Представители Президентской академии приняли участие в деловой программе конференции Data Fusion – ведущей кросс-индустриальной площадке для диалога бизнеса, науки и государства. Эксперты Академии рассказали о ключевых вопросах развития ИИ, открытых технологиях и роли человека в эпоху цифровых изменений.
Программа конференции включила более 60 сессий, посвященных экономике данных, внедрению и масштабированию ИИ-решений в разных индустриях, а также обсуждению лучших международных практик в области искусственного интеллекта и совершенствованию наукоемких технологий. В 2026 году в программу Data Fusion вошли дискуссии о ключевых направлениях развития ИИ и инфраструктуры данных.
Директор исследовательского центра Искусственного интеллекта Президентской академии Сергей Боловцов выступил на сессии «Любовь. Платформы. Роботы». Эксперт акцентировал внимание на теме доверия к роботам, причем, не только как к инструментам, выполняющим заданные функции, но и как к новым участникам социальной среды. По мере развития ИИ и робототехники ключевое значение приобретает не только техническая надежность решений, но и готовность человека воспринимать машину как понятного, безопасного и предсказуемого помощника, подчеркнул специалист.
«Безусловно, нужно развивать отечественные платформы. У нас в большем количестве должны появляться российские Kaggle – онлайн-платформы для специалистов по данным и машинному обучению, должны развиваться механики более быстрого обмена лучшими практиками для того, чтобы строить бенчмарки, системно проводить тесты на адекватность, безопасность и когнитивные способности», – отметил Сергей Боловцов.
Директор Института общественных наук Академии Павел Голосов в ходе сессии «Open Source для ИИ» рассказал про работу над бенчмарком SLAVA, которая ведется в вузе.
SLAVA включает 14 000 вопросов по истории, обществознанию, политологии, географии и национальной безопасности из официальных баз для государственных экзаменов и проверочных работ. Бенчмарк оценивает не только фактологическую точность ответов, но и способность модели учитывать чувствительность темы и формулировать ответы в соответствии с национальными ценностями.
«Россия уже сформировала конкурентоспособный контур собственных ИИ-моделей. Это результат последовательного развития, в котором открытые технологии снижают барьеры входа, расширяют доступ к современным решениям и помогают распространять технологическое развитие по всей стране», – отметил Павел Голосов.
По словам Павла Голосова, Open Source сегодня — это механизм накопления знаний и доверия к технологиям: «В эпоху ИИ именно открытость, преемственность и совместная работа во многом определяют скорость и направление технологического развития».
Также на конференции Data Fusion выступил завлабораторией теоретической фольклористики, руководитель магистерской программы «Городские культуры» Президентской академии Никита Петров. Эксперт принял участие в сессии «Не надо ИИ. Как сохранить человеческое в эпоху машин», посвященной проблеме сохранения гуманитарного измерения в условиях активного развития технологий.
Отвечая на вопрос о том, будет ли ИИ создавать что-то похожее на фольклор и сможет ли человек получить от него нового героя, Никита Петров обратил внимание на то, что в основе фольклора лежат культурные коды, мифология и ритуальное поведение. Именно это помогает каждый раз считывать из текста сказки или мифа что-то свое. А вот текст, сгенерированный нейросетью, лишен ярких деталей, шероховатостей и личного опыта. Поэтому его довольно легко отличить. «Фольклор нейросетей, скорее, невозможен, но мы создадим вокруг ИИ фольклор и уже создаем его – это народные теории искусственного интеллекта», – пояснил Никита Петров.
