Интеллектуальная собственность
Print
| Дата | Вид РИД | Наименование | Авторы | Сведения о регистрации | Краткая аннотация | Ссылка на РИД |
|
09.03.2021 |
База данных |
Развитие кооперации вузов и предприятий реального сектора экономики в
регионах Российской Федерации: 2010-2019 гг. |
Куракова Н.Г. Петров А.Н. Зинов В.Г. Еремченко О.А. |
Настоящая
база данных представляет собой массив сведений, предназначенных для оценки и
мониторинга участия российских регионов в проектах в формате «университет –
индустриальный партнер». База данных представляет собой совокупность
статистических показателей о 323 организациях вузовского и академического
секторов, расположенных в 69 регионах Российской Федерации, которые за период
2010-2019 гг. подали 2501 конкурсную заявку и заключили 474 контракта на
выполнение НИОКР для получения господдержки при реализации комплексных проектов
по созданию высокотехнологичного производства. База состоит из двух блоков,
характеризующих содержание показателей развития кооперации вузов и предприятий
реального сектора экономики в регионах РФ в 2010-2019 гг. и значений таких показателей.
База данных может использоваться для изучения региональных инновационных систем
и факторов, влияющих на инновационное и технологическое развитие России. |
||
|
04.03.2021 |
База данных |
Статистическая база данных цен на нефтепродукты и уровня инфляции 2015 -
2020 гг. |
Гордеев Д.С. |
База
данных предназначена для моделирования эффектов переноса цен на нефтепродукты
на уровень инфляции. В представленной базе данных содержится ежеквартальная
статистика цен на нефтепродукты по 85 субъектам РФ в детализации по видам
нефтепродуктов и уровень инфляции на региональном уровне за период с 2015 по
2020 год включительно. Дополнительно в базу включены некоторые
макроэкономические переменные, оказывающие ключевое влияние на уровень
инфляции, и набор дополнительных переменных необходимых для расчета. |
||
|
15.02.2021 |
База данных |
Работники, занятые на вредном производстве и имеющие право на досрочную
пенсию – 2016 |
Горлин Ю.М. Гришина Е.Е. Галиева Н.И. |
База
данных предназначена для анализа вопросов занятости и пенсионного обеспечения
лиц, работающих во вредных и тяжелых условиях труда и представляет собой массив
социологического опроса работников, занятых на пяти предприятиях с вредными и
тяжелыми условиями труда в Республике Башкортостан, проведенного в 2016 году
(выборочная совокупность – 1399 респондентов, предоставляющих организации).
База данных включает информацию по 98 переменным. База данных содержит
информацию о социально-демографических характеристиках работников, занятых на
предприятиях с вредными и тяжелыми условиями труда, их условия труда и их
мнении по вопросам, связанным с реформированием системы досрочных пенсий.
Основной областью применения базы данных является реализации НИР, посвящённых
проблемам занятости и пенсионного обеспечения лиц, работающих на предприятиях с вредными
и тяжелыми условиями труда. |
||
|
15.02.2021 |
База данных |
Опрос работодателей по вопросам занятости работников старших возрастов –
2014 |
Гришина Е.Е. |
База данных предназначена
для анализа возможностей и условий занятости работников старших возрастов (от
50 лет и старше) и представляет собой массив социологического опроса
руководителей и лиц, ответственных за кадровую политику, организаций из пяти
отраслей: промышленность, оптовая и розничная торговля, здравоохранение,
образование и финансы, проведенного в 2014 году (выборочная совокупность – 3205
респондентов, предоставляющих организации). База данных включает информацию по
100 переменным, включая весовой коэффициент. База данных содержит информацию о
мнениях работодателей относительно востребованности, сильных и слабых сторонах
возрастных работников и возможных направлениях повышения эффективности их
работы. Основной областью применения базы данных является реализации НИР,
посвящённых проблемам занятости лиц старших возрастов и стимулирования
активного долголетия. |
||
|
12.01.2021 |
База данных |
Валовый внутренний продукт Российской Федерации в 1994-2020 гг.:
пересчеты и винтажи |
Турунцева М.Ю. |
База данных предназначена
для анализа экономико-математических расчетов, в частности, для построения
экономико-математических моделей ВВП и прогнозирования ВВП в
научно-исследовательских работах. База данных содержит уникальную
статистическую информацию о показателе валового внутреннего продукта Российской
Федерации (ВВП) за период с 1994 (1995) г. по август 2020 г. (в смысле винтажей
данных – т.е. рядов показателей, актуальных на определенный момент времени).
Более подробно: под винтажом мы понимаем временной ряд значений показателя
актуальный (в смысле последней публикации в официальных источниках данных – в
нашем случае в сборнике Росстата «Краткосрочные экономические показатели
Российской Федерации») в определенный момент времени (в нашем случае – номер
сборника). Таким образом, мы собрали ежемесячные винтажи годовых и квартальных
показателей ВВП России: показателя номинального объема ВВП (в млрд. руб.) и
индекса физического объема ВВП (в % к соответствующему периоду прошлого года).
Помимо винтажей ВВП в базе представлены пересмотры (1-я, 2-я и т.д. оценки, а
также крупные методологические пересчеты) данных показателей ВВП в годовой и
квартальной периодичности с датами этих пересмотров и рядами соответствующих
оценок показателей. |
||
|
29.12.2020 |
База данных |
Результаты кластеризации криптовалют по основным показателям |
Кузнецова М.Е. |
База
данных предназначена для моделирования доходности криптовалют. Может быть
использована для построения таких финансовых моделей, как CAPM и модели
Фама-Френча, а также как учебный материал для курсов по анализу и обработке
данных. Представлены данные о цене, объемах торговли, доходностях 168 различных
криптовалют за период с 19 мая 2013 года по 30 августа 2020 года. Так же
имеется информация о рыночной доходности на рынке криптовалют, трехмесячной
доходности ценных бумах Казначейства США и прочих факторах за аналогичный
период. |
|
|
|
29.12.2020 |
База данных |
Языковая образовательная ситуация в субъектах Российской Федерации -
2020 |
АртеменкоО.И. Анзорова С.П. Боргоякова Т.Н. Гасанова П.М. Кузьмин М.Н. Петрухина Д.В. Субраков А.Д. |
Представленная база данных
предназначена для анализа и прогноза языковой ситуации в общеобразовательных
организациях субъектов Российской Федерации. База данных включает в себя
сведения, характеризующие функционирование родного языка из числа языков
народов России (за исключением русского) в системе общего образования.
Основными показателями базы данных в настоящее время являются: какие языки
функционируют в школьной среде и их количество, количество языков на которых
организована образовательная деятельность и количество школ, в которых обучение
ведется на родном языке. К показателям также относятся: количество языков,
которые изучаются в общеобразовательных организациях, количество обучающихся,
изучающих эти языки и количество школ в которых организовано их изучение.
Собранные данные представлены с 2018 по 2020 гг. Материалы базы данных могут
быть использованы специалистами органов управления в сфере образования всех
уровней, специалистами институтов повышения квалификации, педагогами высшего и
среднего профессионального образования, аспирантами, учителями. |
||
|
29.12.2020 |
База данных |
Факторы риска корпоративных облигаций на российском рынке 2020 |
Абрамов А.Е. |
База данных предназначена
для анализа и изучения стратегий портфельного управления финансовыми активами в
виде корпоративных облигаций. База данных позволяет оценить риски инвестиций в
корпоративные облигации и исторические ряды их доходностей. База данных состоит
из 6 факторов риска на рынке российских корпоративных облигаций, рассчитанных
на основе выборки ценных бумаг, торговавшихся на Московской бирже, включая
активные и выбывшие. Также в базу данных включены 12 портфелей, составляющих
компоненты для расчета факторов и представляющих собой отдельные стратегии для
инвестирования с максимальной диверсификацией на российском рынке. Частота
предоставляемых рядов: месяц. Период: с 2010 года по февраль 2020 года.
Месячные данные рассчитаны накопленным итогом на основе ежедневных данных. В
базу данных входят следующие факторы – рыночная премия корпоративных облигаций
(КО), премия за кредитный риск КО, премия за дюрацию КО, премия КО малых
компаний, премия КО компаний малой капитализации, премия высокодоходных
облигаций. Все портфели рассчитаны на основе методологии расчета индекса полной
доходности портфеля корпоративных облигаций с максимальной диверсификацией. |
||
|
25.12.2020 |
База данных |
Конструктор НПФ 2020 |
Абрамов А.Е. |
База данных предназначена
для анализа эффективности работы негосударственных пенсионных фондов (НПФ).
База данных содержит в себе агрегированную информацию о более чем четырехстах
негосударственных пенсионных фондах (НПФ), а так их основные финансовые
показатели за период с 2005 по 2019 гг. Данные позволяют воспроизводить
большинство классических расчетов, необходимых для оценки эффективности
деятельности по управлению портфелями пенсионных накоплений. База данных
содержит в себе информацию о показателях деятельности НПФ по управлению
пенсионными резервами и накоплениями на основании финансовой и
специализированных форм отчетности НПФ, данных Интернет-сайтов
негосударственных пенсионных фондов, сведений, опубликованных ФСФР России и
Банком России. |
||
|
23.12.2020 |
Программа |
CGE-анализ эффектов торговой политики России в условиях глобальной
внешнеэкономической турбулентности |
Седалищев В.В. |
Программа
предназначена для оценки последствий реализации различных сценариев на фоне
торговой войны США и Китая, ценовой войны России и Саудовской Аравии, а также
пандемии коронавируса. В качестве входных данных для программы могут
использоваться как данные из широко используемой в мире базы данных GTAP, так и
подготовленные в аналогичном формате пользовательские данные. Программа
представляет собой набор из нескольких файлов исходного кода на языке GAMS,
которые должны быть помещены в директорию с CGE-моделью «GLOBE v1» и прописаны
в головном файле этой модели. |
|
|
|
22.12.2020 |
База данных |
Поступления и потенциальные факторы собираемости НДС |
Леонов Е.А. |
База данных предназначена
для анализа собираемости НДС в мире, в т.ч. в разрезе групп стран. В базе
данных представлены макроэкономические и специализированные показатели по 86
странам за период с 1990 по 2019 гг. в разрезе следующих переменных:
поступления НДС в бюджетную систему страны в % ВВП, уровень базовой ставки НДС,
наличие системы электронного декларирования, конечное потребление в % ВВП,
вклад отдельных секторов в выпуск, доля теневого сектора, индекс восприятия
коррупции, численность населения старше 15 лет, ВВП и подушевой ВВП по ППС,
отношение импорта к конечному потреблению. Преимущество базы в том, что
аккумулированная в ней информация обладает большей полнотой и достоверностью в
части основных элементов системы взимания НДС за период с 1990 по 2019 гг. по
сравнению с существующими разрозненными источниками. |
||
|
22.12.2020 |
База данных |
Экономические показатели российских городов с узкой экономической
специализацией |
Белев С.Г. |
База
данных предназначена для оценки эффектов бюджетно-налоговой политики в
российских городах с узкой специализацией. База данных содержит информацию об 1
834 объектах второго уровня (округа, районы, города и посёлки городского типа)
Общероссийского классификатора объектов административно-территориального
деления (далее ОКАТО) за 2017 и 2018 год. База содержит данные по отраслевой
структуре, географическим показателям местоположения, демографии предприятий и
наличию территорий опережающего развития в указанном промежутке времени на
территории городов с узкой экономической специализацией. База данных
систематизирована на табличной основе, подлежащим таблицы является объект
второго уровня ОКАТО, сказуемым таблицы являются показатели отраслевой
структуры, демографии предприятий, географического местоположения, признака
наличия территорий опережающего развития |
||
|
22.12.2020 |
База данных |
Классификация причин отзыва лицензий у российских банков |
Шилов К.Д. Бекирова О.А. |
Данная
база данных предназначена для анализа причин банковских дефолтов. База данных
содержит сведения о причинах отзыва лицензий российских банков за период с
21.01.2013 по 28.08.2020. Была выделена следующая классификация причин отзывов
лицензий: отмывание, экономическая несостоятельность, добровольный отзыв
лицензии, реорганизация, политические причины. Также были рассмотрены случаи
ввода временной администрации, поскольку данная ситуация также представляет
собой дефолт банка. Данная база данных может быть использована в
научно-исследовательской работе или учебном процессе во время изучения отзывов
лицензий у российских банков, а также причин несостоятельности российских
банков. |
||
|
21.12.2020 |
Программа |
Решение оптимизационной задачи для производственно-сбытовой цепочки
нефти и нефтепродуктов с учетом взаимодействия производителей между собой |
Миллер Е.М. |
Программа
позволяет решить задачу линейной оптимизации производственно-сбытовой цепочки
нефти и нефтепродуктов для российского рынка с учетом: изменения конъюнктуры
рынка, налоговых условий, взаимодействия производителей между собой,
возможности модернизации нефтеперерабатывающих мощностей. Программа состоит из
четырех модулей, разделенных с учетом их функциональности. Первый модуль
осуществляет загрузку входных данных и формирует из них матрицы для решения
задачи. Второй модуль, использует считанные первым модулем данные для решения
линейной оптимизационной
задачи максимизации прибыли для российских ВИНКов из нефтяной отрасли с учетом
всех этапов производства (добыча нефти, переработка нефти, реализация
нефтепродуктов) и любым количеством добывающих и перерабатывающих мощностей,
без учета взаимодействия ВИНКов между собой. Третий модуль соединяет первый со
вторым и позволяет решить многокритериальную оптимизационную задачу, которая
учитывает взаимодействие между ВИНКами используя определение оптимальности по
Парето. Четвертый модуль представляет собой анализ и вывод результатов решения. |
|
|
|
17.12.2020 |
База данных |
Кадровое обеспечение государственного управления в регионах |
Полякова А. Г. |
База данных предназначена для обеспечения аналитической работы при проведении количественных и квалиметрических исследований кадрового состава государственной гражданской службы России и при выполнении сравнительной оценки сектора государственного управления. База данных обеспечивает возможность интеграции с большинством СУБД и пакетов статистического анализа данных. Содержащиеся в базе данных расчетные показатели (расчетная численность госслужащих, средняя зарплата по виду деятельности в процентах от средней по экономике и от средней по виду деятельности с наибольшим (наименьшим) уровнем оплаты труда и др.) не публикуются официальной статистикой, что делает её уникальным решением. |
||
|
09.12.2020 |
База данных |
Показатели для оценки
качества городской среды в разрезе муниципальных образований уровня
района |
Пономарев Ю.Ю. |
База данных содержит
сведения, предназначенные для оценки материальных условий жизни в разрезе
российских муниципальных образований уровня района в 2006–2019 гг. В частности,
база данных содержит сведения о числе жителей с разбивкой по половозрастной структуре,
вывозе твердых бытовых отходов, протяженности улично-дорожной сети и ее
свойствах, жилом строительстве и пр. Особенность базы в том, что она приводит
все показатели к одной территориальной схеме, определяемой общероссийским
классификатором муниципальных образований по состоянию на март 2020 г. Это
позволяет рассматривать отрезки длиной до 14 лет для той же территории, даже
если ее административный статус или название изменялись. |
||
|
09.12.2020 |
База данных |
Географическое распределение индивидуальных предпринимателей в России на
конец 2018 г. |
Пономарев Ю.Ю. |
База данных содержит
сведения о распределении индивидуальных предпринимателей в России на конец 2018
г. по единицам административно-территориального деления. Территориальная
привязка унифицирована по кодам общероссийского классификатора
административно-территориального деления по состоянию на июль 2020 г. В состав
базы данных входит геометрия центроидов городов, поселков городского типа и
сельских населенных пунктов, по которым распределяются индивидуальные
предприниматели. На основе региональных данных о структуре нанятых
индивидуальными предпринимателями работников, а также о распределении
индивидуальных предпринимателей по категориям субъектов малого
предпринимательства даны оценки занятого в индивидуальном предпринимательстве (сами
предприниматели и среднесписочная численности их работников) по 4 311
административно-территориальным единицам уровня города, поселка городского типа
или сельских населенных пунктов. |
||
|
08.12.2020 |
База данных |
Отношение родителей к дополнительному образованию детей в зависимости от
типа территории проживания |
Попов А.А. |
База
данных предназначена для исследовательских работ, посвящённых проблемам
дополнительного образования в разных типах территорий. База данных представляет
собой массив социологического опроса родителей, проживающих в разных типах
территории. База включает информацию по 69 переменным, в отношении каждого из
респондентов. База данных содержит информацию об оценке качества
дополнительного образования, о предпочтениях в содержании, форматах и режимах
реализации дополнительного образования детей. Основной областью применения базы
данных являются исследования, посвящённые проблемам эффективности деятельности
образовательных организаций в разных типах территорий. |
||
|
03.12.2020 |
База данных |
Модификация дошкольного образования в период действия мер по
профилактике распространения пандемии коронавируса COVID-19 |
Тарасова Н. В. |
База данных предназначена
для анализа степени готовности и выявления проблем функционирования детских
садов в дистанционном формате в период
действия мер по профилактике распространения пандемии коронавируса COVID-19.
