Рынок искусственного интеллекта в России и в мире, управление рисками в этой сфере и экспорт отечественных решений обсудили участники секции «Актуальные вопросы применения ИИ-технологий в органах публичной власти». Дискуссия прошла в рамках III Международной научно‑практической конференции «Наука для государственного управления в России».
Старший научный сотрудник Центра «Цифровая школа госуправления» ВШГУ Президентской академии, заместитель директора института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА Евгений Митюков представил методику по оценке рынка искусственного интеллекта в России. Она содержит такие метрики, как типы эффектов от внедрения ИИ, оценку влияния ИИ на эффективность компаний, уровень интеграции ИИ в бизнес-процессы и кадровый потенциал. По данным HeadHunter, за 1 квартал 2026 года в 2,7 выросло число вакансий, связанных с искусственным интеллектом.
«Конкуренция в сфере традиционных ИТ-профессий сейчас снижается, а спрос растет именно на специалистов с навыками работы в ИИ. При этом 68% организаций в нашей стране не ведут системную работу по подготовке таких кадров. Это говорит о том, что нам необходимо пересматривать образовательные стандарты и механизмы непрерывного обучения в рамках ИИ-компетенций», — добавил Евгений Митюков.
Ключевое отличие внедрения ИИ в России в том, что заказчиком большинства ИИ-продуктов является государство, в то время как в других странах – это финансовые и ритейл компании. О кейсах внедрения ИИ в госсектор рассказал заместитель директора Центра цифровизации государственного управления ВШГУ Президентской академии Петр Отоцкий. Наиболее массовыми и уже проработанными решениями являются диалоговые ассистенты для граждан и бизнеса, обработка обращений, документооборот, мониторинг цифрового пространства. Использование ИИ для более сложных задач (прогнозирование, моделирование, нормотворчество, внутренний аудит, управление закупками) связано с высокими рисками и необходимостью формирования доверия в обществе.
«Доверие к искусственному интеллекту в госсекторе — это больше, чем доверие просто к технологии. Важно, чтобы люди доверяли государству, которое использует эти системы, понимали, что они работают во благо и не нарушают права граждан», — пояснил эксперт.
Главный научный сотрудник Центра «Цифровая школа госуправления» Президентской академии Василий Громов поднял проблему сокращения числа работников среднего звена при развитии искусственного интеллекта:
«Токены дешевле, чем квалифицированные кадры. Высшее руководство остается компетентнее ИИ, а среднее звено исчезает. Например, отключилось электричество, и элементарно, как разрулить потоки на железной дороге? У нас такие ситуации были, вышли дедушки, которые еще помнят, как переводить стрелки. стрелки. Пройдет еще несколько лет, и этих дедушек не будет. И эта ситуация будет близка к катастрофической. Это надо учитывать при принятии всех решений про внедрение искусственного интеллекта».
Директор программы Центра «Цифровая школа госуправления» ВШГУ Президентской академии Иван Лапшин сравнил гонку за ИИ с гонкой по освоению космоса, которая развернулась в середине прошлого века.
По его словам, внедрение искусственного интеллекта должно сопровождаться управлением рисками. Главная задача — определить последствия ошибки системы и алгоритмы ее исправления:
«С искусственным интеллектом договориться «по-человечески» не получится. Для этого нам необходимы регламенты, по которым то или иное решение машины, любой нейросети сможет остановить человек. Если нейронка идет не туда, то человек должен не просто сообщить об ошибке и разово решить проблему. Он должен залезть в систему, понять, почему это произошло и направить все силы на исследование этого».
Подводя итог дискуссии, спикеры отметили, что в будущей гонке между странами выиграют те, у которых будет самая сильная «связка» искусственного и естественного интеллекта. И у России есть все шансы стать одни из лидеров в этой сфере.
