09.03.03 Прикладная информатика

Анализ данных и искусственный интеллект

Концептуальная рамка включает изучение статистики, машинного обучения, визуализации данных и разработки алгоритмов, с акцентом на практическое применение этих знаний для решения реальных задач. Онлайн-формат позволяет учиться из любой точки мира и начать строить профессиональную карьеру параллельно с обучением. Студенты учатся работать с большими массивами данных, внедрять ИИ-решения в бизнес-процессы и планировать цифровизацию предприятий.

Подать документы

Образовательные треки программы

  • Системы искусственного интеллекта

    Студенты приобретают навыки в сфере анализа данных: от анализа предметной области и презентации проектов до разработки интеллектуальных информационно-аналитических систем.

  • Анализ данных

    Трек включает специальные курсы: машинное обучение, большие данные, ИИ, а также практику по анализу данных и разработке интеллектуальных систем.

  • Форма обучения Очная
  • Формат обучения Онлайн
  • Срок обучения 4 года
  • Стоимость 2025 / 2026 380 000 ₽/год Узнать о скидках %
  • Проходной балл 2024 бюджет 264
  • Места договор/бюджет
    25

    включая 5 мест для иностранных граждан

    /  
    10
Предметы и минимальные баллы (договор/бюджет)
Математика 50/62
Русский язык 55/70
По выбору:
Физика 50/60
Информатика 60/75
check Государственная аккредитация
check Диплом государственного образца с присвоением степени бакалавра РАНХиГС
check Отсрочка от армии

Контакты программы

warning Поступление на базе СПО возможно по результатам ЕГЭ или внутренних профессиональных испытаний (на базе Академии)

Структура и описание программы Анализ данных и искусственный интеллект

Цель программы — подготовить специалистов мирового уровня в области анализа данных и ИИ, способных применять передовые технологии в науке о данных, статистическом анализе и вычислительных методах. Студенты учатся обрабатывать большие массивы информации, оценивать влияние AI-решений на бизнес-процессы, разрабатывать стратегии цифровизации предприятий и создавать интеллектуальные системы поддержки управленческих решений. Программа реализуется полностью в дистанционном формате, что позволяет студентам из разных регионов и стран получать знания, не прерывая карьеру.


Уникальность программы — в возможности учиться у лучших: среди преподавателей 30+ сотрудников РАНХиГС и 20+ ведущих экспертов индустрии. Обучение строится на решении реальных кейсов от компаний-партнеров, что позволяет сразу применять полученные знания на практике.


Программа открывает двери к карьере в одной из самых перспективных сфер, готовя специалистов для работы с большими данными, ИИ и цифровыми технологиями.


Треки (специализации):

  • Системы искусственного интеллекта

    Студенты приобретают навыки в сфере анализа данных: от анализа предметной области и презентации проектов до разработки интеллектуальных информационно-аналитических систем.

  • Анализ данных

    Трек включает специальные курсы: машинное обучение, большие данные, ИИ, а также практику по анализу данных и разработке интеллектуальных систем.

structure

Преподаватели

Ромашкова Оксана Николаевна
Профессор
доктор технических наук
Маруев Сергей Александрович
Доцент
кандидат технических наук

Карьера

Выпускник программы — это специалист, владеющий ключевыми компетенциями в области информационных систем: от анализа потребностей пользователей и проектирования ИС до разработки и внедрения прикладного ПО. Он умеет документировать процессы на всех этапах жизненного цикла системы. В портфолио выпускника — курсовые и цифровые проекты, сертификаты конкурсов, конференций и олимпиад, а также свидетельства о дополнительной подготовке.

100% выпускников трудоустроены. Они работают в ведущих IT-компаниях (Яндекс, VK, Huawei), создают стартапы или занимаются наукой. Среди карьерных возможностей — развитие в data- и системной аналитике, ML-аналитике, ИИ-инженерии, машинном обучении, инженерии данных, MLOps, DevOps или Data Science. Программа открывает двери к успешной карьере в IT и цифровой экономике.

Ваши будущие профессии

Ниже - перечень профессий, наиболее востребованных на рынке. Выпускники программы могут получить такую работу!

  • Data-аналитик

    Обрабатывает данные, выявляет тренды и помогать бизнесу или государству принимать обоснованные решения

  • Системный аналитик

    Выступает связующим звеном между бизнесом или госструктурой и IT-разработчиками

  • ML-аналитик

    Превращает данные в прогнозы и автоматизирует процессы с помощью алгоритмов ИИ

  • Инженер искусственного интеллекта

    Обучает и внедряет модели машинного обучения для создания автономных систем принятия решений

Преимущества программы Анализ данных и искусственный интеллект

  • cub Гибкий онлайн-формат

    Программа реализуется полностью дистанционно через платформу Академии. Уже шестой год она объединяет студентов со всей России и из-за рубежа, позволяя совмещать учебу с карьерой и получать знания высокого уровня без переезда в Москву

  • cub Навыки работы с данными и технологиями будущего

    Студенты осваивают анализ данных, работу с цифровыми платформами и искусственным интеллектом. Выпускники умеют оценивать влияние технологий на бизнес-процессы и предлагать цифровые решения для управления современными предприятиями

  • cub Портфолио и профессиональные достижения к моменту выпуска

    У каждого выпускника — внушительное цифровое портфолио: курсовые и индивидуальные проекты, сертификаты победителей конкурсов и олимпиад по ИИ и анализу данных, свидетельства о дополнительной подготовке и презентация выпускной квалификационной работы

Подать документы

Контакты

Единая справочная служба +7 (499) 956-99-99
Почта pkranepa@ranepa.ru
Адрес г. Москва, проспект Вернадского, дом 82 Часы работы: 10:00 – 17:00
Программа в соцсетях
Контакты программы
Подать документы
Нашли ошибку на сайте? Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление
Получить консультацию
Получить консультацию
Оповещение о сроках приема

Мы напомним о старте этапа дважды:

за неделю и за один день.

Оповещение настроено

Мы напомним о старте этапа за неделю и за один день

Данные успешно отправлены

С вами свяжется специалист приемной комиссии