База данных содержит информацию, полученную по результатам опроса
руководителей, педагогических работников и специалистов дошкольных
образовательных организаций на предмет степени готовности системы дошкольного
образования к реализации образовательного процесса в дистанционном формате в
период действия мер по профилактике распространения пандемии коронавируса
COVID-19. База может применяться для сравнительного анализа и оценки использования
в системе дошкольного образования дистанционного формата. Также собранные
данные могут быть использованы как контрольная точка для дальнейших
исследований в области дистанционного формата обучения в системе дошкольного
образования. |
||
|
03.12.2020 |
База данных |
Эффективность официального сайта школы в информировании родителей и
обучающихся в период пандемии COVID-19 |
Асмолова Л.М. |
База
данных предназначена для анализа эффективности использования официального сайта
школы как обязательного информационного ресурса образовательных организаций в
сети Интернет в условиях экстренного введения дистанционного обучения в
ситуации пандемии. Информация характеризует компетентность руководства и
педагогов школ в вопросах выявления информационных потребностей, обучающихся и
родителей о деятельности ОО и умение эффективно использовать официальный сайт
для решения оперативных и тактических задач информационной открытости
образовательной организации. База данных содержит большой объём информации для
анализа инструментами математической статистики и методами семантического
анализа. Выборка составляет 423 официальных сайта 25% школ 9 городов РФ с большой численностью населения
и наиболее высокими показателями самоизоляции период пандемии COVID-19.
Содержащаяся в базе данных информация может быть использована для оценки
эффективности решения законодательно поставленной задачи информационной
открытости и оценки компетентности
руководителей школ в решении задач оперативного информирования участников
образовательных отношений, исходя из актуальных информационных запросов
населения, обучающихся и родителей обучающихся. |
|
|
|
02.12.2020 |
База данных |
Адаптация организаций дополнительного образования к условиям пандемии в
рамках реализации целевой модели развития региональных систем дополнительного
образования |
Попов А.А. |
База
данных предназначена для исследовательских работ, посвящённых проблемам
осуществления деятельности образовательных организаций в нестандартных
условиях. База данных представляет собой массив социологического опроса
педагогов, руководителей и специалистов организаций дополнительного образования
детей из 68 субъектов Российской Федерации. База включает информацию по 42
переменным, в отношении каждого из респондентов. База данных содержит
информацию о проблемах, с которыми пришлось столкнуться организациям в условиях
пандемии и предпринимаемых мерах по их устранению. Основной областью применения
базы данных являются исследования, посвящённые проблемам эффективности
деятельности образовательных организаций. |
||
|
02.12.2020 |
База данных |
Социально-экономические показатели субъектов Российской Федерации |
Попов А.А. Глухов П. П. Дерябин А. А. |
База
данных предназначена для анализа социально-экономических показателей России.
База данных содержит совокупность материалов, сведенных в тематические таблицы
в формате Excel: культура, климат, наука, экология, образование высшее,
образование общее, образование среднее профессиональное, рейтинг вузов. |
Ссылка |
|
|
02.12.2020 |
База данных |
Модель профессионального поведения педагога |
Ванданова Э. Л. |
База
данных предназначена для оценки и сравнительного анализа психоэмоционального
состояния, стиля педагогического общения, самооценки, удовлетворенности своей
работой, приоритетных ценностей педагога как слагаемых его успешной работы на
основе опроса по методике «Психологический портрет учителя». База может
применяться в целях персонифицированного сопровождения учителей в рамках
национальной системы профессионального роста педагогических работников. |
||
|
01.12.2020 |
База данных |
Модель профессионального поведения будущего педагога |
Ванданова Э. Л. |
База
данных предназначена для оценки и сравнительного анализа психоэмоционального
состояния, стиля педагогического общения, самооценки, приоритетных ценностей
будущего педагога в целях прогнозирования профессиональной успешности на основе
опроса по методике «Психологический портрет будущего учителя». База может
применяться в целях персонифицированного сопровождения учителей в рамках
национальной системы профессионального роста педагогических работников для
студентов педагогических колледжей и вузов. |
||
|
27.11.2020 |
Программа |
Программа для прогнозирования индексов промышленного производства с
использованием методов машинного обучения |
Косарев В.С. |
Программа
предназначена для прогнозирования индексов промышленного производства. Ключевой
идеей подхода к построению прогнозов является использование взаимосвязанной
композиции нейронных сетей, отношения между которыми отражают технологические
связя между отраслями. |
|
|
|
24.11.2020 |
База данных |
Положение мигрантов в России во время пандемии коронавируса
(COVID-19) |
Варшавер Е.А. |
База
данных предназначена для анализа экономического положения мигрантов в России во
время первой волны коронавируса (COVID-19), а также их характеристик
расселения, отношения к карантину и медицинских практик. База данных
предназначена для использования исследователями в научных целях, а также
студентами – в образовательных целях. База данных состоит из 164 переменных, из
которых 158 аналитические и 6 служебных переменных. |
||
|
24.11.2020 |
База данных |
Отношение к коронавирусу (COVID-19), уровень тревоги и экономическое
положение россиян во время первой волны пандемии |
Варшавер Е.А. |
База
данных предназначена для анализа отношения к коронавирусу, экономического
положения и оценки уровня тревожности россиян во время первой волны
коронавируса. База данных содержит следующую совокупность самостоятельных
материалов: ответы респондентов на 70 вопросов, закодированных в 133
аналитические переменные. В базе присутствуют ответы на вопросы, посвященные
социально-демографическим характеристикам, про отношение к коронавирусу,
уровень тревоги и счастья, а также два крупных блока вопросов про экономическое
положение и характеристики проживания граждан. База данных предназначена для
использования исследователями в научных целях, а также студентами – в
образовательных целях. |
||
|
23.11.2020 |
База данных |
Расчет индексов диверсификации на основе отраслевой структуры регионов
РФ |
Горшкова Т.Г. |
База данных со встроенными
формулами позволяет получить значения различных индексов диверсификации
российских регионов на основе их отраслевой структуры с возможностью выбора из
пяти индексов и трех лет. В данной базе данных используются годовые макроэкономические
данных российских регионов из открытых источников. База данных реализована в
виде эксель файла, в котором пользователь может выбрать только анализируемый
индекс, год и уровень детализации. На выходе пользователь получает значения
выбранного индекса за выбранный год либо в целом по региону, либо с разбивкой
по отраслям, выделяемым Росстатом.
Результаты предоставляются в виде файла с расширением .xlsx. |
|
|
|
13.11.2020 |
База данных |
Развитие компетенций, необходимых для личностного роста руководителей
образовательных организаций системы общего образования |
Авалуева Н.Б. |
База данных предназначена для анализа степени развития компетенций личностного роста руководителей образовательных организаций системы образования России, выявления компетентностных дефицитов, разработки программы персонифицированного сопровождения. Информация характеризует понимание руководителями сущности компетенций личностного роста, уровень сформированности собственных компетенций личностного роста и компетенций личностного роста педагогов образовательной организации, наличие компетентностных дефицитов, степень вовлечённости руководителей образовательных организаций в вопросы принятия решений по управленческим, кадровым, образовательным и иным вопросам деятельности общеобразовательной организации, а также связанное с этим проблемное поле. База данных содержит большой объём информации для анализа инструментами математической статистики и методами семантического анализа. Выборка составляет 56 руководителей образовательных организаций из 20 субъектов.
Содержащаяся в базе данных информация может быть
использована для оценки сформированности компетенций личностного роста
педагогов и руководителей образовательных организаций системы общего
образования; разработки программы персонифицированного сопровождения; принятия
управленческих решений. Также собранные данные могут быть использованы как
контрольная точка для дальнейших исследований в области совершенствования
компетенций личностного роста, совершенствования системы национального
учительского роста. |
||
|
13.11.2020 |
База данных |
Развитие компетенций, необходимых для личностного роста педагогов
системы общего образования |
Авалуева Н.Б. |
База данных предназначена для анализа степени развития компетенций личностного роста педагогов системы общего образования, выявления компетентностных дефицитов, разработки программы персонифицированного сопровождения. Информация характеризует понимание педагогами сущности компетенций личностного роста, уровень сформированности собственных компетенций личностного роста, наличие компетентностных дефицитов, степень вовлечённости педагогов в процесс совершенствования профессиональных компетенций. База данных содержит большой объём информации для анализа инструментами математической статистики и методами семантического анализа. Выборка составляет 76 педагогов образовательных организаций из 19 субъектов.
Содержащаяся в базе данных информация может быть
использована для оценки сформированности компетенций личностного роста
педагогов, разработки программы персонифицированного сопровождения. Также
собранные данные могут быть использованы как контрольная точка для дальнейших
исследований в области совершенствования компетенций личностного роста,
совершенствования системы национального учительского роста. |
||
|
11.11.2020 |
База данных |
Детализированные показатели состояния безопасности дорожного движения в
России за 2015-2019 гг. |
Евдокимов Д.Ю. |
База данных включает в себя
широкий ряд показателей, характеризующих состояние безопасности дорожного
движения в России за 2015-2019 гг. (70-77 показателей в зависимости от
доступных данных для каждого года) с высоким уровнем детализации –до 2481
административно-территориальных единиц субъектов РФ (районов). Показатели базы
данных собраны на основе детализированных первичных данных МВД, которые были
обработаны и агрегированы до нужно уровня. После проведения процедур очистки,
данные были сбалансированы с использованием специальных алгоритмов и
представлены в панельной форме, которая позволяет проводить широкий спектр
исследований, посвященных тематике безопасности дорожного движения. База данных
состоит из 5 таблиц формата «.csv», в каждой из которой содержатся данные для
соответствующего года (2015 – 2019). |
||
|
11.11.2020 |
База данных |
Распределение в РФ численности выпускников образовательных программ по
возрасту и уровню образования в соответствии с UOE (2018) |
Агранович М.Л. |
База
данных предназначена для сравнительного анализа численности выпускников РФ с
другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на
численности выпускников для сопоставительного межстранового анализа
образовательных систем на основе международной статистики. База данных содержит
данные о численности выпускников в Российской Федерации по уровням образования
и возрастам в разрезе пол. База содержит сведения о системе российского
образования за 2018 год. База может применяться для сравнительного анализа
численности выпускников РФ с другими странами, а также корректного расчета
показателей, основанных на численности выпущенных для сопоставительного
межстранового анализа образовательных систем на основе международной статистики
и использована представителями системы образования. |
||
|
09.11.2020 |
База данных |
Инновационно-технологическое развитие российских предприятий 2019 |
Зинов В.Г. |
База
данных представляет собой массив сведений, предназначенных для оценки и
мониторинга инновационного развития российских компаний. Традиционные
статистические показатели дополнены результатами опроса 536 компаний из всех
округов РФ, проведенного в 2019 г. База
состоит из трех блоков: статистических показателей, характеризующих современное
состояние инновационной активности, характеристики респондентов опроса в
обезличенном формате, результатов проведенного опроса в обезличенном формате.
База данных может использоваться для изучения системы инновационного
менеджмента и ее отдельных элементов инновационного
и технологического развития России и факторов, влияющих на него. |
||
|
09.11.2020 |
Программа для ЭВМ |
Распределение в РФ численности выпускников образовательных программ по
специальностям и уровням образования в соответствии с UOE (2018) |
Агранович М.Л. |
База
данных предназначена для сравнительного анализа численности выпускников РФ с
другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на
численности выпускников для сопоставительного межстранового анализа
образовательных систем на основе международной статистики. База данных содержит
данные о численности выпускников в Российской Федерации по уровням образования
и специальностям в разрезе пол. База содержит сведения о системе российского
образования за 2018 год. База может применяться для сравнительного анализа
численности выпускников РФ с другими странами, а также корректного расчета
показателей, основанных на численности выпущенных для сопоставительного
межстранового анализа образовательных систем на основе международной статистики
и использована представителями системы образования. |
||
|
09.11.2020 |
База данных |
Распределение в РФ численности принятых на образовательные программы по
возрасту и уровню образования в соответствии с UOE (2018) |
Агранович М.Л. |
База
данных предназначена для сравнительного анализа численности приема учащихся РФ
с другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на
численности принятых для сопоставительного межстранового анализа
образовательных систем на основе международной статистики. База данных содержит
данные о численности принятых обучающихся в Российской Федерации по уровням
образования и возрастам в разрезах пол, форма обучения. База содержит сведения
о системе российского образования за 2018 год. База может применяться для
сравнительного анализа численности приема учащихся РФ с другими странами, а
также корректного расчета показателей, основанных на численности принятых для
сопоставительного межстранового анализа образовательных систем на основе
международной статистики и использована представителями системы образования. |
||
|
09.11.2020 |
База данных |
Расчет индекса эффективности трудоустройства выпускников СПО |
Селиверстова И.В. |
База
данных предназначена для оценки эффективности процесса трудоустройства
выпускников СПО с учетом контекстных условий. База данных содержит показатели
трудоустройства и контекстные показатели, характеризирующие наиболее значимые
внешние экономические и социо-демографические факторы, влияющие на процесс
трудоустройства. База данных содержит рассчитанные на основе первичной
статистики показатели по 85 субъектам РФ. База может применяться для оценки
ситуации с выходом выпускников на рынок труда в отдельных регионах и стране в
целом и использована как представителями системы образования, так и
представителями рынка труда. |
||
|
06.11.2020 |
База данных |
Факторная модель для оценки влияния мероприятий документов
стратегического планирования на целевые показатели национальных проектов |
Пономарев Ю.Ю. |
База данных предназначена
для проведения анализа влияния мероприятий стратегических и программных
документов на целевые показатели национальных проектов или иных стратегических
документов. База данных содержит информацию по целевому показателя (на который производится
оценка влияния мероприятий документов стратегического планирования), информацию
о факторах, влияющих на показатели из официальных методик расчета целевого
показателя, оценки эластичности влияния факторов на показатели из методик,
сформированную систему таблиц, которая позволяет на основе экспертных оценок
влияния каждого мероприятия документов стратегического планирования получить
агрегированную экспертную оценку динамики целевого показателя. Кроме этого база
данных позволяет получить агрегированную экспертную оценку ожидаемого значения
целевого показателя национального проекта в результате реализации федеральных
проектов профильного национального проекта, федеральных проектов других
национальных проектов, действующих государственных программ и иных
стратегических документов. |
||
|
03.11.2020 |
Программа |
Программа для тестирования и датировки пузырей |
Скроботов А.А. |
Программа
предназначена для тестирования гипотезы об отсутствии пузыря (взрывного
процесса) во временном ряде. Данная программа использует процедуры бутстрапа, а
также позволяет получать датировку пузыря (взрывного процесса). |
||
|
03.11.2020 |
База данных |
Региональные меры поддержки многодетных семей в РФ в 2011-2019 гг. |
Казенин К.И. |
База
данных предназначена для сопоставительного анализа мер социальной политики,
принятых в РФ на региональном уровне. Также она позволяет анализировать
тенденции изменения этой политики в последнее десятилетие. База данных содержит
систематизированную информацию о мерах поддержки многодетных семей в РФ в
2011-2019. В нее включены данные по темам мерам поддержки, которые в указанный
период вводились на уровне регионов. Отдельно для каждого региона за каждый год
указывает состав этих мер, финансовый объем, условия предоставления (например,
предоставлялись ли они всем многодетным семьям или только семьям, в которых
уровень дохода на одного человека не превышал определенного уровня), варианты использования
(например, на какие цели разрешалось расходование средств региональных
материнских капиталов). База данных может быть использована как справочник по
данному направлению социальной политики российских регионов. |
||
|
03.11.2020 |
База данных |
Модифицированный индекс качества городской среды |
Пономарев Ю.Ю. |
База данных предназначена
для анализа развития урбанизационных процессов в Российской Федерации и
пространственной связанности территорий, а также в качестве дополнительного
источника информации при оценке различных экономических процессов. В базе
данных приведен модифицированный индекс качества городской среды, в котором
уточнены (как по составу, так и по используемым весам) его компоненты,
отражающие транспортную доступность инфраструктуры. Модификация индекса
качества городской среды направлена на балансировку утвержденной в рамках
методики расчета индекса системы его компонент (показателей), поскольку имеет
место низкая доля показателей, отражающих пространственную доступность
социальной и транспортной инфраструктуры (которая является одним из важнейших
критериев качества городской среды). |
||
|
03.11.2020 |
База данных |
Потенциальный состав агломераций России |
Пономарев Ю.Ю. |
База данных может
применяться для анализа развития урбанизационных процессов в Российской
Федерации и пространственной связанности территорий, а также в качестве
дополнительного источника информации при оценке различных экономических
процессов. В базе приведен перечень муниципалитетов, относящихся к различным
агломерациям России. Для идентификации территорий-ядер и их границ используется
методология ОЭСР на детализированных данных о плотности населения с дальнейшим
переходом от сетчатой структуры к административно-территориальной. Для каждого
муниципалитета указан код ОКТМО, принадлежность к региону, принадлежность к
агломерации, данные о протяженности дорог муниципального значения, коэффициенте
естественного прироста и вводе в эксплуатацию жилых домов. Дополнительно приведены сведения о доле
населения регионов, проживающих в границах агломераций. |
||
|
03.11.2020 |
База данных |
Распределение в РФ численности принятых на образовательные программы по
специальностям и уровням образования в соответствии с UOE (2018)" |
Селиверстова И.В. |
База
данных предназначена для сравнительного анализа численности приема учащихся РФ
с другими странами, а также корректного расчета показателей, основанных на
численности принятых для сопоставительного межстранового анализа
образовательных систем на основе международной статистики. База данных содержит
данные о численности принятых обучающихся в Российской Федерации по уровням образования
и специальностям в разрезе пола. База содержит сведения о системе российского
образования за 2018 год. База может применяться для сравнительного анализа
численности приема учащихся РФ с другими странами, а также корректного расчета
показателей, основанных на численности принятых для сопоставительного
межстранового анализа образовательных систем на основе международной статистики
и использована представителями системы образования. |
||
|
02.11.2020 |
База данных |
Факторы риска акций на российском рынке 2020 |
Абрамов А.Е. |
База данных содержит в себе
исторические ряды доходностей портфелей, использующих эффекты размера компаний,
стоимости и роста, инерции, ликвидности и др. База данных содержит версию
исторических рядов доходностей факторов с раскрытием методики их расчета и
выборки данных. Данные факторы могут быть использованы для расчета доходности
портфелей акций российских компаний. Так же в базу данных входят 8
смоделированных портфелей акций (без учета дивидендной доходности). |
|
|
|
16.10.2020 |
База данных |
Индекс размера государственного сектора 2020 |
Абрамов А.Е. |
База данных предназначена
для анализа влияния государственной собственности на критерии эффективности
компаний. Информация, представленная в базе данных, позволяет оценить вклад
государственного сектора (компаний с государственным участием, государственных
унитарных предприятий и сектора государственного управления) в ВВП России. База
данных содержит в себе агрегированную информацию о компаниях с государственным
участием. База данных содержит информацию о вкладе данных компаний в ВВП
России, о выручке данных компаний, о числе занятых в них, о доли выплаченных
дивидендов. База данных составлена на основе выборки из более чем 280 компаний.
