Прикладные системы искусственного интеллекта

Единственная в Академии программа, где бакалавры осваивают прикладную информатику одновременно с экономикой. Студенты учатся оценивать экономическую эффективность алгоритмов и управлять цифровыми продуктами, интегрируя их в бизнес-среду. Такой синтез открывает возможности для карьеры на пересечении ИТ-индустрии и корпоративного управления

Образовательные треки программы

Искусственные интелект в управлении

Трек готовит специалистов, которые реализуют системы искусственного интеллекта и используют их для оптимизации бизнес-процессов и решения социальных задач. Выпускники владеют навыками внедрения ИИ-технологий и адаптации алгоритмов под конкретные управленческие вызовы
Искусственный инеллект в экономикет

Трек готовит специалистов для создания экономических моделей и аналитических систем на основе машинного обучения и больших данных. Выпускники умеют применять современные методы анализа для повышения эффективности бизнеса и принятия обоснованных управленческих решений

Форма обучения Очная
Срок обучения 4 года
Стоимость 2026 / 2027 485 000 ₽/год Узнать о скидках %
Проходной балл 2025 бюджет Программа не реализовывалась
Места договор/бюджет

60
/
–

Предметы и минимальные баллы (договор/бюджет)

Математика 40/–

Русский язык 40/–

По выбору:

Физика 41/–

Информатика 46/–

Государственная аккредитация

Диплом государственного образца с присвоением степени бакалавра РАНХиГС

Отсрочка от армии

Контакты программы

Менеджер программы

Почта abitura-emit@ranepa.ru

Телефон +7 925 260 9590

Структура и описание программы Прикладные системы искусственного интеллекта

Программа отвечает на запрос рынка и готовит кадры, которые умеют не только писать код и обучать модели, но и оценивать их экономическую эффективность, управлять внедрением и говорить на языке бизнеса. По итогам обучения бакалавры получают диплом с двойной квалификацией: 09.03.03 Прикладная информатика и 38.03.01 Экономика.

Студенты изучают оценку экономики ИИ-решений, адаптацию алгоритмов и руководство проектами. Это даёт понимание технической и управленческой сторон процессов, позволяя говорить на одном языке с разработчиками и топ-менеджментом для создания ценности продукта.

Выпускники работают инженерами по внедрению ИИ-решений, менеджерами цифровых продуктов или ИИ-аналитиками. Две квалификации открывают путь как к техническому росту до архитектора систем, так и к управленческой карьере. Специалисты востребованы там, где требуется связь между разработчиками и бизнесом для масштабирования инноваций.

Треки (специализации):

Искусственные интелект в управлении

Трек готовит специалистов, которые реализуют системы искусственного интеллекта и используют их для оптимизации бизнес-процессов и решения социальных задач. Выпускники владеют навыками внедрения ИИ-технологий и адаптации алгоритмов под конкретные управленческие вызовы
Искусственный инеллект в экономикет

Трек готовит специалистов для создания экономических моделей и аналитических систем на основе машинного обучения и больших данных. Выпускники умеют применять современные методы анализа для повышения эффективности бизнеса и принятия обоснованных управленческих решений

Преимущества программы Прикладные системы искусственного интеллекта

Единственная в Академии программа подготовки ИИ-специалистов высшего звена

Фокус смещён с написания кода на архитектуру, внедрение и оценку ROI ИИ-систем. Выпускники смогут быть не только «исполнителями», но и «интеграторами» технологий, что критически важно для компаний в условиях цифровой трансформации
Междисциплинарная траектория

Глубокая ИТ-подготовка (ML, нейросети, Big Data, облачные платформы) объединена с экономикой и менеджментом в едином учебном плане

Преподаватели

Чухров Никита Сергеевич

Никишов Сергей Иванович

Профессор

доктор экономических наук

Карьера

Выпускники сочетают техническую экспертизу в машинном обучении с глубоким пониманием экономики и управления. Они умеют оценивать рентабельность цифровых инициатив, адаптировать алгоритмы под корпоративные процессы и координировать кросс-функциональные команды. Такие компетенции востребованы в ИТ-секторе, финтехе, промышленных холдингах и консалтинге, где требуется бесшовная интеграция интеллектуальных систем в операционную деятельность.

Профессиональный путь включает роли инженера по внедрению ИИ, цифрового экономиста, продукт-менеджера или архитектора данных. Специалисты проектируют пайплайны, встраивают модели в бизнес-среду, управляют жизненным циклом ИТ-продуктов и формируют стратегии автоматизации. Они переводят технические возможности в измеримые бизнес-метрики, обеспечивая рост эффективности и достижение стратегических KPI компании.

Ваши будущие профессии

Ниже - перечень профессий, наиболее востребованных на рынке. Выпускники программы могут получить такую работу!

Инженер по внедрению ИИ-решений

Адаптирует модели машинного обучения под бизнес-процессы компании, интегрируя их в ИТ-инфраструктуру
ML-инженер

Разрабатывает алгоритмы машинного обучения, строит прогнозные модели и рекомендательные системы
Менеджер цифровых проектов

Управляет жизненным циклом ИТ-продукта, координирует команды разработчиков и аналитиков
Цифровой экономист / ИИ-аналитик

Использует методы ИИ для экономического анализа, строит финансовые и ценовые модели
Архитектор данных и ИИ-систем

Проектирует ИТ-архитектуры, выбирает технологический стек и обеспечивает безопасность ИИ-решений
Руководитель направления цифровой трансформации

Формирует стратегию внедрения ИИ в организации, обучает персонал и контролирует достижение KPI