте 18 лет и старше, проведенного в 2020 г. методом индивидуального формализованного интервью (выборочная совокупность 1205 респондентов). База данных содержит информацию по 152 переменным в отношении каждого респондента.

Ссылка

28.08.2020

База данных

Развитие общественных форм управления общеобразовательными организациями

Блинов В.И.
Сатдыкова А.И.
Осадчева С.А.
Селивёрстова И.В.

Свидетельство № 2020621581

База данных предназначена для анализа степени развития общественных форм управления в системе довузовского образования России. Информация характеризует степень вовлечённости родительской общественности, работодателей, общественных объединений, деловых объединений и иных участников локального сообщества в вопросы принятия решений по финансовым, управленческим, хозяйственным, кадровым, образовательным и иным вопросам деятельности общеобразовательной организации, а также связанное с этим проблемное поле. База данных содержит большой объём информации для анализа инструментами математической статистики и методами семантического анализа. Выборка составляет 4 251 образовательные организации из 31 субъекта.

Содержащаяся в базе данных информация может быть использована для оценки распространённости так называемых государственно-общественных форм управления образовательными организациями. Также собранные данные могут быть использованы как контрольная точка для дальнейших исследований в области общественного управления системой общего образования.

Ссылка

Ссылка

28.08.2020

База данных

Развитие общественных форм управления организациями дополнительного образования

Блинов В.И.
Сатдыкова А.И.
Осадчева С.А.
Селивёрстова И.В.

Свидетельство № 2020621575

База данных предназначена для анализа степени развития общественных форм управления в системе довузовского образования России. Информация характеризует степень вовлечённости родительской общественности, работодателей, общественных объединений, деловых объединений и иных участников локального сообщества в вопросы принятия решений по финансовым, управленческим, хозяйственным, кадровым, образовательным и иным вопросам деятельности организации дополнительного образования, а также связанное с этим проблемное поле. База данных содержит большой объём информации для анализа инструментами математической статистики и методами семантического анализа. Выборка составляет 536 образовательных организаций из 31 субъекта. Содержащаяся в базе данных информация может быть использована для оценки распространённости так называемых государственно-общественных форм управления образовательными организациями. Также собранные данные могут быть использованы как контрольная точка для дальнейших исследований в области общественного управления системой дополнительного образования.

Ссылка

Ссылка

28.08.2020

База данных

Развитие общественных форм управления профессиональными образовательными организациями

Блинов В.И.
Сатдыкова А.И.
Осадчева С.А.
Селивёрстова И.В.

Свидетельство № 2020621580

База данных предназначена для анализа степени развития общественных форм управления в системе довузовского образования России. Информация характеризует степень вовлечённости родительской общественности, работодателей, общественных объединений, деловых объединений и иных участников локального сообщества в вопросы принятия решений по финансовым, управленческим, хозяйственным, кадровым, образовательным и иным вопросам деятельности профессиональными образовательными организациями, а также связанное с этим проблемное поле. База данных содержит большой объём информации для анализа инструментами математической статистики и методами семантического анализа. Выборка составляет 602 образовательные организации из 31 субъекта. Содержащаяся в базе данных информация может быть использована для оценки распространённости так называемых государственно-общественных форм управления образовательными организациями. Также собранные данные могут быть использованы как контрольная точка для дальнейших исследований в области общественного управления системой среднего профессионального образования.

Ссылка

Ссылка

28.08.2020

База данных

Дифференциация доходов и стартовых возможностей – 2019

Малева Т.М.
Карцева М.А.
Кузнецова П.О.
Мануильская К.М.

Свидетельство № 2020621573

База данных предназначена для анализа социально-экономического положения населения России и представляет собой массив социологического опроса населения России в возрасте 25–50 лет, проведенного в 2019 году по репрезентативной выборке (выборочная совокупность – 2745 респондентов). База включает информацию по 32 вопросам анкеты, объединенных в четыре блока: социально-демографические характеристики респондента и его домохозяйства, характеристики его родительской семьи, экономическое положение респондента и его домохозяйства, субъективное восприятие неравенства. Основной областью применения базы данных является реализация НИР, посвященных проблемам социально-экономического положения населения и социального развития страны

Ссылка

28.08.2020

База данных

Мониторинг социального самочувствия населения – 2019

Малева Т.М.
Бурдяк А.Я.
Гришина Е.Е.
Елисеева М.А.
Зубаревич Н.В.
Кузнецова П.О.
Логинов Д.М.
Ляшок В.Ю.
Макаренцева А.О.
Мкртчян Н.В.
Полякова А.Г.
Середкина Е.А.
Флоринская Ю.Ф.
Хасанова Р.Р.
Черемных А.А.
Чумакова Ю.Б.