При создании базы данных была использована информация из открытых источников, а
именно: квартальные и финансовые отчеты компаний, база данных СПАРК, база
данных Bloomberg. 1. Базы данных
включает в себя значения за период c 2012 по начало 2020 г. |
||
|
16.10.2020 |
База данных |
Численность учащихся РФ по уровням образования в соответствии с UOE-2018 |
Агранович М.Л. |
База
данных создана на основе Международной стандартной классификаций образования
(МСКО 2011) и в соответствии с международными стандартами статистики
образования, согласованными ЮНЕСКО, ОЭСР и Евростатом (UNESCO-OECD- Eurostat - UOE) и содержит
данные о численности обучающихся в Российской Федерации по уровням образования в разрезах пол, форма
обучения, форма собственности и др.. База разработана для сравнительного
анализа численности учащихся РФ с другими странами, а также корректного расчета
показателей, основанных на численности учащихся для (охват образованием,
соотношение учащихся и преподавателей, расходы на образование и др.) для
сопоставительного межстранового анализа образовательных систем на основе международной статистики. База
данных содержит сведения о системе российского образования за 2018 год. |
||
|
07.10.2020 |
База данных |
Обязательства, принятые лидерами на саммитах БРИКС в 2009-2019 гг. |
Шелепов А.В. |
База данных содержит список
всех обязательств, принятых лидерами БРИКС в рамках саммитов в 2009-2019 гг.
База данных позволяет осуществлять отбор, фильтрацию и упорядочивание
обязательств по году и саммиту принятия, содержащим их документам,
соответствующим сферам глобального управления уровню исполнения отдельными
странами и БРИКС в целом. База позволяет автоматически рассчитывать
количественные характеристики, включая доли обязательств по соответствующей
сфере в общем количестве обязательств отдельных и всех саммитов, средние уровни
исполнения обязательств по саммитам и сферам. База предназначена для хранения,
поиска и обработки данных для использования в экспертно-аналитической и научной
работе. |
||
|
07.10.2020 |
База данных |
Электронная база терминов и определений в сфере организации
здравоохранения, общественного, профессионального и корпоративного здоровья |
Ковалев С.П. |
База данных предназначена
для хранения и оперативного использования информации о терминах и их
определениях в сфере организации здравоохранения и профессиональной медицины.
База данных содержит более двух тысяч терминов и их определений, применяемых в
области организации здравоохранения, общественного, профессионального и
корпоративного здоровья. Представлены термины по основным медицинским,
биологическим, психологическим и нормативно-правовым проблемам организации
здравоохранения, общественного, профессионального и корпоративного здоровья, а
также смежным областям знаний, связанным с комплексом индикаторов, критериев и
показателей основных методологических, научно-практических,
социально-психологических, экологических, экономических, правовых и
информационно-технологических аспектов медицинского обеспечения общественного,
профессионального и корпоративного здоровья населения страны, продления его
активного долголетия. Источниками терминов и определений, представленных в базе
данных, являются документы РФ и различные библиографические источники в области
организации здравоохранения, общественного, профессионального и корпоративного
здоровья. |
||
|
07.10.2020 |
База данных |
Анализ некриминальной «теневой» экономической деятельности – 2020 |
Покида А.Н. |
База данных предназначена
для анализа различных аспектов трудовой деятельности российских граждан, в
частности, база данных позволяет оценить степень вовлеченности населения в
некриминальную «теневую» занятость, распространенность практики неофициальных выплат,
проанализировать потребности, интересы, социальные оценки, ценностные
ориентации, установки и поведение работающих граждан, находящиеся в
причинно-следственной связи с их экономическим и социальным положением. База
данных представляет собой результаты репрезентативного социологического опроса
занятого российского населения в возрасте 18 лет и старше, проведенного в 2020
г. методом индивидуального формализованного интервью (выборочная совокупность
1205 респондентов). База данных содержит информацию по 152 переменным в
отношении каждого респондента. |
||
|
28.08.2020 |
База данных |
Развитие общественных форм управления общеобразовательными организациями |
Блинов В.И. |
База данных предназначена для анализа степени развития общественных форм управления в системе довузовского образования России. Информация характеризует степень вовлечённости родительской общественности, работодателей, общественных объединений, деловых объединений и иных участников локального сообщества в вопросы принятия решений по финансовым, управленческим, хозяйственным, кадровым, образовательным и иным вопросам деятельности общеобразовательной организации, а также связанное с этим проблемное поле. База данных содержит большой объём информации для анализа инструментами математической статистики и методами семантического анализа. Выборка составляет 4 251 образовательные организации из 31 субъекта. Содержащаяся в базе данных информация может быть использована для оценки распространённости так называемых государственно-общественных форм управления образовательными организациями. Также собранные данные могут быть использованы как контрольная точка для дальнейших исследований в области общественного управления системой общего образования. |
|
|
|
28.08.2020 |
База данных |
Развитие общественных форм управления организациями дополнительного
образования |
Блинов В.И. |
База
данных предназначена для анализа степени развития общественных форм управления
в системе довузовского образования России. Информация характеризует степень
вовлечённости родительской общественности, работодателей, общественных
объединений, деловых объединений и иных участников локального сообщества в
вопросы принятия решений по финансовым, управленческим, хозяйственным,
кадровым, образовательным и иным вопросам деятельности организации
дополнительного образования, а также связанное с этим проблемное поле. База
данных содержит большой объём информации для анализа инструментами
математической статистики и методами семантического анализа. Выборка составляет
536 образовательных организаций из 31 субъекта. Содержащаяся в базе данных
информация может быть использована для оценки распространённости так называемых
государственно-общественных форм управления образовательными организациями.
Также собранные данные могут быть использованы как контрольная точка для дальнейших
исследований в области общественного управления системой дополнительного
образования. |
|
|
|
28.08.2020 |
База данных |
Развитие общественных форм управления профессиональными
образовательными организациями |
Блинов В.И. |
База
данных предназначена для анализа степени развития общественных форм управления
в системе довузовского образования России. Информация характеризует степень
вовлечённости родительской общественности, работодателей, общественных
объединений, деловых объединений и иных участников локального сообщества в
вопросы принятия решений по финансовым, управленческим, хозяйственным,
кадровым, образовательным и иным вопросам деятельности профессиональными
образовательными организациями, а также связанное с этим проблемное поле. База
данных содержит большой объём информации для анализа инструментами
математической статистики и методами семантического анализа. Выборка составляет
602 образовательные организации из 31 субъекта. Содержащаяся в базе данных
информация может быть использована для оценки распространённости так называемых
государственно-общественных форм управления образовательными организациями.
Также собранные данные могут быть использованы как контрольная точка для
дальнейших исследований в области общественного управления системой среднего
профессионального образования. |
||
|
28.08.2020 |
База данных |
Дифференциация доходов и стартовых возможностей – 2019 |
Малева Т.М. |
База
данных предназначена для анализа социально-экономического положения населения
России и представляет собой массив социологического опроса населения России в
возрасте 25–50 лет, проведенного в 2019 году по репрезентативной выборке
(выборочная совокупность – 2745 респондентов). База включает информацию по 32
вопросам анкеты, объединенных в четыре блока: социально-демографические
характеристики респондента и его домохозяйства, характеристики его родительской
семьи, экономическое положение респондента и его домохозяйства, субъективное
восприятие неравенства. Основной областью применения базы данных является
реализация НИР, посвященных
проблемам социально-экономического положения населения и социального развития
страны |
||
|
28.08.2020 |
База данных |
Мониторинг социального самочувствия населения – 2019 |
Малева Т.М. |
База
данных предназначена для анализа социально-экономического положения различных
групп населения и представляет собой комплект из 4 массивов (волн)
социологического опроса взрослого населения России, проведённого в 2019 году по
сопоставимой репрезентативной выборке (выборочная совокупность по каждой из
волн – не менее 1600 респондентов); совокупный объем - 6474 респондентов.
Количество переменных в базе данных – 45, включая весовой коэффициент, по
каждой волне опроса. База данных содержит информацию об оценках экономического
положения и стратегиях социально-экономической адаптации различных групп
населения в период посткризисной стабилизации. Основной областью применения
базы данных является реализация НИР, посвящённых проблемам
социально-экономического положения населения. |
||
|
28.08.2020 |
База данных |
Миграция выпускников из средних городов России |
Флоринская Ю.Ф. |
База
данных предназначена для выявления масштабов миграции выпускников школ из
средних городов России, миграционных намерений, связанных с образовательными
планами, основных направлений миграции из средних городов, факторов и
предполагаемых сроков миграции, а также оценки потенциала возвратного потока.
