Преподаватели и сотрудники
Информация
Print
Алфавитный указатель
Искать по Фамилии
По структурным подразделениям

Выберите подразделение

Аксюк Светлана Андреевна

Print
 
Аксюк Светлана Андреевна
Место работы и должность:
Институт отраслевых рынков и инфраструктурыВсе сотрудники подразделения
Лаборатория инфраструктурных и пространственных исследованийВсе сотрудники подразделения
Научный сотрудник (Лаборатория инфраструктурных и пространственных исследований)


Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Образование:
  • Высшее. Специалитет, Государственный университет управления: Математические методы в экономике. Экономист-математик


Иностранные языки:
  • Английский, чтение и письмо

Преподаваемые дисциплины и курсы:
  • Дисциплина по выбору "Аналитический пакет R", 2017/2018
  • Математическое моделирование, 2017/2018
  • Практикум на ЭВМ 4: Введение в R, 2017/2018

Область научного знания:
  • Экономика. Экономические науки: Экономическое развитие и рост. Прогнозирование и планирование экономики. Экономические циклы и кризисы

Дополнительное образование:
  • Повышение квалификации. R Programming, Университет Джонcа Хопкинса (Johns Hopkins University) на портале Coursera (www.coursera.org), 30.03.2015
  • Повышение квалификации. The Data Scientist’s Toolbox, Университет Джонcа Хопкинса (Johns Hopkins University) на портале Coursera (www.coursera.org), 04.05.2015
  • Повышение квалификации. Эконометрика, НИУ «Высшая школа экономики» на портале Coursera (www.coursera.org), 17.05.2015
  • Повышение квалификации. Exploratory Data Analysis, Университет Джонcа Хопкинса (Johns Hopkins University) на портале Coursera (www.coursera.org), 03.02.2016
  • Повышение квалификации. Getting and Cleaning Data, Университет Джонcа Хопкинса (Johns Hopkins University) на портале Coursera (www.coursera.org), 03.02.2016
  • Повышение квалификации. Reproducible Research, Университет Джонcа Хопкинса (Johns Hopkins University) на портале Coursera (www.coursera.org), 04.02.2016
  • Повышение квалификации. Statistical Inference, Университет Джонcа Хопкинса (Johns Hopkins University) на портале Coursera (www.coursera.org), 03.10.2016
  • Повышение квалификации. Regression Models, Университет Джонcа Хопкинса (Johns Hopkins University) на портале Coursera (www.coursera.org), 05.10.2016
  • Повышение квалификации. Practical Machine Learning, Университет Джонcа Хопкинса (Johns Hopkins University) на портале Coursera (www.coursera.org), 30.01.2017
  • Повышение квалификации. Developing Data Products, Университет Джонcа Хопкинса (Johns Hopkins University) на портале Coursera (www.coursera.org), 19.04.2017

Общий стаж работы: 7 лет

Стаж работы по специальности: 7 лет

Профессиональный опыт
  • 21.06.2011-21.06.2012 ОАО "Русский технологический клуб", специалист аналитического отдела
  • 16.01.2011-н/в Государственный университет управления, старший преподаватель
  • 01.04.2008-31.12.2009 ГУУ, научно-исследовательская лаборатория исследования проблем подготовки научно-педагогических кадров, экономист

Профессиональные интересы:
эконометрика, анализ данных, региональная экономика, целеполагание

Наукометрические данные:
SPIN: 8044-6764

Цитирования РИНЦ: 8
Индекс Хирша РИНЦ: 1


Биография

Родилась в 1987 году в городе Электросталь Московской области. В 2010 году окончила Государственный университет управления по специальности "Математические методы в экономике". Осталась работать на кафедре экономической кибернетики (теперь -- кафедра математических методов в экономике и...Читать далее управлении). Вечный аспирант. Сфера профессиональных интересов -- эконометрика, язык программирования R, машинное обучение.

Научные публикации:

Контакты

СПРАВОЧНАЯ СЛУЖБА



Многоканальный телефон:
+7 499 956-99-99

E-mail:information@ranepa.ru
ПРИЕМНАЯ КОМИССИЯ
119571, г. Москва,
Проспект Вернадского, д. 84
Бакалавриат и специалитет:

Часы работы: 10.00 – 17.00
+7 499 956-99-99 (многоканальный)

Магистратура:
Контакты приемных подкомиссий факультетов/институтов Академии
ПРЕСС-СЛУЖБА
119571, г. Москва,
Проспект Вернадского, д. 84, к. 2





E-mail:press@ranepa.ru
Гостинично-жилой комплекс
119571, г. Москва,
Проспект Вернадского, д. 84, к. 2

Телефон:+7 499 956-00-44+7 495 434-33-25

E-mail: reserv@ranepa.ru

Президентская академия – национальная школа управления