Свидетельство № 2020621582

База данных предназначена для анализа социально-экономического положения различных групп населения и представляет собой комплект из 4 массивов (волн) социологического опроса взрослого населения России, проведённого в 2019 году по сопоставимой репрезентативной выборке (выборочная совокупность по каждой из волн – не менее 1600 респондентов); совокупный объем - 6474 респондентов. Количество переменных в базе данных – 45, включая весовой коэффициент, по каждой волне опроса. База данных содержит информацию об оценках экономического положения и стратегиях социально-экономической адаптации различных групп населения в период посткризисной стабилизации. Основной областью применения базы данных является реализация НИР, посвящённых проблемам социально-экономического положения населения.

Ссылка

28.08.2020

База данных

Миграция выпускников из средних городов России

Флоринская Ю.Ф.
Мкртчян Н.В.
Галиева Н.И.
Вьюговская Е.В.

Свидетельство № 2020621576

База данных предназначена для выявления масштабов миграции выпускников школ из средних городов России, миграционных намерений, связанных с образовательными планами, основных направлений миграции из средних городов, факторов и предполагаемых сроков миграции, а также оценки потенциала возвратного потока. База данных представляет собой результаты анкетирования выпускников одиннадцатых классов в 4-х средних городах: г. Великие Луки Псковской области, г. Мичуринск Тамбовской области, г. Чистополь республики Татарстан и г. Бузулук Оренбургской области. База данных является совокупностью информации по 110 переменным в отношении 403 респондентов. Областью применения является реализация НИР, посвященных проблемам молодежи, рынка труда и миграции, пространственной мобильности населения.

Ссылка

27.08.2020

База данных

Миграция выпускников из малых городов России

Флоринская Ю.Ф.
Мкртчян Н.В.
Галиева Н.И.
Вьюговская Е.В.

Свидетельство № 2020621562

База данных предназначена для выявления масштабов миграции выпускников школ из малых городов России, в том числе, для получения образования, основных направлений миграции, причин и предполагаемых сроков такой миграции. База данных представляет собой результаты анкетирования выпускников одиннадцатых классов в 4-х малых городах (г. Вязники Владимирской области; г. Ртищево Саратовской области; г. Камень-на-Оби Алтайского края; г. Сатка Челябинской области).  База данных является совокупностью информации по 92 переменным в отношении 420 респондентов. Областью применения является реализация НИР, посвященных проблемам молодежи, рынка труда и миграции, пространственной мобильности населения.

Ссылка

25.08.2020

База данных

Анализ правовой культуры российского населения

Покида А.Н.
Зыбуновская Н.В.

Свидетельство № 2020621534

База данных предназначена для анализа правовой культуры российского населения, в частности база данных позволяет оценить информированность работников массовых профессий о правовой системе, знания основных правовых норм в сфере трудовых отношений, отношение к несоблюдениям норм права/фактам правонарушений/«теневой» экономике, степень доверия населения основным институтам правового порядка, уровень обеспечения действующим правовым порядком защиты прав граждан, основные причины, препятствующие росту правовой культуры работников. База данных представляет собой результаты репрезентативного социологического опроса российского населения в возрасте 18 лет и старше, проведенного в 2018 г. методом индивидуального формализованного интервью (выборочная совокупность 1600 респондентов). База данных содержит информацию по 170 переменным в отношении каждого респондента.

Ссылка

25.08.2020

База данных

Отчетность российских банков

Ведев А.Л.
Зубов С.А.
Ковалева М.А.
Ставцева А.А.

Свидетельство № 2020621531

База данных предназначена для проведения исследований финансовой сферы. Статистика структурирована по институциональным агентам (государство, население, предприятия, банки, внешний мир), что позволяет проводить комплексный анализ.

Ссылка

25.08.2020

База данных

Дискриминация на рынке такси

Пономарева Е.А.