База данных представляет собой результаты анкетирования выпускников
одиннадцатых классов в 4-х средних городах: г. Великие Луки Псковской области,
г. Мичуринск Тамбовской области, г. Чистополь республики Татарстан и г. Бузулук
Оренбургской области. База данных является совокупностью информации по 110
переменным в отношении 403 респондентов. Областью применения является
реализация НИР, посвященных проблемам молодежи, рынка труда и миграции,
пространственной мобильности населения. |
||
|
27.08.2020 |
База данных |
Миграция выпускников из малых городов России |
Флоринская Ю.Ф. |
База данных предназначена для выявления масштабов миграции выпускников школ из малых городов России, в том числе, для получения образования, основных направлений миграции, причин и предполагаемых сроков такой миграции. База данных представляет собой результаты анкетирования выпускников одиннадцатых классов в 4-х малых городах (г. Вязники Владимирской области; г. Ртищево Саратовской области; г. Камень-на-Оби Алтайского края; г. Сатка Челябинской области). База данных является совокупностью информации по 92 переменным в отношении 420 респондентов. Областью применения является реализация НИР, посвященных проблемам молодежи, рынка труда и миграции, пространственной мобильности населения. |
||
|
25.08.2020 |
База данных |
Анализ правовой культуры российского населения |
Покида А.Н. |
База данных предназначена
для анализа правовой культуры российского населения, в частности база данных
позволяет оценить информированность работников массовых профессий о правовой
системе, знания основных правовых норм в сфере трудовых отношений, отношение к
несоблюдениям норм права/фактам правонарушений/«теневой» экономике, степень
доверия населения основным институтам правового порядка, уровень обеспечения
действующим правовым порядком защиты прав граждан, основные причины,
препятствующие росту правовой культуры работников. База данных представляет
собой результаты репрезентативного социологического опроса российского
населения в возрасте 18 лет и старше, проведенного в 2018 г. методом
индивидуального формализованного интервью (выборочная совокупность 1600
респондентов). База данных содержит информацию по 170 переменным в отношении
каждого респондента. |
||
|
25.08.2020 |
База данных |
Отчетность российских банков |
Ведев А.Л. |
База
данных предназначена для проведения исследований финансовой сферы. Статистика
структурирована по институциональным агентам (государство, население,
предприятия, банки, внешний мир), что позволяет проводить комплексный анализ. |
||
|
25.08.2020 |
База данных |
Дискриминация на рынке такси |
Пономарева Е.А. |
Развитие информационных
технологий и накопление больших данных способствовало появлению на рынках новых
рыночных структур – платформенных компаний. Для обеспечения баланса спроса и
предложения на рынках, где работают платформы, используются машинные алгоритмы,
которые при установлении цены используют не только экономические факторы
(постоянные и переменные издержки на предоставление услуги), но и факторы,
отражающие готовность пользователей платформы платить за доступ к ней. База
данных «Дискриминация на рынке такси» позволяет количественно оценить влияние
наличия дискриминации на соответствующем рынке на благосостояние его
участников. Результатом работы с базой являются 2 типа «вневыборочной» стоимости
поездки (с учетом необходимых параметров внешней среды – осадков, солнца,
временного промежутка заказа, загруженности дорог, наличия и характеристик
альтернативных маршрутов проезда и прочих) – стоимость поездки, обусловленная
предельными издержками предоставления услуги, а также стоимость поездки,
рассчитанная с учетом ожидаемой готовности платить пассажира (с учетом
характеристик пассажира – используемого им устройства доступа к платформе,
рейтинга на платформе). Сопоставление рассчитанных значений стоимости поездки
может быть основой для оценки потенциального ущерба (потерь общественного
благосостояния) от дискриминации на рынке такси. |
||
|
25.08.2020 |
База данных |
Компенсация морального вреда за вред жизни и здоровью |
Дергачев А. |
База данных предназначена
для статистического анализа размеров компенсации морального вреда,
истребованных истцами и присужденных судом, с учетом различных показателей,
таких как причина гибели лица, степень родства истца с погибшим лицом, форма
вины при причинении вреда жизни и других, а также региональных характеристики
субъектов, в которых рассматривалось дело. База хранится в файле Excel,
обработка базы данных проводится с помощью обработки необходимого программного
кода в пакете R-studio. Результатом работы с базой данных являются модельные
вневыборочные значения размеров компенсации морального вреда, истребованных
потерпевшими, и модельные значения размеров компенсации морального вреда,
присужденных судом, в зависимости от обстоятельств дела и региональных
характеристик. |
||
|
19.03.2020 |
Программа для ЭВМ |
Прогнозирование инвестиций с помощью методов машинного обучения |
Гареев М.Ю. Полбин А.В. |
Программа написана на языке программирования R и предназначена для получения прогнозов различных методов машинного обучения (LASSO, Elastic Net, Adaptive LASSO, Post-LASSO, Ridge, бустинг, случайный лес) для квартальных темпов роста валового накопления основного капитала в России до 2021 г. Кроме того, благодаря программе можно получить информацию о пригодности указанных методов машинного обучения для использования в прогнозировании в сравнении друг с другом и с эталонными простыми методами прогнозирования (случайное блуждание, авторегрессия) на основе вневыборочных прогнозов за 2014-2019 гг. Для создания прогнозов использовался набор данных, находящихся в открытом доступе. В программе производится обработка данных и создание прогнозов на всем доступном временном промежутке. Также в программе реализована процедура кросс-валидации и отбор наилучших на доступной выборке моделей. |
||
| 25.02.2020 | База данных | Численность и заработная плата работников организаций по муниципальным образованиям России в 2008–2019 гг. | Ростислав К.В. |
Свидетельство № 2020620340 |
База данных содержит сведения о фонде заработной платы, среднесписочной численности работников и средней заработной плате работников организаций (кроме субъектов малого предпринимательства) по муниципальным образованиям с 2008 г. по 2019 г. по видам деятельности, периодам с начала года и кварталам. С помощью аналитических методов разрозненные данные Росстата по разным показателям были структурированы и связаны между собой на уровне муниципальных образований, кроме того на основе априорных знаний о соотношениях между показателями было проведено итеративное заполнение пропусков в данных, что позволило уточнить более 15,5 млн пропущенных значений, не представленных в исходных таблицах Росстата. База данных может использоваться для изучения географии и динамики отраслевого состава на дробном территориальном уровне, проверки экономико-географических гипотез, связанных с отраслевой спецификой. |
Ссылка Ссылка Ссылка |
| 12.02.2020 | База данных | Эффективность школьного образования в оценках учителей-2019 | Клячко Т.Л. Авраамова Е.М. Логинов Д.М. Семионова Е.А. Титов В.Н. Токарева Г.С. Яковлев И.А. |
Свидетельство № 2020620283 |
База данных предназначена для реализации НИР, посвященных проблемам развития системы школьного образования. База данных представляет собой массив социологического опроса школьных учителей городских и сельских поселений трех регионов России, дифференцированных по критериям социально-экономического развития, проведенного ЦЭНО РАНХиГС в 2019 году по репрезентативной выборке (выборочная совокупность – 2247 респондентов). База включает информацию по 159 переменным, в отношении каждого из респондентов. База данных содержит информацию о социально-экономическом положении и квалификационном потенциале школьных учителей, их восприятии ситуации в школьном образовании и требований к профессии. Основной областью применения базы данных является реализация НИР, посвященных проблемам развития системы школьного образования. |
Ссылка |
| 05.02.2020 | База данных | Эффективность школьного образования в оценках родителей-2019 | Клячко Т.Л. Авраамова Е.М. Логинов Д.М. Семионова Е.А. Титов В.Н. Токарева Г.С. Яковлев И.А. |
Свидетельство № 2020620212 |
База данных предназначена для реализации НИР, посвященных проблемам развития системы школьного образования. База данных представляет собой массив социологического опроса родителей школьников, проживающих в городских и сельских поселений трех регионов России, дифференцированных по критериям социально-экономического развития, проведенного ЦЭНО РАНХиГС в 2019 году по репрезентативной выборке (выборочная совокупность – 2220 респондентов). База включает информацию по 156 переменным в отношении каждого из респондентов. База данных содержит информацию об образовательных стратегиях российских школьников, включенности родителей в школьную подготовку детей, запросах и удовлетворенности школьным образованием со стороны домохозяйств школьников. Основной областью применения базы данных является реализация НИР, посвященных проблемам развития системы школьного образования. |
Ссылка |
| 24.01.2020 | База данных | Индекс государственной собственности 2019 | Абрамов А.Е. Чернова М.И. Радыгин А.Д. |
Свидетельство № 2020620146 |
База данных предназначена для анализа влияния государственной собственности на критерии эффективности компаний. Информация, представленная в базе данных, позволяет оценить вклад государственного сектора (компаний с государственным участием, государственных унитарных предприятий и сектора государственного управления) в ВВП России. База данных содержит в себе агрегированную информацию о компаниях с государственным участием. База данных содержит информацию о вкладе данных компаний в ВВП России, о выручке данных компаний, о числе занятых в них, о доли выплаченных дивидендов, о доли корпоративных облигаций в КГУ. База данных составлена на основе выборки из более чем 300 компаний. При создании базы данных была использована информация из открытых источников, а именно: квартальные и финансовые отчеты компаний, база данных СПАРК, база данных Bloomberg. |
Ссылка |
| 17.01.2020 | База данных | Интерактивная таблица расчета социально-экономических мультипликаторов с расширенными индуцированными эффектами для субъектов и федральных округов РФ за 2017 г. | Евдокимов Д.Ю. Плескачев Ю.А. Пономарев Ю.Ю. |
Свидетельство № 2020620084 | Представляет собой интерактивную таблицу, включающую в себя оценки мультипликаторов выпуска, ВДС и занятости для субъектов и федеральных округов РФ за 2017 г., с учетом прямых, косвенных и индуцированных эффектов для 58 отраслей. Мультипликаторы рассчитаны на основе региональных таблиц межотраслевого баланса, полученных с помощью 8 различных аналитических методов регионализации: SLQ, CILQ, RLQ, FLQ (1995), FLQ (1997), AFLQ, SFLQ и PLQ и регионально-отраслевой статистики, опубликованной Росстатом. База данных может применяться для анализа региональных экономик РФ, оценки экономических эффектов на выпуск, ВДС, занятость и валовых налоговых поступлений на уровне регионов. | Ссылка |
| 13.01.2020 | База данных | Анализ спроса и предложения на рынке нефтепродуктов по субъектам РФ за период 2010-2016 гг. | Гордеев Д.С. | Свидетельство № 2020620028 | В представленной базе данных содержится ежемесячная статистика поставок нефтепродуктов в 68 субъектов РФ за период с 2010 по 2016 год включительно. Дополнительно в базу включены некоторые макроэкономические переменные, а также переменные, характеризующие состояние транспортной инфраструктуры и автомобильного парка. Кроме того, база данных включает в себя большой набор дополнительных переменных, необходимых для проведения расчетов. | Ссылка |
| 13.01.2020 | База данных | Таблицы «затраты-выпуск» (матрицы межотраслевых транзакций) для субъектов и федеральных округов РФ за 2017 г. | Евдокимов Д.Ю. Плескачев Ю.А. Пономарев Ю.Ю. |
Свидетельство № 2020620027 | База данных включает в себя оценки усеченных (без расчёта ВДС и конечного потребления) региональных таблиц межотраслевого баланса (таблиц использования отечественной продукции, таблиц «затраты – выпуск») для регионов, федеральных округов и городов федерального значения РФ за 2017 г., рассчитанных с помощью 8-и различных аналитических методов регионализации. Региональные таблицы межотраслевого баланса представляют собой матрицу размерностью 59х60, оценивающую региональное межотраслевое потребление отечественной продукции для 59 отраслей, а также объём импортной продукции, потребляемой данными отраслями. Аналитический расчёт матриц произведён методами: SLQ, CILQ, RLQ, FLQ (1995), FLQ (1997), AFLQ, SFLQ и PLQ, на основе национальной таблицы использования отечественной продукции за 2015 г. и регионально-отраслевой статистики за 2017г., опубликованной Росстатом. База данных может применяться для анализа региональных экономик и оценки региональных социально-экономических эффектов. | Ссылка |
| 09.01.2020 | База данных | Анализ некриминальной «теневой» экономической деятельности - 2019 | Покида А.Н. Зыбуновская Н.В. |
Свидетельство № 2020620015 |
База данных предназначена для анализа различных аспектов трудовой деятельности российских граждан, в частности, база данных позволяет оценить масштабы некриминальной «теневой» экономической деятельности, степень вовлеченности российского населения в самозанятость, в том числе в неофициальной экономике, проанализировать потребности, интересы, социальные оценки, ценностные ориентации, установки и поведение работающих граждан, находящиеся в причинно-следственной связи с их экономическим и социальным положением. База данных представляет собой результаты репрезентативного социологического опроса занятого российского населения в возрасте 18 лет и старше, проведенного в 2019 г. методом индивидуального формализованного интервью (выборочная совокупность 1215 респондентов). База данных содержит информацию по 153 переменным в отношении каждого респондента. |
Ссылка |
|
09.01.2020 |
Программа для ЭВМ
|
Имитационная модель движения населения и динамики деловой активности в городах |
Ростислав К.В. Радченко Д.М. Пономарев Ю.Ю. |
Программа для ЭВМ реализует имитационную модель развития городов. Программа предназначена для воспроизведения миграций, в частности маятниковых, между городами, предсказания изменений в общем числе жителей городов, доходов горожан, уровня бедности, уровня цен, в частности цен на рынке жилья, общего уровня деловой активности. Область применения модели включает оценку сценариев изменений в доступности городов в транспортной сети, последствий закрытия крупных предприятий. Обилие настроечных параметров позволяет проверять гипотезы о силе агломерационных эффектов, закономерностях в пространственном поведении людей. Модель стохастическая, что позволяет учитывать неопределенность в развитии городов. Реализовано распараллеливание работы модели с разными начальными числами для генерации распределений на разных ядрах. |
||
|
09.01.2020 |
Программа |
CGE-оценка последствий торговых войн для экономик стран ЕАЭС |
Седалищев В.В. |
Программа
является модификацией исходного кода CGE-модели «GLOBE v1», в котором была
модифицирована система расчёта сценариев. Программа предназначена для оценки
последствий реализации различных сценариев начавшейся в 2017 г. торговой войны.
В качестве входных данных для программы могут использоваться как данные из
широко используемой в мире базы данных GTAP, так и подготовленные в аналогичном
формате пользовательские данные. Программа представляет собой набор из
нескольких файлов исходного кода на языке GAMS, которые должны быть помещены в
директорию с CGE-моделью «GLOBE v1» и прописаны в головном файле этой модели. |
||
| 17.12.2019 | База данных | Социальная поддержка семей с детьми 2015 | Гришина Е.Е. Цацура Е.А. Ипатова А.А. |
Свидетельство № 2019622404 | База данных предназначена для реализации НИР, посвященных проблемам материального положения семей с детьми и их социальной поддержки. База данных представляет собой массив социологического опроса семей с детьми в возрасте до 18 лет, проживающих в Алтайском крае и Самарской области, проведенного ИНСАП РАНХиГС в 2015 году по репрезентативным выборкам (выборочная совокупность – 3962 респондентов, представляющих семьи с детьми). База включает информацию по 548 переменным, включая весовые коэффициенты для выравнивания вероятности отбора домохозяйства с целью анализа массива и получателей пособий. База данных содержит информацию о социальной поддержке семей с детьми в Алтайском крае и Самарской области, оценках их материального положения, доходах, жилищных условиях социально-профессиональном статусе, заработной плате родителей детей. Основной областью применения базы данных является реализация НИР, посвященных проблемам материального положения семей с детьми и их социальной поддержки. | Ссылка |
|
12.12.2019 |
Программа для ЭВМ |
Программа для прогнозирования вероятности рецессии в производственных отраслях |
Косарев
В.С. |
Программа
предназначена для оценки вероятности рецессии в производственных отраслях
отечественной экономики. Для оценки вероятности используется модель на основе
сверточной нейронной сети. Данная программа использует стандартные
эконометрические и нейросетевые алгоритмы для моделирования индексов
промышленного производства. |
||
| 12.12.2019 | База данных | Человек, семья, общество – 2015 | Макаренцева А.О. Бурдяк А.Я. |
Свидетельство № 2019622349 | База данных представляет собой массив репрезентативного социологического опроса взрослого населения России, проведенного в 2015 году (выборочная совокупность – 9515 респондентов). База включает информацию по 512 переменным, включая весовой коэффициент, в отношении каждого из респондентов. База данных содержит информацию по демографическому составу семей, репродуктивному поведению населения, социально-экономическому положению домохозяйств, оценке качества здоровья населения. Областью применения базы данных является реализация НИР, посвященных проблемам социально-демографического развития населения России | Ссылка |
|
06.12.2019 |
Программа для ЭВМ |
Программа для агрегации оборотной ведомости по бухгалтерским счетам 2-го
порядка российских кредитных организаций |
Шилов К.Д. |
Программа
предназначена для выгрузки в автоматическом режиме всей доступной информации по
месячным оборотным ведомостям по счетам бухгалтерского учёта 2-го порядка по
форме ОКУД 0409101 российских кредитных организаций с сайта Центрального База и
дальнейшей трансформации счётов 2-го порядка в агрегированные бухгалтерские
балансы по каждой кредитной организаций в соответствие с методикой сайта
КУАП.ру. |
||
| 06.12.2019 | Программа
для ЭВМ |
Веб-скрапер
для извлечения данных по генерирующим электроэнергию в России мощностям с
портала свободной энциклопедии Википедия |
Миллер
Е.М. |
Свидетельство № 2019666231 |
Программный
комплекс состоит из четырех модулей, разделенных с учетом их функциональности.
Первый модуль осуществляет сбор ссылок на персональные страницы электростанций
РФ на портале Википедии. Второй модуль, использует считанные первым модулем
ссылки на персональные страницы электростанций РФ на портале Википедии. Далее
последовательно, в цикле по списку считанных ссылок, осуществляет просмотр
html-кода каждой страницы на предмет поиска информации о технологических
характеристиках основного оборудования (таблиц с классом «wikitable»).
Сохраняет в отдельный список ссылки страниц станций не имеющих данную таблицу.
