38.03.01 Экономика
Экономические исследования
Программа уникальна высокой степенью интеграции современной математики и ИТ в подготовку специалистов по экономике и финансам. Более 70% профессорско-преподавательского состава программы имеют ученые степени. Также программа привлекает специалистов R&D и отраслевых экспертов из бизнеса. Такой подход позволяет выпускникам строить успешную карьеру в компаниях сферы FinTech и RideTech, а также департаментах корпоративных финансов, казначейств, банков и т.п.
Образовательные треки программы
-
Экономика и наука о данных
Научитесь применять машинное обучение и искусственный интеллект в экономике и финансах, для работы в компаниях высокотехнологического сектора
-
Экономика и финансы
Освойте современное математическое моделирование в экономике, для успешной работы в банковской, финансовой и страховой деятельности
- Форма обучения Очная
- Формат обучения Офлайн
- Срок обучения 4 года
- Стоимость 2025 / 2026 470 000 ₽/год Узнать о скидках %
- Проходной балл 2024 бюджет 280
-
Места договор/бюджет
55/
включая 5 мест для иностранных граждан
50
Государственная аккредитация
Диплом государственного образца с присвоением степени бакалавра РАНХиГС
Отсрочка от армии
Структура и описание программы Экономические исследования
Программа направлена на подготовку высококлассных специалистов для современной экономики. В фокусе обучения — сочетание глубоких математических знаний с ИТ-компетенциями и прикладными экономическими дисциплинами и модулями. Уникальное сочетание классического экономического образования и применения цифровых навыков в реальных финансовых задачах позволяет выпускникам строить карьеру в сфере исследования и разработки в FinTech и RideTech компаниях, а также департаментах корпоративных финансов, казначействе, банках и т.п.
Более 95% выпускников успешно трудоустраиваются по специальности. Такой успех во многом обусловлен глубокой экспертизой профессорско-преподавательского состава: в него входят специалисты с большим практическим опытом и научно-исследовательским бэкграундом. Более 70% преподавателей имеет ученые степени, также программа привлекает специалистов R&D из бизнеса.
Треки (специализации):
-
Экономика и наука о данных
Научитесь применять машинное обучение и искусственный интеллект в экономике и финансах, для работы в компаниях высокотехнологического сектора
-
Экономика и финансы
Освойте современное математическое моделирование в экономике, для успешной работы в банковской, финансовой и страховой деятельности
Основные дисциплины
-
Алгебра
Изучаются абстрактные алгебраические структуры, такие как группы, кольца, поля, и их свойства, а также линейная алгебра, которая занимается изучением векторных пространств, линейных отображений и матриц. Закладывает базу для эконометрики и науки о данны
-
Алгоритмизация и программирование
Изучаются методы разработки алгоритмов и их реализацию в виде компьютерных программ. Студенты знакомятся с основными понятиями алгоритмизации, методами представления алгоритмов, а также осваивают различные языки программирования для перевода алгоритмов в работающие программы. Дисциплина является основой современных цифровых технологий, реализуемых в специальных экономических дисциплинах и науке о данных
-
Макроэкономика
Изучает экономику как единое целое, исследуя ее поведение на уровне страны и мира. Она анализирует такие явления, как экономический рост, инфляция, безработица, внешнеэкономическая деятельность и макроэкономическая политика государства
-
Математический анализ
Является фундаментальной дисциплиной, лежащей в основе многих разделов математики и нашедшей широкое применение в различных областях науки и техники. В математическом анализе изучаются функции, их свойства и изменения, а также их поведение при помощи пределов и бесконечно малых величин
-
Микроэкономика
Изучает поведение отдельных экономических субъектов, таких как потребители, фирмы, а также их взаимодействие на рынках. В центре внимания микроэкономики — принятие решений отдельными экономическими агентами в условиях ограниченности ресурсов и стремление к максимизации своей выгоды
-
Анализ данных
Направлена на обучение методам и инструментам обработки, исследования и визуализации данных с использованием языка программирования Python. Дает студентам практические навыки работы с данными — от их загрузки и обработки до визуализации и построения моделей — используя современные инструменты Python. Это фундамент для дальнейшего изучения машинного и глубокого обучения
-
Макроэкономика (базовый и углубленный уровни)
Позволяет понять динамику и структурные особенности экономики в целом, а также разрабатывать и оценивать экономическую политику для стабилизации и стимулирования экономического развития
-
Микроэкономика (базовый и углубленный уровни)
Использует комплексный и математический анализ экономического поведения, который помогает понять механизмы функционирования рынков и принятия решений отдельными агентами в условиях реальной экономической среды
-
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей изучает закономерности случайных событий, случайные величины, их свойства и операции над ними, позволяет анализировать и предсказывать исходы в условиях неопределенности. Математическая статистика изучает методы сбора, обработки, анализа и интерпретации статистических данных для выявления закономерностей и принятия обоснованных решений, разрабатывает математические методы для систематизации и использования данных, полученных в результате наблюдений или экспериментов
-
Теория игр
Изучает математические модели принятия решений в ситуациях стратегического взаимодействия между несколькими участниками, где результат зависит от выбора каждого участника. Помогает выработать оптимальные стратегии для достижения наилучшего результата в условиях конфликта или сотрудничества
-
Институциональная экономика