Свидетельство № 2020621533

Развитие информационных технологий и накопление больших данных способствовало появлению на рынках новых рыночных структур – платформенных компаний. Для обеспечения баланса спроса и предложения на рынках, где работают платформы, используются машинные алгоритмы, которые при установлении цены используют не только экономические факторы (постоянные и переменные издержки на предоставление услуги), но и факторы, отражающие готовность пользователей платформы платить за доступ к ней. База данных «Дискриминация на рынке такси» позволяет количественно оценить влияние наличия дискриминации на соответствующем рынке на благосостояние его участников. Результатом работы с базой являются 2 типа «вневыборочной» стоимости поездки (с учетом необходимых параметров внешней среды – осадков, солнца, временного промежутка заказа, загруженности дорог, наличия и характеристик альтернативных маршрутов проезда и прочих) – стоимость поездки, обусловленная предельными издержками предоставления услуги, а также стоимость поездки, рассчитанная с учетом ожидаемой готовности платить пассажира (с учетом характеристик пассажира – используемого им устройства доступа к платформе, рейтинга на платформе). Сопоставление рассчитанных значений стоимости поездки может быть основой для оценки потенциального ущерба (потерь общественного благосостояния) от дискриминации на рынке такси.

Ссылка

25.08.2020

База данных

Компенсация морального вреда за вред жизни и здоровью

Дергачев А.
Косякина А.И.
Пономарева Е.А

Свидетельство № 2020621530

База данных предназначена для статистического анализа размеров компенсации морального вреда, истребованных истцами и присужденных судом, с учетом различных показателей, таких как причина гибели лица, степень родства истца с погибшим лицом, форма вины при причинении вреда жизни и других, а также региональных характеристики субъектов, в которых рассматривалось дело. База хранится в файле Excel, обработка базы данных проводится с помощью обработки необходимого программного кода в пакете R-studio. Результатом работы с базой данных являются модельные вневыборочные значения размеров компенсации морального вреда, истребованных потерпевшими, и модельные значения размеров компенсации морального вреда, присужденных судом, в зависимости от обстоятельств дела и региональных характеристик.

Ссылка

19.03.2020

Программа для ЭВМ

Прогнозирование инвестиций с помощью методов машинного обучения

Гареев М.Ю.

Полбин А.В.

Свидетельство № 2020613701

Программа написана на языке программирования R и предназначена для получения прогнозов различных методов машинного обучения (LASSO, Elastic Net, Adaptive LASSO, Post-LASSO, Ridge, бустинг, случайный лес) для квартальных темпов роста валового накопления основного капитала в России до 2021 г. Кроме того, благодаря программе можно получить информацию о пригодности указанных методов машинного обучения для использования в прогнозировании в сравнении друг с другом и с эталонными простыми методами прогнозирования (случайное блуждание, авторегрессия) на основе вневыборочных прогнозов за 2014-2019 гг. Для создания прогнозов использовался набор данных, находящихся в открытом доступе. В программе производится обработка данных и создание прогнозов на всем доступном временном промежутке. Также в программе реализована процедура кросс-валидации и отбор наилучших на доступной выборке моделей.

Ссылка

09.01.2020

Программа для ЭВМ

Имитационная модель движения населения и динамики деловой активности в городах

Ростислав К.В.

Радченко Д.М.

Пономарев Ю.Ю.

Свидетельство №  2020610161

Программа для ЭВМ реализует имитационную модель развития городов. Программа предназначена для воспроизведения миграций, в частности маятниковых, между городами, предсказания изменений в общем числе жителей городов, доходов горожан, уровня бедности, уровня цен, в частности цен на рынке жилья, общего уровня деловой активности. Область применения модели включает оценку сценариев изменений в доступности городов в транспортной сети, последствий закрытия крупных предприятий. Обилие настроечных параметров позволяет проверять гипотезы о силе агломерационных эффектов, закономерностях в пространственном поведении людей. Модель стохастическая, что позволяет учитывать неопределенность в развитии городов. Реализовано распараллеливание работы модели с разными начальными числами для генерации распределений на разных ядрах.

Cсылка

Ссылка

09.01.2020

Программа
 для ЭВМ

CGE-оценка последствий торговых войн для экономик стран ЕАЭС

Седалищев В.В.

Свидетельство № 2020610024

Программа является модификацией исходного кода CGE-модели «GLOBE v1», в котором была модифицирована система расчёта сценариев. Программа предназначена для оценки последствий реализации различных сценариев начавшейся в 2017 г. торговой войны. В качестве входных данных для программы могут использоваться как данные из широко используемой в мире базы данных GTAP, так и подготовленные в аналогичном формате пользовательские данные. Программа представляет собой набор из нескольких файлов исходного кода на языке GAMS, которые должны быть помещены в директорию с CGE-моделью «GLOBE v1» и прописаны в головном файле этой модели.

Ссылка

Ссылка

12.12.2019

Программа для ЭВМ

Программа для прогнозирования вероятности рецессии в производственных отраслях

Косарев В.С.