Третий модуль последовательно в цикле по списку, выделенному вторым модулем
ссылок, осуществляет просмотр html-кода каждой страницы на предмет поиска
информации о технологических характеристиках основного оборудования (таблиц с
классом «infobox»). Четвертый модуль структурирует собранную информацию по
основным характеристикам генерирующего электричество оборудования и сохраняет в
xlsx-файл полученную базу данных. |
Код Руководство |
| 06.12.2019 | База данных | Государственные закупки в 2017 по 2018 гг. | Жемкова А.М. |
Свидетельство № 2019622305 |
Построенная база данных характеризует показатели закупочной деятельности органов власти и бюджетных учреждений в 2017-2018 гг. База данных содержит пять таблиц, каждая из которых соответствует закупкам определенного типа товара: 1) бумага; 2) лекарственные препараты; 3) поставка автокомплектующих; 4) строительство; 5) ремонт дорог. По каждому из товаров в базе данных доступна информация касательно реквизитов, процедуры, характеристик и содержательной оценки проведенных закупок, их заказчиков и поставщиков; информация о начальной и итоговой цене закупки по контракту, а также вся необходимая информация касательно предмета закупки, его качества, объема и цены. База данных позволяет провести эконометрическую оценку формирования цены контракта, предсказать выбор заказчиком процедуры определения поставщика при заданных характеристиках товара и предпочтениях заказчика, а также оценить различия в формировании цены и выборе процедуры для различных типов товаров. | Ссылка Ссылка |
| 06.12.2019 | Программа для ЭВМ | Программа для сбора статистических данных по торгам криптовалютами | Зямалов В.Е. | Свидетельство № 2019666310 | Программа предназначена для автоматизации процесса загрузки статистических данных о торгах криптовалютами. Данная программа представляет собой две отдельные подпрограммы, предназначенные для формирования общего списка криптовалют и загрузки исторических данных по торгам. | |
| 06.12.2019 | База данных | Государственные закупки легковых автомобилей с 2014 по 2017 гг. | Томаев А.О. |
Свидетельство № 2019622284 |
База данных может быть использована для анализа государственных закупок легковых автомобилей. Данные сформированы на основе информации, представленной на официальном портале государственных закупок и содержат более 4000 наблюдений. В рассмотрение брались состоявшиеся закупки (по 44-ФЗ), в которых присутствовал только один товар, либо несколько идентичных товаров. Сбор осуществлялся с помощью метода машинного обучения. База данных представляет из себя таблицу, содержащую значения по двадцати одной переменной, включая: начальную максимальную цену контракта, цену контракта, количество участников процедуры, марку и модель автомобиля, габариты, мощность и ряд других показателей. | Ссылка |
|
04.12.2019 |
Программа для ЭВМ |
Программа для определения порога отсечения вероятности в моделях
классификации |
Программа для определения порога отсечения вероятности в моделях
классификации |
Программа
предназначена для определения оптимального порога отсечения вероятности в
задачах бинарной классификации. Оптимальный порог находится из пересечения
метрик полноты и точности классификации для класса, в отношении которого менее
предпочтительно совершить ошибку первого рода. Реализованный алгоритм является
альтернативой стандартной максимизации f-score и позволяет улучшить качество
классификатора на несбалансированных выборках. |
||
| 03.12.2019 | База данных | Оценка структуры темпов роста регионов России | Павлов П.Н. |
Свидетельство № 2019622238 |
Построенная база данных характеризует структуру темпов роста выпуска регионов России. База данных включает оценки структурной, внешнеторговой и конъюнктурной компоненты темпов роста валового регионального продукта российских регионов, а также показатели динамики совокупной факторной производительности, фактической и структурной безработицы субъектов Российской Федерации в период 1999 2019 гг. Частота данных: годовая. |
Ссылка |
| 02.12.2019 | База данных | Цены и определяющие характеристики новых легковых автомобилей | Томаев А.О. |
Свидетельство № 2019622219 |
База данных предназначена для анализа ценообразования на российском рынке новых легковых автомобилей. В частности, она может быть использована для оценки гедонических уравнений. Статистике собрана с сайта Авто.ру в апреле-мае 2019 года и содержит более 40 000 наблюдений. База данных представлена в виде таблицы, содержащей значения по девятнадцати переменным, которые характеризуют: цену автомобиля, марку и модель автомобиля, комплектацию, габариты, мощность и другие показатели. Для повышения удобства применения базы данных в ней объединялись идентичные характеристики (переменные) и удалялись показатели, не несущие практической пользы. | Ссылка |
| 26.11.2019 | База данных | Транспортная доступность автомобильных пунктов пропуска Российской Федерации | Радченко Д.М. | Свидетельство№ 2019622173 | База данных предназначена для анализа транспортной доступности автомобильных пунктов пропуска Российской Федерации, а также в качестве дополнительного источника информации при оценке различных экономических процессов. База данных включает в себя ряд расчетных показателей для маршрутов, построенных по автодорожной сети (с учетом ее конфигурации в каждый соответствующий год) за период 2012-2018 гг. от всех административных центров субъектов Российской Федерации до международных автомобильных пунктов пропуска на государственной границе Российской Федерации (как действующих по состоянию на 2019 г., так и недействующих): расстояние от административных центров субъектов до международных автомобильных пунктов пропуска, выраженное в км; время на преодоление расстояния из таблицы 1 с учетом скоростных ограничений на разных участках дорог, выраженное в часах; время на преодоление последних 50 км маршрута от административного центра до пункта пропуска с учетом скоростных ограничений на разных участках дорог, также выраженное в часах. Маршруты проложены по существующей на указанный год сети федеральных дорог. | Ссылка |
| 13.11.2019 | Программа для ЭВМ | Программа для построения портфельного множества с эффективной границей и определения наилучшего портфеля | Голованова Е.А. | Свидетельство № 2019664822 | Программа предназначена для визуализации портфельного множества с эффективной границей и определения на ней наилучшего портфеля из ценных бумаг и (или) криптовалют. В данной программе используются портфельные теории Марковица и Шарпа, а также применяется метод оценки дисперсии ошибки с помощью VaR. | Ссылка |
| 01.11.2019 | Программа для ЭВМ | Программа
для вычисления количественной величины потерь общественного благосостояния
из-за инфляции |
Макеева
Н.В. |
Свидетельство № 2019664231 |
Программа
предназначена для расчета величины потерь благосостояния из-за инфляции. Данная
программа использует стандартные эконометрические процедуры для оценки и
проверки стабильности функции спроса на деньги, на основе которой вычисляет
величину инфляционных потерь. |
Код Руководство |
|
23.10.2019 |
Программа для ЭВМ |
Упрощение структуры графа через исключение вершин со степенью 2 («стягивание» ребер) |
Ростислав К.В. |
Программа реализует функцию, которая упрощает граф, заменяя маршрут через вершины со степенью 2 одним ребром. Реализация такого алгоритма требуется при решении многих задач по анализу транспортных и подобных им сетей, так как после представления геометрии таких сетей в виде графа в нем остаются лишние (с точки зрения проведения анализа) вершины — «повороты». В рамках разработанной функции имплементирован более эффективный (с точки зрения затрат времени) алгоритм, который ускоряет анализ подобных графов, удаляя лишние вершины не по отдельности, но группами — для всех случаев, возникающих между крайними вершинами одного маршрута в рамках графа. При этом функция позволяет сохранить представляющие интерес для анализа атрибуты вершин исходного графа, например, пространственные координаты, а также использовать атрибуты ребер исходного графа для получения атрибутов упрощенного графа (что позволяет, например, получить из исходного графа веса для новых ребер). Функция предусматривает набор опций для работы, которые может выбирать пользователь: (1) выбор вершин графа, которые не подвергаются «спрямлению» (удалению с последующей заменой двух ребер на одно); (2) должен ли итоговый граф быть простым (если да, то как следует сочетать атрибуты кратных ребер). |
||
|
23.10.2019 |
Программа для ЭВМ |
Оценка среднего времени поездки на автомобиле для заданных населенных пунктов с учетом фактической конфигурации автодорожной сети |
Ростислав К.В. |
Программа предназначена для оценивания двумя способами среднего времени поездки на автомобиле по каким-либо населенным пунктам. Область применения не ограничивается населенными пунктами: алгоритм применим и для других территорий, для полигонов которых есть файл с геометрией. Алгоритм требует файлы с геометрией полигонов населенных пунктов и зданий в них, а также линий дорожной сети (файлы, из которых можно получить геометрию объектов по стандарту ISO 19125). Функциональные возможности программы — оценка среднего времени поездки двумя способами как среднего времени поездки между заданным числом (100 по умолчанию) случайных 1) зданий или 2) точек дорожной сети населенного пункта. Сведения о времени поездки между заданными точками запрашиваются с помощью API Open Source Routing Machine. Программа возвращает CSV-файл таблицы со столбцами-атрибутами файла геометрии населенных пунктов и столбцами с двумя оценками среднего времени поездки. |
||
|
23.10.2019 |
Программа для ЭВМ |
Упрощение сложной сети до представления с прямыми связями между заданными типами узлов |
Ростислав К.В. |
Программа для ЭВМ предназначена для упрощенного графа, представляя его в более простом для анализа и исследования виде. В частности, программа реализует функцию, которая оставляет ребро между вершинами заданного вида лишь в том случае, если между ними есть такой маршрут, который не проходит через какую-либо третью вершину того же вида. Область применения программы достаточно широка, она может применяться для решения задач по анализу конфигурации сетей, в частности, транспортных. С точки зрения функциональных возможностей разработанная программа для ЭВМ сохраняет атрибуты вершин (например, координаты для картирования) и преобразовывает веса ребер исходного графа в новые по принципу поиска кратчайших расстояний. Функция использует быстрый с точки зрения вы-числительной сложности алгоритм и использует распараллеливание между ядрами, если у ЭВМ их несколько. |
||
| 23.10.2019 | База данных | Конструктор НПФ | Абрамов А.Е. Чернова М.И. Радыгин А.Д. |
Свидетельство № 2019621863 | База данных содержит в себе агрегированную информацию о более чем четырехстах негосударственных пенсионных фондах (НПФ), а так их основные финансовые показатели за период с 2005 по 2018 гг. База данных предназначена для анализа эффективности работы негосударственных пенсионных фондов (НПФ). Данные позволяют воспроизводить большинство классических расчетов, необходимых для оценки эффективности деятельности по управлению портфелями пенсионных накоплений. База данных содержит в себе информацию о показателях деятельности НПФ по управлению пенсионными резервами и накоплениями на основании финансовой и специализированных форм отчетности НПФ, данных Интернет-сайтов негосударственных пенсионных фондов, сведений, опубликованных ФСФР России и Банком России. | Ссылка |
| 07.08.2019 | База данных | Трудовые мигранты из малых городов России – 2015 | Флоринская Ю.Ф. Мкртчян Н.В. Галиева Н.И. Вьюговская Е.В. |
Свидетельство № 2019621431 | База данных представляет собой результаты опроса трудовых мигрантов методом стандартизованных интервью в каждом из выбранных 4-х малых городов (г. Вязники Владимирской области, г. Ртищево Саратовской области, г. Камень-на-Оби Алтайского края и г. Сатка Челябинской области) (размер выборки – 537 респондентов). База данных является совокупностью информации по 125 переменным (в том числе 121 аналитическая, 4 служебных) в отношении каждого из респондентов. База данных предназначена для формулирования основных характеристик трудовых мигрантов из малых городов, направлений трудовой миграции, сфер занятости, заработков, режима работы. | Ссылка |
| 07.08.2019 | База данных | Мониторинг социального самочувствия населения – 2018 | Авраамова Е.М. Бурдяк А.Я. Гришина Е.Е. Елисеева М.А. Зубаревич Н.В. Логинов Д.М. Ляшок В.Ю. Малева Т.М. Мкртчян Н.В. Полякова А.Г. Флориснкая Ю.Ф. Хасанова Р.Р. Черемных А.А. Чумакова Ю.Б. |
Свидетельство № 2019621432 | База данных представляет собой комплект из 8 массивов (волн) социологического опроса взрослого населения России, проведенного в 2018 году по сопоставимой репрезентативной выборке (выборочная совокупность по каждой из волн – не менее 1600 респондентов; совокупный объем – 12866 респондентов). Каждый из массивов базы данных включает информацию по 50 переменным, включая весовой коэффициент, в отношении каждого из респондентов по каждой из волн опроса. База данных содержит информацию об оценках экономического положения, социально-профессиональном статусе респондентов, трудовых и образовательных стратегиях, доходах. | |
| 25.07.2019 | База данных | Мониторинг социального самочувствия населения – 2016 | Авраамова Е.М. Бурдяк А.Я. Гришина Е.Е. Зубаревич Н.В. Логинов Д.М. Ляшок В.Ю. Макаренцева А.О. Малева Т.М. Мкртчян Н.В. Полякова А.Г. Флоринская Ю.Ф. Хасанова Р.Р. Цацура Е.А. Черемных А.А. Чумакова Ю.Б. |
Свидетельство № 2019621366 | База данных представляет собой комплект из 8 массивов (волн) социологического опроса взрослого населения России, проведенного в 2016 году по сопоставимой репрезентативной выборке (выборочная совокупность по каждой из волн – не менее 1600 респондентов; совокупный объем – 12815 респондентов). Каждый из массивов базы данных включает информацию по 54 переменным, включая весовой коэффициент, в отношении каждого из респондентов по каждой из волн опроса. База данных содержит информацию об оценках текущей и перспективной макроэкономической ситуации, собственного материального положения, актуальных и потенциальных рисках в сферах потребления и положения на рынке труда, социально-профессиональном статусе респондентов, реализуемых различными группами населениях стратегиях в сферах рынка труда, финансов, развития человеческого каптала, использования личного подсобного хозяйства в период экономической нестабильности. | |
| 25.07.2019 | База данных | Миграция населения малых городов России - 2015 | Флоринская Ю.Ф. Мкртчян Н.В. Галиева Н.И. Вьюговская Е.В. |
Свидетельство № 2019621365 | База данных представляет собой результаты репрезентативного исследования домохозяйств в 4-х малых городах (г. Вязники Владимирской области, г. Ртищево Саратовской области, г. Камень-на-Оби Алтайского края и г. Сатка Челябинской области) (выборочная совокупность – 3201 респондент). База данных является совокупностью информации по 164 переменным (в том числе 152 аналитических, 11 служебных, 1 весовая) в отношении каждого из респондентов. База данных предназначена для выявления масштабов участия домохозяйств малых городов во внутренней трудовой миграции, направлениях такой миграции, причинах, ее социально-экономическим эффектам. Областью применения является реализация НИР, связанных с проблемами рынка труда и миграции, пространственной мобильности населения, временной трудовой миграции. | Ссылка |
| 01.04.2019 | Программа для ЭВМ |
Изучение категориальных эффектов восприятия цвета | Романов С.Г. Гончаров О.А. |
Свидетельство № 2019614191 | данная программа предназначена для сбора и анализа эмпирических данных при исследовании категориальных эффектов восприятия цвета. Программа построена по методу зрительного поиска. Ключевым регистрируемым параметром является время моторного ответа испытуемых. Прототипом данной программы является экспериментальная схема, использованная в работах Джилберт и соавторов. К особенностям данной программы можно отнести наличие множества функций (варьирование величины тестовых квадратов, изменение расстояние стимулов от центра круга, использование различных устройств ввода, использование стимульных точек для фиксации взора испытуемых, изменение цвета курсора, варьирование последовательности предъявления серий и др). Для фиксации и систематизации эмпирических данных используется привязка к файлу Microsoft Access.Данная разработка может быть с успехом использована в рамках проведения научно-исследовательской деятельности, к которым можно отнести общую, когнитивную и возрастную психологию. Программа запускается на языке .NET | Ссылка |
|
04.07.2019 |
Программа |
Программа для построения интерактивной модели кластеризации российских
регионов по основным макроэкономическим показателям |
Царев А.В. |
Программа
предназначена для построения интерактивной модели кластеризации российских
регионов по основным макроэкономическим показателям с возможностью выбора
показателей, года, метода кластеризации и настройки параметров. Данная
программа использует макроэкономические региональные данные из открытых
источников. Среди методов кластеризации доступны k-means, HAC и DBSCAN.
