39.03.01 Социология
Социология: технологии исследования изменений
Программа для тех, кто хочет исследовать социальные отношения и цифровую среду. Студенты изучают классическую социальную теорию, методы социологических исследований, цифровую этнографию, NLP-анализ текстов, а также этику и ответственное использование данных. Выпускники трудоустраиваются в крупные государственные и частные компании в различных индустриях, где проводят исследования и прогнозируют тренды.
Образовательные треки программы
-
Технологии социологического исследования
Фокус на классических и современных методах социологических исследований, включая количественные и качественные подходы, дизайн исследований, анализ данных (SPSS, R, Python) и визуализацию результатов. Выпускники трека приобретают навыки проектирования полевых исследований, обработки данных с использованием статистических пакетов, интерпретации результатов и формулирования рекомендаций для бизнеса, НКО или государственных структур
-
Онлайн-взаимодействия и цифровая аналитика
Посвящен анализу цифровых сообществ, социальных сетей, big data, машинному обучению в социологии и этике цифровых исследований. Выпускники осваивают сбор и анализ данных из открытых цифровых источников, понимание онлайн-коммуникаций, методы сетевого анализа и моделирования. Трек интегрирует цифровые технологии в традиционную социологию, готовя специалистов для digital-сферы, IT-компаний и медиа. К преимуществам относятся доступ к инструментам парсинга данных, NLP-анализа.
- Форма обучения Очная
- Срок обучения 4 года
- Стоимость 2026 / 2027 На уточнении
- Проходной балл 2025 бюджет 256
-
Места договор/бюджет
На уточнении/15
Структура и описание программы Социология: технологии исследования изменений
Программа посвящена исследованию сложного мира социальных отношений и коллективных представлений. Студенты изучают классическую и современную социальную теорию, методы социологических, маркетинговых и социально-политических исследований, а также осваивают актуальные подходы к анализу цифровой среды, включая цифровую этнографию и NLP-анализ текстов.
Особое внимание уделяется этическим аспектам профессии: приватности, репрезентативности данных и ответственному использованию информации в условиях цифровизации. Программа объединяет традиционные методы исследований (опросы, интервью) и современные технологии, такие как искусственный интеллект и анализ больших данных.
Выпускники способны прогнозировать общественные тренды, проектировать социально-ориентированные цифровые продукты и глубоко понимать социальные взаимодействия. Они строят карьеру в качестве аналитиков, UX-исследователей, модераторов фокус-групп и специалистов по маркетинговым исследованиям.
Треки (специализации):
-
Технологии социологического исследования
Фокус на классических и современных методах социологических исследований, включая количественные и качественные подходы, дизайн исследований, анализ данных (SPSS, R, Python) и визуализацию результатов. Выпускники трека приобретают навыки проектирования полевых исследований, обработки данных с использованием статистических пакетов, интерпретации результатов и формулирования рекомендаций для бизнеса, НКО или государственных структур
-
Онлайн-взаимодействия и цифровая аналитика
Посвящен анализу цифровых сообществ, социальных сетей, big data, машинному обучению в социологии и этике цифровых исследований. Выпускники осваивают сбор и анализ данных из открытых цифровых источников, понимание онлайн-коммуникаций, методы сетевого анализа и моделирования. Трек интегрирует цифровые технологии в традиционную социологию, готовя специалистов для digital-сферы, IT-компаний и медиа. К преимуществам относятся доступ к инструментам парсинга данных, NLP-анализа.
Преимущества программы Социология: технологии исследования изменений
-
Сочетание теории и практики
Программа обеспечивает уникальный баланс между глубокой работой с теоретическими источниками и активной исследовательской деятельностью. Студенты осваивают полный цикл научной работы: от анализа фундаментальных концепций до самостоятельного проведения эмпирических исследований с применением как количественных, так и качественных методов
-
Профессиональная работа с текстами
Студенты осваивают методы аналитического чтения, профессионального письма, критического осмысления и трансформации текстов, что в дальнейшем позволяет им эффективно реализовываться как в академической среде, так и в проектной работе (разработка концепций, составление документации, создание презентационных материалов). Такой акцент на текстовой культуре дает выпускникам конкурентное преимущество, поскольку профессиональное владение письменной речью остается востребованным навыком
-
Комфортная интеллектуальная среда
Команда преподавателей поддерживает исследовательский поиск: совместно выбирается область для исследований с учетом интересов студента, подбираются источники информации и методология
Преподаватели
Карьера
Выпускники программы свободно владеют SPSS, R, Python и NVivo. Они проводят UX-исследования, анализируют цифровые взаимодействия с помощью Big Data и машинного обучения, а также разрабатывают проекты с учетом ресурсов и рисков. В портфолио входят реализованные исследования, аналитические отчеты, кейсы по работе с цифровыми платформами.
70-80% выпускников трудоустраиваются в первые 6 месяцев после выпуска. Они востребованы как аналитики данных, UX-исследователи, специалисты по социальной аналитике и продуктовые аналитики. Их навыки применяются в исследовательских центрах, маркетинговых агентствах, госструктурах и ИТ-сфере.
Ваши будущие профессии
Ниже - перечень профессий, наиболее востребованных на рынке. Выпускники программы могут получить такую работу!
-
Аналитик данных
Проводит социологические, маркетинговые, политические исследования в интересах государства и бизнеса
-
UX-исследователь
Фокусируется на анализе поведения пользователей при использовании цифровых продуктов
-
Специалист по социальной аналитике
Осуществляет мониторинг медиа, деятельность по управлению репутацией организации
-
Модератор фокус-групп
Проводит качественные исследования для бизнеса или НКО
-
Research Scientist
Осуществляется научная работа в академических институтах
-
Продуктовый аналитик
Производится оптимизация сервисов и процессов на основе имеющихся данных