Свидетельство № 2019666660

Программа предназначена для оценки вероятности рецессии в производственных отраслях отечественной экономики. Для оценки вероятности используется модель на основе сверточной нейронной сети. Данная программа использует стандартные эконометрические и нейросетевые алгоритмы для моделирования индексов промышленного производства.

Ссылка

Ссылка

06.12.2019

Программа для ЭВМ

Программа для агрегации оборотной ведомости по бухгалтерским счетам 2-го порядка российских кредитных организаций

Шилов К.Д.

Свидетельство № 2019666309

Программа предназначена для выгрузки в автоматическом режиме всей доступной информации по месячным оборотным ведомостям по счетам бухгалтерского учёта 2-го порядка по форме ОКУД 0409101 российских кредитных организаций с сайта Центрального База и дальнейшей трансформации счётов 2-го порядка в агрегированные бухгалтерские балансы по каждой кредитной организаций в соответствие с методикой сайта КУАП.ру.

Ссылка

Ссылка

Ссылка

04.12.2019

Программа для ЭВМ

Программа для определения порога отсечения вероятности в моделях классификации

Программа для определения порога отсечения вероятности в моделях классификации

Свидетельство № 2019666109

Программа предназначена для определения оптимального порога отсечения вероятности в задачах бинарной классификации. Оптимальный порог находится из пересечения метрик полноты и точности классификации для класса, в отношении которого менее предпочтительно совершить ошибку первого рода. Реализованный алгоритм является альтернативой стандартной максимизации f-score и позволяет улучшить качество классификатора на несбалансированных выборках.

Ссылка

Ссылка

Транспортная доступность автомобильных пунктов пропуска Российской Федерации

База данных предназначена для анализа транспортной доступности автомобильных пунктов пропуска Российской Федерации, а также в качестве дополнительного источника информации при оценке различных экономических процессов. База данных включает в себя ряд расчетных показателей для маршрутов, построенных по автодорожной   сети (с учетом ее конфигурации в каждый соответствующий год) за период 2012-2018 гг. от всех административных центров субъектов Российской Федерации до международных автомобильных пунктов пропуска на государственной границе Российской Федерации (как действующих по состоянию на 2019 г., так и недействующих): расстояние от административных центров субъектов до международных автомобильных пунктов пропуска, выраженное в км; время на преодоление расстояния из таблицы 1 с учетом скоростных ограничений на разных участках дорог, выраженное в часах; время на преодоление последних 50 км маршрута от административного центра до пункта пропуска с учетом скоростных ограничений на разных участках дорог, также выраженное в часах. Маршруты проложены по существующей на указанный год сети федеральных дорог.

Ссылка

23.10.2019

Программа для ЭВМ

Упрощение структуры графа через исключение вершин со степенью 2 («стягивание» ребер)

Ростислав К.В.

Свидетельство № 2019663810

Программа реализует функцию, которая упрощает граф, заменяя маршрут через вершины со степенью 2 одним ребром. Реализация такого алгоритма требуется при решении многих задач по анализу транспортных и подобных им сетей, так как после представления геометрии таких сетей в виде графа в нем остаются лишние (с точки зрения проведения анализа) вершины — «повороты». В рамках разработанной функции имплементирован более эффективный (с точки зрения затрат времени) алгоритм, который ускоряет анализ подобных графов, удаляя лишние вершины не по отдельности, но группами — для всех случаев, возникающих между крайними вершинами одного маршрута в рамках графа. При этом функция позволяет сохранить представляющие интерес для анализа атрибуты вершин исходного графа, например, пространственные координаты, а также использовать атрибуты ребер исходного графа для получения атрибутов упрощенного графа (что позволяет, например, получить из исходного графа веса для новых ребер). Функция предусматривает набор опций для работы, которые может выбирать пользователь: (1) выбор вершин графа, которые не подвергаются «спрямлению» (удалению с последующей заменой двух ребер на одно); (2) должен ли итоговый граф быть простым (если да, то как следует сочетать атрибуты кратных ребер).

Ссылка

Ссылка

23.10.2019

Программа для ЭВМ

Оценка среднего времени поездки на автомобиле для заданных населенных пунктов с учетом фактической конфигурации автодорожной сети

Ростислав К.В.