Программа позволяет получать результаты кластерного разбиения в виде выходного
файла с проставленными метками кластеров, а также в виде карты с отмеченными
кластерами. |
||
| 01.04.2019 | База данных | Индекс размера государственного сектора | Абрамов А.Е. Радыгин А.Д. Чернова М.И. |
Свидетельство № 2019620520 | База данных предназначена для анализа влияния государственной собственности на критерии эффективности компаний. Информация, представленная в базе данных, позволяет оценить вклад государственного сектора (компаний с государственным участием, государственных унитарных предприятий и сектора государственного управления) в ВВП России. База данных содержит в себе агрегированную информацию о компаниях с государственным участием. База данных содержит информацию о вкладе данных компаний в ВВП России, о выручке данных компаний, о числе занятых в них, о доли выплаченных дивидендов. База данных составлена на основе выборки из более чем 250 компаний. При создании базы данных была использована информация из открытых источников, а именно: квартальные и финансовые отчеты компаний, база данных СПАРК, база данных Bloomberg. База данных выполнена в ПО Access |
Ссылка |
| 18.02.2019 | База данных | Мониторинг социального самочувствия населения - 2017 | Авраамова Е.М. Бурдяк А.Я. Гришина Е.Е. Елисеева М.А. Зубаревич Н.В. Кузнецова П.О. Логинов Д.М. Ляшок В.Ю. Макаренцева А.О. Малева Т.М. Мкртчян Н.В. Полякова А.Г. Флоринская Ю.Ф. Хасанова Р.Р. Черемных А.А. Чумакова Ю.Б. |
Свидетельство № 2019620286 | База данных представляет собой комплект из 8 массивов (волн) социологического опроса взрослого населения России, проведенного в 2017 году по сопоставимой репрезентативной выборке (выборочная совокупность по каждой из волн – не менее 1600 респондентов; совокупный объем – 12823 респондентов). Каждый из массивов базы данных включает информацию по 52 переменным, включая весовой коэффициент, в отношении каждого из респондентов по каждой из волн опроса. База данных содержит информацию об оценках экономического положения, социально-профессиональном статусе респондентов, трудовых и образовательных стратегиях, доходах. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 18.02.2019 | База данных | Миграция населения средних городов России - 2018 | Флоринская Ю.Ф. Мкртчян Н.В. Галиева Н.И. |
Свидетельство № 2019620287 | База данных представляет собой результаты репрезентативного исследования домохозяйств в 4-х средних городах (г. Великие Луки Псковской области, г. Мичуринск Тамбовской области, г. Чистополь республики Татарстан и г. Бузулук Оренбургской области (выборочная совокупность – 2400 респондентов). База данных является совокупностью информации по 94 переменным (в том числе 92 аналитических, 2 служебных) в отношении каждого из респондентов. База данных предназначена для выявления масштабов участия домохозяйств средних городов во временной трудовой миграции, географии такой миграции, причин, ее эффективности. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
|
18.02.2019 |
Программа |
CGE-оценка различных интеграционных стратегий ЕАЭС |
Седалищев В.В. |
Программа
предназначена для оценки последствий реализации различных сценариев в рамках
интеграционных стратегий стран ЕАЭС, проводимых на таких площадках как ШОС,
ТТП, АСЕАН, ВРЭП и ТТИП. В качестве входных данных для программы могут
использоваться как данные из широко используемой в мире базы данных GTAP, так и
подготовленные в аналогичном формате пользовательские данные. |
СсылкаСсылка |
|
| 13.02.2019 | База данных | Мониторинг социального самочувствия населения - 2015 | Авраамова Е.М. Бурдяк А.Я. Гришина Е.Е. Зубаревич Н.В. Логинов Д.М. Ляшок В.Ю. Макаренцева А.О. Малева Т.М. Мкртчян Н.В. Полякова А.Г. Рогозин Д.М. Флоринская Ю.Ф. Хасанова Р.Р. Цацура Е.А. Чумакова Ю.Б. |
Свидетельство № 2019620273 | База данных представляет собой комплект из 8 массивов (волн) социологического опроса взрослого населения России, проведенного в 2015 году по сопоставимой репрезентативной выборке (выборочная совокупность по каждой из волн – не менее 1600 респондентов; совокупный объем – 12906 респондентов). Каждый из массивов базы данных включает информацию по 54 переменным, включая весовой коэффициент, в отношении каждого из респондентов по каждой из волн опроса. База данных содержит информацию об оценках экономического положения, социально-профессиональном статусе респондентов, трудовых и образовательных стратегиях, доходах. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 13.02.2019 | База данных | Ресурсы развития различных социально-экономических групп населения – 2018 | Авраамова Е.М. Логинов Д.М. Титов В.Н. Галиева Н.И. Вырская М.С. |
Свидетельство № 2019620271 | База данных представляет собой массив социологического опроса населения России в возрасте 25–65 лет, проведенного в 2018 году по репрезентативной выборке (выборочная совокупность – 3056 респондентов). База включает информацию по 151 переменной, включая весовой коэффициент, в отношении каждого из респондентов. База данных содержит информацию о ресурсах развития населения, а также об оценках экономического положения, социально-профессиональном статусе респондентов, трудовых и образовательных стратегиях, доходах. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 13.02.2019 | База данных | Бюджетная и социально-экономическая статистика субъектов Российской Федерации - 2018 | Дерюгин А.Н. Арлашкин И.Ю. |
Свидетельство № 2019620272 | База данных представляет собой таблицу, содержащую значения показателей бюджетной и социально-экономической статистики в разрезе субъектов Российской Федерации за 2010-2018 годы. Всего в базе содержится 210 показателей, сгруппированных по 11 разделам ("Консолидированный бюджет субъектов РФ, Консолидированный бюджет субъектов РФ и внебюджетных фондов, Население, Управление, Социальная политика, Образование, Здравоохранение, Культура, Доходы населения, безработица, Экономика, цены и Прочие). | Ссылка |
| 21.01.2019 | База данных | Оценка влияния новой технологии на производительность и производственную функцию цементной отрасли России | Магомедов Р.Н. | Свидетельство № 2019620130 | База данных предназначена для проведения количественного анализа влияния новой технологии на производительность и производственную функцию. База данных включает в себя следующие самостоятельные материалы: данные по выручке, себестоимости, прибыли, запасу капитала, инвестициям, количеству занятых и используемой технологии компаний цементной отрасли с 2006 по 2017г. Результатом работы с базой данных являются значения коэффициентов влияния труда, капитала, материалов и новой технологии, на основе которых можно рассчитать изменение выпуска в зависимости от изменения данных показателей. База данных выполнена в программе STATA и опубликована в формате *.dta. Для открытия файла необходимо иметь на компьютере установленный пакет статистической обработки данных STATA. |
Руководство |
| 21.01.2019 | База данных | Мониторинг и оценка состояния продовольственной безопасности России в 2014-2017 гг. | Шагайда Н.И. Узун В.Я. Никулин А.М. Троцук И.В. Шишкина Е.А. Потапова А.А. |
Свидетельство № 2019620129 | База данных представляет собой единый массив данных, представленный в динамике и предназначена для оценки и мониторинга продовольственной безопасности. Традиционные статистические показатели дополнены показателями экономического доступа населения к продовольствию в среднем по стране и регионам, в разрезе групп с разным уровнем располагаемых ресурсов. Для раскрытия «реальных» повседневных жизненных практик и проблем представлены результаты телефонного опроса на общероссийской выборке, репрезентативной по критериям половозрастной и поселенческой структуры. Областью применения базы данных являются системы мониторинга состояния продовольственной безопасности в стране. | Ссылка |
| 17.12.2018 | База данных | Возникновение и локализация новых фирм в России | Пономарев Ю.Ю. Плескачев Ю.А. |
Свидетельство № 2018622058 | База данных предназначена для проведения анализа влияния различных факторов на возникновение, локализацию, время существования, коэффициент рождаемости или смертность фирм и компаний в России. База данных содержит информацию по демографии фирм на региональном уровне, а также об экономических характеристиках регионов. При формировании базы данных применялось агрегирование численности открывающихся и закрывающихся фирм, а также расчет числа действующих фирм на заданную дату и коэффициента рождаемости фирм. Показатели рождаемости фирм сформированы на основе нескольких независимых источников. Это позволяет не только проводить анализ и выявление факторов, влияющих на показатели «демографии» фирм, но и сравнивать данные различных ведомств и выявлять расхождения. База данных выполнена в программе STATA и опубликована в формате *.dta. Для открытия файла необходимо иметь на компьютере установленный пакет статистической обработки данных STATA. | Руководство |
| 11.12.2018 | Программа для ЭВМ |
Решение линейной оптимизационной задачи для производственно-сбытовой цепочки нефтяной отрасли | Миллер Е.М. | Свидетельство № 2018665859 | Программный комплекс состоит из трех модулей, разделенных с учетом их функциональности. Первый модуль осуществляет чтение данных из файла и запись результатов в новый файл. Второй модуль, использует считанные первым модулем данные для решения линейной оптимизационной задачи максимизации прибыли для любой российской вертикально-интегрированной компании из нефтяной отрасли с учетом всех этапов производства (добыча нефти, переработка нефти, реализация нефтепродуктов) и любым количеством добывающих и перерабатывающих мощностей. Также на основе данной программы возможен расчет прогнозных оптимальных значений объема добычи сырой нефти, ее переработки и поставок на экспорт нефти и нефтепродуктов при изменении параметров налогового законодательства в 2019-2024 гг. Третий модуль соединяет первый со вторым и позволяет решить оптимизационную задачу для разных периодов времени и разных нефтяных компаний. Программа запускается на языке Python 3.6.1 | Ссылка |
| 11.12.2018 | База данных | Межрегиональные внутрироссийские товарные потоки на основе грузоперевозок железнодорожным транспортом | Каукин А.С. Томаев А.О. |
Свидетельство № 2018622005 | База данных предназначена для анализа межрегиональных торговых потоков Российской Федерации, перевезенных железнодорожным транспортом. Данные могут быть использованы для изучения внутренней торговли России. База данных включает информацию по суммарным физическим и стоимостным потокам между регионами РФ в период с 2012 по 2016 года. Дополнительно была добавлена информация по ВРП регионов, наличию между ними общей границы и объему экспорта регионов. База данных выполнена в программе STATA и опубликована в формате *.dta. Для открытия файла необходимо иметь на компьютере установленный пакет статистической обработки данных STATA. | Руководство |
| 11.12.2018 | База данных | Факторы риска акций и облигаций на российском рынке | Абрамов А.Е. Чернова М.И. |
Свидетельство № 2018621997 | База данных предназначена для анализа доходностей портфелей акций российских компаний. База данных состоит из пяти различных факторов рассчитанных по алгоритму собственной разработки на основе выборки акций, входивших в листинг любой биржи России, включая активные и выбывшие акции, за период 1997-2018 гг. – рыночный фактор (RMRF), фактор размера (SMB), фактор стоимости (HML), фактор моментума (MOM), фактор ликвидности (LIQ). Данные факторы могут быть использованы для расчета доходности портфелей акций российских компаний. Так же в базу данных входят 8 смоделированных портфелей акций – портфель малых компаний роста, портфель малых компаний стоимости, портфель больших компаний роста, портфель больших компаний стоимости, портфель малых и ликвидных компаний, портфель малых и неликвидных компаний, портфель больших и ликвидных компаний, портфель больших и неликвидных компаний. | |
| 11.12.2018 | База данных | Опрос российской молодежи разного происхождения на предмет экономических, социальных и культурных траекторий | Варшава EA Рочева АЛ Иванова Н.С. |
Свидетельство № 2018622003 | База данных предназначена для анализа экономических, социальных и культурных траектории молодежи в России: в частности, база данных позволяет выяснить уровень образования, позиции на рынке труда, характеристики кругов общения, особенности романтических и брачных отношений, установки в плане идентификации и гендерных отношений, характеристики родителей – как мигрантов второго поколения из Закавказья, Средней Азии и Украины, так и молодежи без миграционного бэкграунда. Данная база включает в себя ответы, которые были получены с помощью таргетирования в социальных сетях. Количество переменных в базе данных – 152, в том числе 149 аналитических переменных и 3 служебных переменных. База данных содержит следующую совокупность самостоятельных материалов: ответы респондентов на 123 вопроса о социально-экономических характеристиках самих опрошенных и их семей, на 13 вопросов о характеристиках культурной интеграции, на 10 вопросов о характеристиках идентификационной интеграции, на 4 вопроса о транснациональных характеристиках, на 3 вопроса об удовлетворенности жизнью, а также технические сведения, такие как идентификационный номер респондента, дата начала и окончания опроса. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 06.12.2018 | База данных | Внутрироссийский рынок угля в 2012-2016 гг. | Жемкова А.М. Каукин А.С. |
Свидетельство № 2018621973 | База данных характеризует показатели рыночного равновесия, сложившегося на локальных внутрироссийских рынках угля за 2012-2016 года в разрезе регионов Российской Федерации. Построенная база данных включает три таблицы, каждая из которых описывает параметры установления равновесия: 1) на рынках регионов потребления угля в целом; 2) рынках регионов производства коксующегося угля; 3) рынках регионов производства энергетического угля; и содержит показатели объемов производства и потребления, показатели издержек производства, равновесных рыночных цен и цен производителей, а также показатели, характеризующие тенденции мирового рынка энергетики в целом и угля в частности, а также рынка металлов. База данных позволяет провести эконометрическую оценку системы спроса и предложения на рынке угля в разрезе регионов РФ, предсказать эластичность спроса на каждый из видов угля, а также выявить признаки наличия монопольной власти на внутрироссийском рынке угля за 2012-2016 годы. | |
| 03.12.2018 | База данных | Временные ряды условий торговли и их волатильности | Нестерова К.В. | Свидетельство № 2018621929 | База данных предназначена для анализа причин изменения торговых потоков и уровня деловой активности в различных регионах, а также для оценки потенциала экономического роста и его стабильности в различных экономиках. Данная база данных содержит межстрановую статистику по условиям торговли по сырьевым товарам и по всем группам товаров, а также другие макроэкономические и институциональные показатели: сложность экспорта, открытость экономики, доля участия государства в экономике, совокупная факторная производительность и др. Представлены годовые и месячные данные, рассчитанные по биржевым ценам основных сырьевых товаров. Индекс цен экспортируемых сырьевых товаров и индексы неопределённости условий торговли рассчитаны авторами с помощью современных методов стохастического и непараметрического оценивания и сопоставлены с аналогичными индексами, созданными другими авторами с помощью альтернативных методов. | |
| 20.11.2018 | База данных | Индекс транспортной обеспеченности Российской Федерации | Пономарев Ю.Ю. Радченко Д.М. |
Свидетельство № 2018621842 | База данных содержит рассчитанный на основе открытых данных индекс транспортной обеспеченности для автомобильных и железных дорог на уровне регионов и ряда муниципалитетов. База данных может применяться для анализа уровня развития автомобильного и железнодорожного транспорта в Российской Федерации, а также в качестве дополнительного источника информации при оценке различных экономических процессов. База данных включает в себя список муниципальных образований и соответствующих им регионов и федеральных округов, а также индексы транспортной обеспеченности автомобильными и железнодорожными станциями, рассчитанные отдельно для регионов и ряда муниципалитетов за 2017 г., представленные в форме таблицы в MS Excel. | Ссылка |
| 19.11.2018 | Программа для ЭВМ | Программа для непараметрического оценивания волатильности временного ряда | Скроботов А.А. | Свидетельство № 2018664583 | Программа предназначена для непараметрического оценивания волатильности (изменяющейся во времени дисперсии) временного ряда. Для реализации программы требуется наличие данных (временной ряд), результатом выполнения кода является функция дисперсии , которая изменяется во времени. Область применения – любые временные ряды достаточной продолжительности. Программа запускается на языке MATLAB | Руководство |
| 14.08.2018 | База данных | Комплексное обследование занятости, доходов и уровня жизни населения - 2013 | Малева Т.М. Авраамова Е.М. Логинов Д.М. Макаренцева А.О. Гришина Е.Е. Елисеева М.А. Бурдяк А.Я. Ипатова А.А. Мануильская К.М. |
Свидетельство № 2018621279 | База данных представляет собой результаты социологического исследования, проведенного по репрезентативной для взрослого населения выборке в трех регионах России (Томской, Рязанской областях и Пермском крае) в 2013 году (выборочная совокупность – 4802 респондента). База включает информацию по 613 переменным, включая весовой коэффициент, в отношении каждого из респондентов. База данных содержит информацию о доходах, имуществе, состоянии здоровья, материальном и социальном положении, образовательных и трудовых стратегиях населения. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 10.08.2018 | База данных | Мониторинг заработных плат, бедности и социального неравенства - 2013 | Авраамова Е.М. Малева Т.М. Логинов Д.М. Макаренцева А.О. Гришина Е.Е. Елисеева М.А. Бурдяк А.Я. Рогозин Д.М. Галиева Н.И. |
Свидетельство № 2018621258 | База данных представляет собой массив репрезентативного социологического опроса взрослого населения России, проведенного в 2013 году (выборочная совокупность – 4044 респондентов). База включает информацию по 264 переменным, включая два весовых коэффициента, в отношении каждого из респондентов. База данных содержит информацию об оценках экономического положения, социально-профессиональном статусе респондентов, трудовых и образовательных стратегиях, доходах. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 10.08.2018 | База данных | Человек, семья, общество 2013 | Бурдяк А.Я. Галиева Н.И. |
