Новости

Новости

В РАНХиГС обсудили методы прогнозирования сырьевых цен

12 Июля2016
В РАНХиГС обсудили методы прогнозирования сырьевых цен

В Президентской академии состоялся круглый стол «Прогнозирование цен в условиях дешевой нефти и других сырьевых товаров. Перспективы традиционных и новых прогнозных методов, включая методы искусственного интеллекта». Мероприятие организовал Центр сырьевой экономики ИОН РАНХиГС.

Участникам круглого стола был представлен обзор различных методов прогнозирования сырьевых цен, основанный на совместных разработках сотрудников Центра сырьевой экономики РАНХиГС и Владимира Дворкина, эксперта НИУ Высшая школа экономики. Модератором стал директор ЦСЭ Президентской академии Петр Казначеев.

В дискуссии приняли участие представители нефтегазовых и горнодобывающих корпораций. Были эксперты из исследовательских институтов и отраслевых консалтинговых компаний. В период низких цен в нефтегазовой и горнодобывающей индустрии идет срочный поиск новых технологических решений. Это позволило бы резко повысить эффективность и сократить расходы.

Неопределенность ожиданий создала запрос на более глубокий анализ рынка и привлечение новых подходов к прогнозированию цен на нефть и другие сырьевые товары. Основной вектор развития – «оцифровка» добывающих отраслей, снижение «человеческого фактора» и вероятности ошибок при принятии управленческих решений.

Все чаще компании обращаются к методам на основе искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей. Они максимально имитируют поведение участников рынка и отражают социальную специфику экономических отношений. В ходе заседания Владимир Дворкин представил презентацию об искусственном интеллекте. Ученый специализируется на применении нейронных сетей в сфере прогнозирования и ведет научную работу на базе Датского технического университета.

Участники круглого стола обсудили перспективы использования традиционных и новых методов в прогнозировании. Предполагается, что в ближайшей перспективе компании будут использовать различные комбинации методов прогнозирования, включая многофакторные статистические модели, авторегрессионные модели на основе временных рядов, интервальное и сценарное прогнозирование.

Собравшиеся сошлись во мнении, что новым методам, включая нейронные сети, предстоит период испытания на надежность. В перспективе сфера их применения будет расширяться.

Среди участников круглого стола – представители «Роснефти», «Лукойла», «Русала», Сбербанка CIB, Argus Media, VYGON Consulting, ВШЭ (кафедра энергетических рынков), Энергетического центра «Сколково» и др.

 

Контакты

СПРАВОЧНАЯ СЛУЖБА



Многоканальный телефон:
+7 499 956-99-99

E-mail:information@ranepa.ru
ПРИЕМНАЯ КОМИССИЯ
119571, г. Москва,
Проспект Вернадского, д. 84
Бакалавриат и специалитет:

Часы работы: 10.00 – 17.00
+7 499 956-99-99 (многоканальный)

Магистратура:
Контакты приемных подкомиссий факультетов/институтов Академии
ПРЕСС-СЛУЖБА
119571, г. Москва,
Проспект Вернадского, д. 84, к. 2





E-mail:press@ranepa.ru
Гостинично-жилой комплекс
119571, г. Москва,
Проспект Вернадского, д. 84, к. 2

Телефон:+7 499 956-00-44+7 495 434-33-25

E-mail: reserv@ranepa.ru

Президентская академия – национальная школа управления