Фокусируется на том, как правила и структуры, формирующие экономическую среду, влияют на поведение людей и организаций, а также на результаты экономической деятельности. Помогает понять, почему одни экономические системы успешнее других, и как можно улучшить экономическую политику через институциональные изменения
-
Машинное обучение
Изучаются методы и алгоритмы, позволяющие компьютерам автоматически обучаться на данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования на каждую конкретную задачу. Дисциплина дает студентам теоретические знания и практические навыки для создания и внедрения интеллектуальных систем, способных анализировать данные, выявлять закономерности и принимать решения в различных сферах деятельности
-
Статистика
Изучаются инструменты и методы сбора, обработки, анализа и интерпретации данных для выявления закономерностей и принятия обоснованных решений
-
Теория отраслевых рынков
Изучает как устроены и функционируют рынки внутри отдельных отраслей, какие стратегии используют фирмы для достижения успеха, и как отраслевые особенности влияют на экономическую динамику и конкуренцию. Это понимание важно для разработки эффективных бизнес-стратегий и экономической политики в различных секторах экономики
-
Финансы
Закладывает комплекс знаний и практических навыков, необходимых для эффективного управления денежными ресурсами, оценки финансовых решений и обеспечения устойчивого развития как отдельных организаций, так и экономики в целом
-
Эконометрика
Изучаются количественные и качественные экономические взаимосвязи с применением математических, статистических методов и моделей. Использует экономическую теорию, математику и статистику для количественного определения экономических явлений и превращения теоретических экономических моделей в инструменты для разработки и проведения экономической политики и выявления причинно-следственных связей в современной экономике
-
Базы данных SQL
Изучаются основы проектирования, управления и работы с реляционными базами данных с использованием языка запросов SQL. Позволяет освоить фундаментальные знания и навыки работы с реляционными базами данных, научиться эффективно создавать, управлять и запрашивать данные с помощью языка SQL — важного инструмента для программистов, аналитиков и специалистов по данным
-
Глубокое обучение
Изучаются методы машинного обучения, основанные на искусственных нейронных сетях с большим числом слоев (глубоких нейронных сетей). Дисциплина дает студентам теоретические и практические навыки для создания и обучения моделей на базе искусственного интеллекта
-
Корпоративные финансы
Изучаются финансовые решения и стратегии внутри компаний, направленные на повышение ее стоимости для акционеров, обеспечение устойчивого развития предприятия, конкурентоспособности. Дисциплина дает комплекс знаний и инструментов для принятия эффективных финансовых решений внутри компании
-
Мировая экономика
Изучаются экономические отношения и процессы, происходящие между странами и регионами на глобальном уровне. Анализируются механизмы международной торговли, финансов, инвестиций и взаимодействия национальных экономик в условиях глобализации
-
Эконометрика (базовый и углубленный уровень)
Изучаются количественные и качественные экономические взаимосвязи с применением математических, статистических методов и моделей. Использует экономическую теорию, математику и статистику для количественного определения экономических явлений и превращения теоретических экономических моделей в инструменты для разработки и проведения экономической политики и выявления причинно-следственных связей в современной экономике
Преподаватели
Карьера
Выпускники программы получают компетенции, необходимые для успешной карьеры в современном бизнесе. Они приобретают навыки проведения экономического анализа финансовых показателей предприятия, эффективного проектирования и оптимизации бизнес-процессов, а также разрабатывать стратегии достижения долгосрочных целей организации.
Специалисты, освоившие нашу программу, профессионально управляют финансовыми потоками, выполняют маркетинговый анализ рынка, формируют и возглавляют эффективные команды, а также системно выявляют и минимизируют коммерческие риски. Они глубоко разбираются в бизнес-процессах и основывают решения на данных и объективных показателях.
В портфолио выпускника входят успешно реализованные бизнес-проекты с исследованиями рынка и финансовым анализом, научные публикации, награды и итоги участия в профильных конкурсах и хакатонах.
Ваши будущие профессии
Ниже - перечень профессий, наиболее востребованных на рынке. Выпускники программы могут получить такую работу!
-
Экономист госорганов
Разрабатывает макроэкономическую политику для государства
-
Экономический консультант
Консультирует компании по финансовым стратегиям после получения доп. квалификации
-
Финансовый аналитик
Анализирует рынки и финансовые показатели для бизнеса
-
Исследователь
Проводит финансовые исследования для корпораций, аналитических центров и академических сообществ
Преимущества программы Экономические исследования
-
Интеграция с высокотехнологичными секторами
Особый акцент на применении современных математических методов и информационных технологий в экономике открывает выпускникам двери в ведущие FinTech и RideTech компании
-
Практико-ориентированный подход
Обучение строится на работе с реальными кейсами и проектами, что позволяет студентам сразу применять теоретические знания на практике
-
Глубокое освоение аналитических методов
Программа дает комплексное владение современными инструментами экономического анализа, включая продвинутые статистические и эконометрические методы
-
Широкие карьерные перспективы
Выпускники подготовлены для работы в различных сферах: от корпоративных финансов и банковского сектора до исследовательских департаментов высокотехнологичных компаний
Контакты
Форма отправлена
Ошибка
Форма отправлена