Свидетельство № 2018621257 | База данных представляет собой массив репрезентативного социологического опроса взрослого населения России, проведенного в 2013 году (выборочная совокупность – 9557 респондентов). База включает информацию по 982 переменным, включая весовой коэффициент, в отношении каждого из респондентов. База данных содержит информацию о партнерских и репродуктивных биографиях, территориальной мобильности, образовательной и трудовой стратегии, материальном положении и пенсионном поведении населения. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 20.07.2018 | База данных | Опрос населения Российской Федерации для определения общественного мнения граждан Российской Федерации по пенсионной тематике - 2013 | Горлин Ю.М. Гришина Е.Е. |
Свидетельство № 2018621118 | База данных представляет собой результаты социологического опроса населения России в возрасте от 18 и старше (выборочная совокупность – 1601 респондентов). База данных является совокупностью информации по 99 переменным (в том числе 97 аналитическим переменным, 1 служебной переменной, 1 весовой переменной). База данных предназначена для анализа трудового и пенсионного поведения населения, осведомленности населения о правилах формирования пенсии, отношения населения к пенсионным реформам. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 09.06.2018 | База данных | Методология заключения соглашений о защите капиталовложений | Левашенко А.Д. Коваль А.А. Ермохин И.С. |
Свидетельство № 2018620833 | База данных предназначена для определения оптимального подход к заключению соглашения о защите капиталовложений. База данных содержит анализ практики заключения соглашений о защите капиталовложений, а также судебной практики по инвестиционным спорам, который нацелен на формирование положений международного соглашения о защите капиталовложений, отвечающих интересам России и/или ЕАЭС, учитывающих особенности экономического состояния и внутреннего регулирования страны-партнера. База данных может быть использована в научных и образовательных целях. База данных выполнена в ПО Access. | Ссылка |
| 12.02.2018 | База данных | Репродуктивное поведение уроженцев Дагестана в контексте миграции | Казенин К.И. | Свидетельство № 2018620250 | База данных разработана с целью исследования влияния миграции на брачность и рождаемость. Признаковая база разработана таким образом, чтобы все признаки определялись как на жителях, совершивших миграцию с той территории, на которой они родились, так и на жителях, оставшихся на данной территории. База позволяет сопоставлять характеристики брачно-репродуктивного поведения для уроженцев некоторой территории, оставшихся проживать на ней, и для уроженцев той же территории, совершивших миграцию (и их потомков). Также база позволяет сопоставлять эти две группы жителей по набору социально-экономических и социокультурных параметров, значимых для характеристик брачности и рождаемости. Наполнением базы служат данные опроса, проведенного в 2017 году в Дагестане и среди этнических дагестанцев, проживающих в других регионах РФ. База с такой же структурой и таким же набором признаков может использоваться также для представления и анализа результатов других количественных исследований, имеющих целью исследовать влияние миграции на брачно-репродуктивное поведение. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 12.02.2018 | Программа для ЭВМ |
Динамическая
факторная модель |
Плескачев Ю.А. |
Свидетельство№ 2018612079 |
Представленный
электронный код позволяет проводить оценку и прогнозирование временных рядов с
помощью динамической факторной модели, реализована на языке программирования
matlab с помощью пяти взаимосвязанных между собой файлов (с помощью инструмента
функций matlab). Модель с помощью фильтра Калмана позволяет выделить динамику
общего ненаблюдаемого фактора и на ее основе прогнозировать реализацию заданной
переменной. При построении прогноза в модели реализована возможность
одновременного учета данных квартальной и месячной частотности, что позволяет
использовать данную модель для прогнозирования широкого круга различных
временных рядов. |
|
| 26.01.2018 | База данных | Динамика условий торговли для отраслей обрабатывающей промышленности России | Магомедов Р.Н. | Свидетельство № 2018620165 | База данных включает в себя стоимостные и физические объёмы экспорта и импорта России в разрезе отраслей обрабатывающей промышленности согласно классификации ОКВЭД в период 2002-2016 гг. База данных может быть использована для расчёта отраслевых индексов условий торговли и анализа динамики средних экспортных и импортных цен и условий торговли различных отраслей обрабатывающей промышленности в период 2002-2016 гг. | |
| 25.01.2018 | База данных | Квалифицированная миграция в России | Флоринская Ю.Ф. Мкртчян Н.В. Галиева Н.И. |
Свидетельство № 2018620164 | База данных представляет собой результаты репрезентативного социологического исследования квалифицированных внутренних мигрантов, работающих в Московском и Санкт-Петербургском регионах, проведенного в 2017 году (выборочная совокупность – 508 респондентов). База данных является совокупностью информации по 148 переменным (в том числе 136 аналитических, 11 служебных, 1 весовой коэффициент) в отношении каждого из респондентов. База данных предназначена для выявления масштабов квалифицированной миграции в крупные города, географии, причин, эффективности такой миграции. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 25.01.2018 | База данных | Адаптационные стратегии населения – 2017 | Авраамова Е.М. Логинов Д.М. Галиева Н.И. Каравай А.В. |
Свидетельство № 2018620160 | База данных представляет собой результаты репрезентативного социологического исследования взрослого населения России, проведенного в 2017 году (выборочная совокупность – 3000 респондентов). База данных является совокупностью информации по 181 переменной, в том числе 173 аналитической переменной, 7 служебной переменной, 1 весовому коэффициенту в отношении каждого из респондентов. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
Руководство |
| 25.01.2018 | База данных | Человек, семья, общество 2017 | Макаренцева А.О. Вырская М.С. |
Свидетельство № 2018620161 | База данных представляет собой массив репрезентативного социологического опроса взрослого населения России, проведенного в 2017 году (выборочная совокупность – 9605 респондентов). База включает информацию по 382 переменным, включая весовой коэффициент, в отношении каждого из респондентов. База данных содержит информацию по демографическому составу семей, репродуктивному поведению населения, социально-экономическому положению домохозяйств, оценке качества здоровья населения. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
Руководство |
| 25.01.2018 | База данных | Активное долголетие – 2017 | Рогозин Д.М. Галиева Н.И. Вырская М.С. |
Свидетельство № 2018620162 | База данных представляет собой результаты репрезентативного социологического исследования населения России в возрасте 65 лет и старше, проведенного в 2017 году (выборочная совокупность – 2003 респондентов). База данных является совокупностью информации по 737 переменной (в том числе 619 аналитической, 118 служебной) в отношении каждого из респондентов. База данных предназначена для определения факторов, влияющих на активное долголетия пожилых людей в РФ, выявления и описания домохозяйств, в которых живут пожилые люди. Областью применения - проблемам пожилого возраста, проблемам социальной поддержке пожилого населения, социальной адаптации в пожилом возрасте, выявлению стратегий и практик старения. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
Руководство |
| 25.01.2018 | База данных | Социологическое исследование факторов многокритериальной бедности – 2017 | Гришина Е.Е. Кузнецова П.О. Галиева Н.И. |
Свидетельство № 2018620163 | База данных представляет собой результаты социологического опроса населения России в возрасте от 18 до 93 года, проведенного в 2017 году (выборочная совокупность – 4844 респондентов, из которых из которых 2954 респондентов являются родителями (опекунами) детей до 18 лет и 1890 респондентов имеют звание «Ветеран труда»). База данных является совокупностью информации по 380 переменным (в том числе 365 аналитическим переменным, 14 служебным переменным, 1 весовой переменной). База данных предназначена для определения факторов монетарной бедности и депривации, выявления и описания групп населения, имеющих риски многокритериальной бедности. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
Руководство |
| 17.01.2018 | База данных | База данных электростанций и котельных Российской Федерации | Поташников В.Ю. | Свидетельство № 2018620117 | База данных содержит подробный список электростанций и котельных Российской Федерации, собранной из открытых источников, с указанием (если имеются данные) названия, координаты, город, используемое топливо, электрическая мощность, состояние, тепловая мощность, годовая выработка электричества, отпуск т/э с коллекторов, КИУМ (коэффициент используемой мощности), электрическая мощность, год ввода в эксплуатацию и регион. БД может быть применена для анализа энергетического сектора. | |
| 09.01.2018 | База данных | Оценка влияния кредитных ограничений на объёмы инвестиций в отраслях обрабатывающей промышленности | Магомедов Р.Н. | Свидетельство № 2018620041 | База данных предназначена для проведения количественного анализа влияния кредитных ограничений на объёмы инвестиций. Результатом работы с базой данных являются значения коэффициентов влияния объёма доступных денежных средства компаний на объёмы инвестиций, на основе которого можно рассчитать изменение объёмов торговли в разрезе отдельных фирм и отраслей в зависимости от размера доступных денежных средств компаний. База данных выполнена в программе STATA и опубликована в формате *.dta. Для открытия файла необходимо иметь на компьютере установленный пакет статистической обработки данных STATA. |
Руководство |
| 09.01.2018 | Программа для ЭВМ | Программа исследования базы данных для отбора потенциально значимых переменных | Зубарев А.В. Поташников В.Ю. |
Свидетельство № 2018610237 | Программа ЭВМ позволяет выделить из базы данных большой размерности некоторый узкий набор переменных, которые потенциально могут быть значимыми для конкретного исследования. Основным инструментом программы является построение корреляционных корзин посредством оценки дерева регрессий. В качестве зависимой переменной в дереве регрессий участвует некоторая целевая переменная, которая и представляет интерес исследования. Программа включает в себя проверку регрессий на устойчивость к изменению выборки и системные ошибки. Результатом использования программы является существенной снижение размерности используемой базы данных, что значительно сокращает время получения эмпирических оценок. | Руководство |
| 28.11.2017 | База данных | Интеграция мигрантов второго поколения: результаты пилотного опроса детей мигрантов армянского и азербайджанского происхождения | Варшавер Е.А. Рочева А.Л. Иванова Н.С. |
Свидетельство № 2017621374 | База данных содержит результаты пилотного опроса мигрантов второго поколения армянского и азербайджанского происхождения. Опрос проводился среди респондентов в возрасте от 18 до 35 лет, которые окончили школу в России и проживают здесь в настоящее время и чьи родители являются мигрантами из Армении и Азербайджана. Данная база включает в себя ответы, которые были получены с помощью таргетирования в социальных сетях. Анкета включала в себя вопросы о социально-демографических характеристиках респондента и его родителей, кругах общения респондента на нескольких жизненных этапах, брачном поведении, а также транснациональных связях. Количество переменных в базе данных – 1379, в том числе 175 аналитических переменных и 4 служебных переменных. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 16.11.2017 | Программа для ЭВМ | Программа для тестирования гипотез в векторной модели коррекции ошибок со структурными сдвигами | Скроботов А.А. | Свидетельство № 2017662757 | Программа предназначена для тестирования гипотез о коинтегрирующих векторах в векторной модели коррекции ошибок со структурным сдвигом в тренде. Данная программа использует процедуры бутстрапа, а также позволяет строить доверительные интервалы для параметрах при сдвигах. Программа запускается в консольной версии языка Ox | |
| 24.08.2017 | Программа для ЭВМ | Комплекс анализа результатов сравнительной оценки региональных систем среднего профессионального образования | Клячко Т.Л. Куклин В.Ж. Семионова Е.А. Токарева Г.С. Виноградов В.А. |
Свидетельство № 2017619380 | Программа предназначена для визуализации результатов сравнительной оценки показателей дошкольного и общего образования в виде графического представления результатов в форме диаграмм, позволяющих определить место региональной системы образования в ряду систем образования субъектов Российской Федерации в целом и в рамках федерального округа, а также муниципальных систем образования в рамках региона. Программа позволяет инкорпорировать результаты различных оценочных процедур на основе использования методов экспертного оценивания, включая установление норм и определение пороговых значений показателей, характеризующих степень соответствия состояния системы дошкольного и общего образования установленным нормам по описанию системы показателей, на основании которых проведена сравнительная оценка. | |
| 24.08.2017 | Программа для ЭВМ | Моделирование реального курса рубля в условиях изменения режима ДКП | Полбин А.В. | Свидетельство №2017619379 | Программа предназначена для оценки векторной модели коррекции ошибок для реального обменного курса рубля и реальных цен на нефть, учитывающей наличие изменения режима денежно-кредитной политики Банка России в ноябре 2014 года. В модели предполагаются инвариантные для каждого из режимов параметры коинтеграционного соотношения и различные параметры, отвечающие за краткосрочную динамику. В программе проводится оценка параметров данной модели методом максимального правдоподобия, построение доверительных интервалов методом остаточного бутстрапа и построение функций импульсного отклика на шок нефтяных цен для каждого из режимов. | |
| 18.09.2017 | База данных | Оценка эффективности миграционного законодательства: результаты опроса мигрантов из Узбекистана и Таджикистанам | Варшавер Е.А. Рочева А.Л. Иванова Н.С. |
Свидетельство № 2017621054 | База данных содержит результаты опроса мигрантов из Узбекистана и Таджикистана в России (N=2412). Опрос проводился среди тех, кто сейчас находится в России, а также среди тех, кто сейчас находится в Узбекистане или Таджикистане, но был в России в последние три года. В базу вошли ответы граждан Узбекистана, Таджикистана, а также натурализовавшихся мигрантов. Данные собраны на платформе SurveyMonkey, респонденты таргетировались через социальные сети – «Одноклассники», «Мой Мир» и «ВКонтакте». Респондент мог выбрать в качестве языка заполнения анкеты один из трех языков (русский, узбекский, таджикский). Опрос касался миграционного законодательства РФ, наличия документов, установок в отношении соблюдения законодательства, а также включал блоки о социальной интеграции и идентификации. Количество переменных в базе данных – 153, в том числе 147 аналитических переменных и 6 служебных переменных. База данных может быть использована исследователями в научных целях, а также студентами – в образовательных целях. | Ссылка |
| 02.06.2017 | База данных | Результаты апробирования интеграционной практики «Интеркультурный футбол» | Варшавер Е.А. Рочева А.Л. Цвигун Е.В. Иванова Н.С. |
Свидетельство № 2017620585 | База данных содержит результаты апробирования интеграционной практики «Интеркультурный футбол», нацеленной на снижение негативных стереотипов москвичей и мигрантов, живущих в одном районе, а также повышение их укорененности в районе проживания. Практика предполагала проведение районного праздника с футбольным турниром, в котором соревновались этнически смешанные команды, составленные из жителей района. Для замера эффективности практики был проведен социологический опрос до начала турнира и спустя неделю после турнира. Опрос проводился по специально разработанной анкете на разных языках. Результаты опроса представлены в базе данных и позволяют оценить эффективность практики «Интеркультурный футбол». | Ссылка |
| 02.06.2017 | База данных | Результаты апробирования интеграционной практики «Живая библиотека» | Варшавер Е.А. Рочева А.Л. Цвигун Е.В. Иванова Н.С. |
Свидетельство № 2017620590 | База данных содержит результаты апробирования интеграционной практики «Живая библиотека», нацеленной на снижение негативных стереотипов школьников в отношении этнических и религиозных меньшинств. В ходе практики специальным образом было организовано общение экспериментальной группы школьников с представителями этих меньшинств (мусульманин-дагестанец, русская мусульманка, дворники-мигранты, киргизка). В экспериментальной и контрольной группах (контрольная группа не имела такого общения) были проведены опросы по специально разработанной анкете до и после практики. Результаты опросов представлены в базе данных и позволяют оценить эффективность практики «Живая библиотека» в российском контексте. База данных может быть использована в научных и образовательных целях. | Ссылка |
| 03.05.2017 | База данных | Новые риски и группы бедности и факторы социально-экономического неравенства - 2016 | Авраамова Е.М. Логинов Д.М. Галиева Н.И. |
Свидетельство № 2017620504 | База данных представляет собой результаты репрезентативного социологического исследования взрослого населения России, проведенного в 2016 году (выборочная совокупность – 3039 респондентов). База данных является совокупностью информации по 191 переменной (в том числе 164 аналитической, 24 служебной, 3 весовым коэффициентам) в отношении каждого из респондентов. База данных предназначена для определения факторов социально-экономического неравенства, выявления и описания групп населения, находящегося в зоне бедности и / или под влиянием рисков оказаться в числе бедных. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 06.04.2017 | База данных | Репродуктивное поведение женщин в сельском Дагестане и влияющие на него социальные факторы | Казенин К.И. | Свидетельство № 2017620389 | База данных предназначена для исследования социальных факторов, влияющих на репродуктивное поведение в сельском полиэтническом обществе. Разработанная признаковая база, включающая в себя основные параметры репродуктивного поведения (общее число детей, рожденных женщиной, к разным возрастам; возраст женщины при рождении детей разных порядков), а также социальные параметры, влияние которых на рождаемость известно в демографии (образование, характер трудовой деятельности, действие гендерных и поколенческих иерархий в семье, личная религиозность и др.), позволяет проводить статистическое исследование связи между характеристиками репродуктивного поведения и указанными параметрами. Типы и характеристики включенных в базу переменных позволяют исследовать указанные связи с помощью таких статистических средств, как корреляция, линейная регрессия, логистическая регрессия, регрессия Кокса и др. Значения переменных в базе отражают результаты полевого исследования, проведенного в Республике Дагестан в 2016 году. База данных выполнена в программе SPSS Statistics и опубликована в формате *.sav Чтобы воспользоваться данным файлом, необходимо иметь установленный пакет статистической обработки данных SPSS Statistics. |