Свидетельство № 2019663776

Программа предназначена для оценивания двумя способами среднего времени поездки на автомобиле по каким-либо населенным пунктам. Область применения не ограничивается населенными пунктами: алгоритм применим и для других территорий, для полигонов которых есть файл с геометрией. Алгоритм требует файлы с геометрией полигонов населенных пунктов и зданий в них, а также линий дорожной сети (файлы, из которых можно получить геометрию объектов по стандарту ISO 19125). Функциональные возможности программы — оценка среднего времени поездки двумя способами как среднего времени поездки между заданным числом (100 по умолчанию) случайных 1) зданий или 2) точек дорожной сети населенного пункта. Сведения о времени поездки между заданными точками запрашиваются с помощью API Open Source Routing Machine. Программа возвращает CSV-файл таблицы со столбцами-атрибутами файла геометрии населенных пунктов и столбцами с двумя оценками среднего времени поездки.

Ссылка

Ссылка

23.10.2019

Программа для ЭВМ

Упрощение сложной сети до представления с прямыми связями между заданными типами узлов

Ростислав К.В.

Свидетельство № 2019663809

Программа для ЭВМ предназначена для упрощенного графа, представляя его в более простом для анализа и исследования виде. В частности, программа реализует функцию, которая оставляет ребро между вершинами заданного вида лишь в том случае, если между ними есть такой маршрут, который не проходит через какую-либо третью вершину того же вида. Область применения программы достаточно широка, она может применяться для решения задач по анализу конфигурации сетей, в частности, транспортных. С точки зрения функциональных возможностей разработанная программа для ЭВМ сохраняет атрибуты вершин (например, координаты для картирования) и преобразовывает веса ребер исходного графа в новые по принципу поиска кратчайших расстояний. Функция использует быстрый с точки зрения вы-числительной сложности алгоритм и использует распараллеливание между ядрами, если у ЭВМ их несколько.

Ссылка

Ссылка

Данные (волна 1, февраль)

Данные (волна 2, март)

Данные (волна 3, апрель)

Данные (волна 4, май)

Данные (волна 5, июнь)

Данные (волна 6, сентябрь)

Данные (волна 7, октябрь)

Данные (волна 8, ноябрь)

(волна 1, февраль)

(волна 2, март)

(волна 3, апрель)

(волна 4, май)

(волна 5, июнь)

(волна 6, сентябрь)

(волна 7, октябрь)

(волна 8, ноябрь)

04.07.2019

Программа
 для ЭВМ

Программа для построения интерактивной модели кластеризации российских регионов по основным макроэкономическим показателям

Царев А.В.

Свидетельство № 2019618786

Программа предназначена для построения интерактивной модели кластеризации российских регионов по основным макроэкономическим показателям с возможностью выбора показателей, года, метода кластеризации и настройки параметров. Данная программа использует макроэкономические региональные данные из открытых источников. Среди методов кластеризации доступны k-means, HAC и DBSCAN. Программа позволяет получать результаты кластерного разбиения в виде выходного файла с проставленными метками кластеров, а также в виде карты с отмеченными кластерами.

Ссылка

База данных1

База данных2

База данных3

База данных4

База данных5

База данных6

База данных7

База данных8

Руководство

База данных

Руководство

18.02.2019

Программа
 для ЭВМ

CGE-оценка различных интеграционных стратегий ЕАЭС

Седалищев В.В.

Свидетельство № 2019612345

Программа предназначена для оценки последствий реализации различных сценариев в рамках интеграционных стратегий стран ЕАЭС, проводимых на таких площадках как ШОС, ТТП, АСЕАН, ВРЭП и ТТИП. В качестве входных данных для программы могут использоваться как данные из широко используемой в мире базы данных GTAP, так и подготовленные в аналогичном формате пользовательские данные.

Ссылка

СсылкаСсылка

База данных1

База данных2

База данных3

База данных4

База данных5

База данных6

База данных7

База данных8

Руководство

База данных

Руководство

База данных

База данных

База данных

Ссылка

Ссылка

База данных

Руководство

Ссылка

Ссылка

Программа

База данных

Руководство

База данных

Руководство

База данных

Руководство

База данных

Руководство

База данных

Руководство

Код

Руководство

База данных

Руководство

База данных

Руководство

База данных

База данных

База данных

База данных

Ссылка

База данных

Код

База данных

Руководство

Программа

Руководство

Ссылка

Ссылка

База данных

Руководство

База данных

Руководство

Программа

Руководство

База данных

База данных

Ссылка

Код

Руководство

Ссылка

База данных

База данных

Ссылка

Ссылка

Ссылка

База данных

Руководство

Ссылка

Свидетельство № 2016614463

Свидетельство № 2016614469

Свидетельство № 2016614464

Ссылка

Ссылка

Ссылка

Программа

Руковдство

Программа

Руководство

Код

Руководство