|
| 04.04.2017 | Программа для ЭВМ | Программа для тестирования гипотезы о стационарности ряда при наличии сдвигов | Скроботов А.А. | Свидетельство № 2017613915 | Программа предназначена для тестирования гипотезы о стационарности ряда против альтернативы о наличии единичного корня. Данная программа основана на тесте KPSS при учете двух сдвигов. Программа запускается в консольной версии языка Ox | |
| 16.03.2017 | База данных | Оценки совокупной факторной производительности российских фирм обрабатывающей промышленности с информацией по географической локализации | Михайлова Т.Н. Магомедов Р.Н. Гордеев В.С. |
Свидетельство № 2017620323 | База данных предназначена для научных исследований и аналитической поддержки изучения вопросов географии совокупной факторной производительности фирм обрабатывающей промышленности в России. Мы оцениваем производственную функцию Кобба-Дугласа на данных по российским фирмам и для каждой фирмы вычисляем остаток Солоу – показатель совокупной факторной производительности. Мы сводим эти рассчитанные показатели с идентификаторами фирм и с информацией по географическому положению (адресом регистрации) фирмы. Полученная база данных может использоваться для исследований производительности фирм и факторов, на нее влияющих. База данных выполнена в программе STATA и опубликована в формате *.dta. Для открытия файла необходимо иметь на компьютере установленный пакет статистической обработки данных STATA. | Руководство |
| 13.03.2017 | База данных | Система показателей для оценки вклада образования в социально-экономическое развитие субъектов Российской Федерации | Беляков С.А. Клячко Т.Л. Семионова Е.А. |
Свидетельство № 2017620301 | База данных предназначения для хранения и обработки информации по системе показателей для оценки вклада образования в социально экономическое развитие субъектов Российской Федерации и может применяться для научных и образовательных целей в качестве основного инструмента оценки показателей общего и профессионального образования. База данных обеспечивает выполнение следующих функций: хранение информации по показателям общего и профессионального образования, средней заработной платы работников по уровням образования, размеров валового регионального продукта субъектов Российской Федерации, индексация и расчет показателей по исходным данным. |
Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка Ссылка |
| 10.03.2017 | База данных | Индексы совместной локализации для пар отраслей обрабатывающей промышленности России | Михайлова Т.Н. | Свидетельство № 2017620298 | База данных предназначена для научных исследований и аналитической поддержки для изучения вопросов географического размещения отраслей обрабатывающей промышленности в России. База содержит расчитанные простые и взвешенные по занятости индексы кумулятивной плотности распределения попарных географических расстояний между предприятиями для всех возможных пар отраслей обрабатывающей промышленности, представленных в России. Рассматриваются отрасли в разрезе классификации US SIC с детализацией до 2-х, 3-х и 4-х цифр. База данных выполнена в программе STATA и опубликована в формате *.dta. Для открытия файла необходимо иметь на компьютере установленный пакет статистической обработки данных STATA. | Руководство |
| 01.03.2017 | База данных | Киргизские мигранты в Москве: результаты анкетного опроса | Варшавер Е.А. Рочева А.Л. Цвигун Е.В. Иванова Н.С. Кочкин Е.В. Кулдина Е.С. |
Свидетельство № 2017620248 | База данных содержит информацию по результатам анкетного опроса киргизских мигрантов в Москве (N=350). Основания для построения выборки – квотирование по полу и возрасту (исходя из данных статистики ФМС по иностранным гражданам, находившимся на территории РФ в конце 2013 года) и рандомизация по станциям метро (случайным образом выбрано 50 станций метро, на каждой из которых опрошено по 7 человек). Опрос двуязычный. Контроль качества – диктофонные записи проведенных интервью. Основные блоки анкеты – круг общения, миграционный опыт, транснационализм, осведомленность и пользование киргизскими организациями в Москве, установки в отношении своей «этнической группы». | Ссылка |
| 02.03.2017 | База данных | База данных для расчета прогнозов экономических показателей российских регионов с весовыми коэффициентами смежности (соседства) регионов | Турунцева М.Ю. Горшкова Т.Г. |
Свидетельство № 2017620262 | База данных является основой (т.е. исходными данными) для расчета прогнозов показателей ВРП и ИПЦ российских регионов на основе методики моделирования пространственных корреляций в панельных данных. База данных содержит информацию об экономических показателях 83 субъектов Российской Федерации с 1999 (по некоторым показателям с 2000) г. по 2013 г. | |
| 09.02.2017 | Программа
для ЭВМ |
Оценка приведенной стоимости электроэнергии | Поташников В.Ю. | Свидетельство № 2017611791 | Программа ЭВМ позволяет оценить минимальную приведенную стоимость электроэнергии, электростанций (включая ТЭЦ), которые способны производить тепловую энергию. При оценке приведенной стоимости электроэнергии учитывается ставка дисконтирования, эксплуатационный срок службы, срок и стоимость строительства, а также стоимость утилизации станции, фиксированные и переменные издержки эксплуатации и технического обслуживания, КПД генерации электроэнергии на различных видах топлива и стоимость топлива. Для ТЭЦ учитывается возможная стоимость продажи тепловой энергии. Выбор оптимального набора топлив, уровня загрузки и режима работы станции определяется при помощи симплекс метода. Программа работает на свободном ПО R по лицензии GPL-3. |
|
| 08.02.2017 | База данных | Ежемесячные уровни цен на товары из фиксированного набора товаров и услуг в российских регионах в 2003-2015 гг. | Трунин П.В., Перевышин Ю.Н. | Свидетельство № 2017620151 | База данных предоставляет статистический материал, позволяющий проводить анализ различий уровней цен в российских регионах по отдельным товарам, входящим в фиксированный набор товаров и услуг, в период 2003-2017 гг. Возможен расчет показателей разброса цен между регионами, тестирование закона единой цены, определение регионов с наиболее интегрированными рынками товаров и услуг, вычисление относительных уровней цен. База данных содержит цены по 69 товарам, входящим в фиксированный набор товаров и услуг, в 76 субъектах Российской Федерации, а также среднероссийский уровень цен. Данные имеют ежемесячную частоту с января 2003 г. по май 2018 г. | |
| 08.02.2017 | База данных | Детерминанты экспорта добавленной стоимости | Литвинова Ю.О. Идрисова В.В. |
Свидетельство № 2017620154 | База данных может быть использована для анализа влияния: а) в рамках теории сравнительных преимуществ – институциональных факторов, уровня наделенности страны физическим и человеческим капиталом; б) в рамках гравитационной модели торговли – параметров, характеризующих экономические, географические расстояния между странами-партнерами, на потенциал экспорта добавленной стоимости отраслей промышленного производства стран – членов ОЭСР и некоторых других стран. При этом структура базы данных позволяет оценивать влияние различных, общих для страны-экспортера параметров с учетом того, в какой мере отрасль-экспортер зависит от условий, которые соотносятся с данными характеристиками (например, уровень технологической сложности производства и доступность и качество человеческого капитала; особенности конкуренции на рынке поставщиков и взаимодействия фирмы-экспортера с ними и качество регулирования контрактных отношений и т.д.). База данных выполнена в программе STATA и опубликована в формате *.dta. Для открытия файла необходимо иметь на компьютере установленный пакет статистической обработки данных STATA. | Руководство |
| 08.02.2017 | База данных | Нетарифные барьеры и структура торговых потоков | Магомедов Р.Н. | Свидетельство № 2017620153 | Анализ влияния нетарифных мер на объёмы импорта и экспорта в разрезе различных товарных групп является актуальной задачей с точки зрения формирования адекватной внешнеторговой политики в отношении субъектов внешнеторговой политики и ее влияния на другие фирмы в рамках промышленной политики. Методология сбора, структурирования и анализа данных по нетарифным мерам предложена автором на основе глубокого изучения мирового опыта. База данных предназначена для проведения количественного анализа влияния нетарифных мер на внешнеторговую деятельность, в частности, на физические объёмы торговли. Результатом работы с базой данных являются значения коэффициентов влияния нетарифных мер, на основе которого можно рассчитать изменение объёмов торговли в разрезе отдельных товаров в зависимости от ввода, усиления или снятия различных нетарифных мер. База данных выполнена в программе STATA и опубликована в формате *.dta. Для открытия файла необходимо иметь на компьютере установленный пакет статистической обработки данных STATA. | Руководство |
| 22.09.2016 | Программа для ЭВМ | Оценка влияния перманентных изменений условий торговли на ВВП и инвестиции в модели VARX | Полбин А.В. | Свидетельство №2016660813 | Программа предназначена для эконометрической оценки параметров модели VARX в первых разностях для ВВП, инвестиций и условий торговли (нефтяных цен), для построения функций импульсного отклика реального ВВП и инвестиций на перманентное изменение условий торговли при предположении, что условия торговли являются случайным блужданием, и для построения доверительных интервалов для функций импульсного отклика с помощью методов Монте-Карло. | |
| 18.08.2016 | Программа для ЭВМ | Комплекс визуального анализа результатов сравнительной оценки системы показателей дошкольного и общего образования | Куклин В.Ж. Беляков С.А. Николаев А.В. Виноградов В.А. |
Свидетельство № 2016619417 | Программа предназначена для визуализации результатов сравнительной оценки показателей дошкольного и общего образования в виде графического представления результатов в форме диаграмм, позволяющих определить место региональной системы образования в ряду систем образования субъектов Российской Федерации в целом и в рамках федерального округа, а также муниципальных систем образования в рамках региона. Программа позволяет инкорпорировать результаты различных оценочных процедур на основе использования методов экспертного оценивания, включая установление норм и определение пороговых значений показателей, характеризующих степень соответствия состояния системы дошкольного и общего образования установленным нормам по описанию системы показателей, на основании которых проведена сравнительная оценка. В программу всторена база данных «Система показателей дошкольного и общего образования» свидетельство № 2016621133. | |
| 18.08.2016 | Программа для ЭВМ | Моделирование добычи углеводородов и сектора зеленой энергетики в модели с перекрывающимися поколениями | Полбин А.В. | Свидетельство №2016619419 | Программа предназначена для моделирования скорости извлечения исчерпаемого источника энергии (углеводородов) в условиях наличия альтернативных источников энергии в модели с перекрывающимися поколениями и для оценки эффектов от альтернативных мер экономической политики в области налогооблажения добычи углеводородов на развитие сектора зеленой энергетики, сектора добычи углеводородов и на динамику других макроэкономических показателей, таких как потребление домохозяйств, инвестиции в различные сектора экономики, цена на энергию, процентные ставки и другие. | |
| 25.07.2016 | База данных | Показатели дифференциации АЗС и цены на розничном рынке бензина г.Санкт-Петербург, 7/2002-3/2014 гг. | Литвинова Ю.О. Идрисов Г.И. |
Свидетельство № 2016621008 | База данных может быть использована для оценки степени дифференциации товаров (АЗС, осуществляющих реализацию различных типов топлива) в пространстве различных характеристик, а также для оценки параметров дискриминации с учетом макроэкономических факторов; в базе данных для каждой уникальной записи АЗС/дата представлены цены для различных видов топлива (дизель, различные марки бензинов, в том числе премиальные), а также характеристики АЗС (в том числе бренд), степень отличия АЗС по данным характеристикам от конкурентов; принадлежность АЗС к району и демографические характеристики районов; параметры географической дифференциации АЗС. База данных выполнена в программе STATA и опубликована в формате *.dta. Для открытия файла необходимо иметь на компьютере установленный пакет статистической обработки данных STATA. | |
| 25.06.2016 | Программа для ЭВМ | Модель DSGE сбалансированного экономического роста для анализа эффектов от перманентного изменения нефтяных цен | Полбин А.В. | Свидетельство № 2015616919 | Программа предназначена для оценки влияния перманентных изменений мировых нефтяных цен на основные макроэкономические переменные российской экономики. В программе реализуется линейная динамическая разностная система уравнений, характеризующая динамику макроэкономической системы структурной макроэкономической модели в рамках её логлинеаризации около долгосрочного устойчивого равновесия. | |
| 24.04.2016 | Программа для ЭВМ | 1) Расчет демографических траекторий для оптимистического сценария на уровне субъектов Российской Федерации. 2) Расчет демографических траекторий для инерционных сценариев на уровне субъектов Российской Федерации 3) Расчет демографических траекторий для пессимистических сценариев на уровне субъектов Российской Федерации |
Шульгин С.Г. | Программа предназначена для оценок динамики половозрастной структуры отдельных субъектов Российской федерации при различных оптимистических, инерционных, пессимистических сценариях демографического развития. Программа рассчитывает демографические траектории при различных демографических сценариях. Программа позволяет варьировать параметры построения сценариев (для разных моделей ожидаемой миграции и различной эффективности демографической политики в области рождаемости и смертности). Результаты оценок программа представляет как в агрегированной форме, так и выдает детализированную расчётную половозрастную структуру. Программа может использоваться для построения возможных демографических траекторий и анализа их последствий. | ||
| 16.03.2016 | База данных | Фрахтовые ставки | Пономарева Е.А. Каукин А.С. |
Свидетельство № 2016620349 | База данных предназначена для проведения моделирования фрахтовых ставок на различных маршрутах (как представленных, так и не вошедших в выборку) с учетом различных факторов, таких как вид груза, вес партии, сезонность, цены на нефть, уровни цен в торгующих странах, температура воды в портах отправления и назначения и других. Результатом работы с базой данных являются модельные значения ставок фрахта для определенного вида груза, вес которого находится в определенном интервале значений, на конкретном маршруте. | |
| 14.01.2016 | Программа для ЭВМ | Эконометрическая оценка макроэкономических эффектов шока денежно-кредитной политики для российской экономики | Полбин А.В. | Свидетельство №2016610589 | Программа предназначена для оценки влияния шоков денежно-кредитной политики (ДКП) на российскую экономику. В программе реализуется оценка параметров модели векторной авторегрессии с экзогенными переменными, идентификация шоков денежно-кредитной политики (ДКП) в оцененной модели, построение функций импульсного отклика на шок ДКП, построение доверительных интервалов для функций импульсного отклика с помощью методов Монте-Карло, оценка вклада шоков ДКП в динамику макроэкономических переменных (промышленного производства, инфляции и д.р.) | |
| 11.01.2016 | Программа для ЭВМ | Процедура тестирования изменения инерционности временных рядов | Скроботов А.А. | Свидетельство № 2016610097 | Программа предназначена для тестирования гипотезы о наличии единичного корня в данных против альтернативы об изменении инерционности. Данная программа основана на трех тестах, тесте Вальда, LM и LR. Программа запускается в консольной версии языка Ox | |
| 26.06.2015 | Программа для ЭВМ | Программа для тестирования наличия единичного корня во временных рядах | Скроботов А.А. | Свидетельство № 2015617012 | Программа предназначена для тестирования гипотезы о наличии единичного корня в данных при наличии структурного сдвига. Данная программа основана на комбинации различных тестов на единичный корень при наличии сдвига, чтобы гарантировать робастность тестовой стратегии при неопределенности относительно наличия сдвига и величины начального значения. Это осуществляется с учетом предварительного тестирования наличия сдвига и величины начального значения. Программа запускается в консольной версии языка Ox | |
| 07.06.2015 | Программа для ЭВМ | Вероятностная
оценка таблиц "Затраты-Выпуск" |
Поташников В.Ю. Луговой О.В. Полбин А.В. |
Свидетельство № 2015617170 | Программа ЭВМ строит вероятностные оценки матриц межотраслевого баланса (МОБ). Для оценки матриц МОБ необходимы данные о конечном продукте, промежуточном потреблении и данные об априорном распределении коэффициентов прямых затрат, и возможно дополнительно учесть данные о промежуточном спросе. В качестве априорного распределения может использоваться только нормальное распределение. Для оценки используется вычислительно интенсивный алгоритм MCMC. Результатом работы программы является репрезентативный набор матриц межотраслевого баланса, на основе которых, пользователь имеет возможности оценить все необходимые параметры. Программа работает на свободном ПО R по лицензии GPL-3. |
|
Отдел по вопросам интеллектуальной собственности:
Сермакшева Анна Николаевна, начальник, телефон +7 499 956-95-91, brusentseva-an@ranepa.ru;
Мельник Алла Викторовна, ведущий специалист, телефон +7 499 956-95-91, melnik-av@ranepa.ru;
Данилова Диана Кирилловна, ведущий специалист, телефон +7 499 956-95-92, danilova-dk@ranepa.ru.
Свидетельство № 2017620389