В финале олимпиады «Я – профессионал» студентка Президентской академии Диана Хмельницкая вместе с командой разрабатывала ИИ-решение для «Альфа-Бизнеса».
Управленческая база помогла ей работать над концепцией продукта, а общение с технарями показало, какие навыки нужно подтянуть. Спустя несколько месяцев Диана стала бронзовым медалистом олимпиады, получила 100 баллов и сменила вектор развития, поступив на программу «Анализ данных и искусственный интеллект» Президентской академии.
– Диана, почему вы выбрали олимпиадное направление за пределами привычного профиля?
– Я училась на «Управлении проектами» и на отборочном этапе выбрала «Проектный менеджмент» и «Управление цифровым продуктом и инноватика». Сосредоточилась на инноватике: задание полуфинала требовало разработать продукт для банка. Этот кейс позволял соединить управленческую логику с технологиями, а именно на этом пересечении я хотела развиваться. К тому же, направление организует Институт управления РАНХиГС, а мне был знаком формат их хакатонов. Конечно, хотелось получить бонус при поступлении в магистратуру.
– Три дня на ИИ-решение для банка. Как вы их использовали?
– Наша команда предложила ИИ-агента для анализа текста гарантии клиента. Мы работали по логике реального продуктового процесса: от проблемы к решению и его защите. Особую ценность составил состав команды: студенты из разных вузов с разным бэкграундом. Приходилось за ограниченное время договариваться, распределять задачи и двигаться к общему результату.
– Команда как профессиональная диагностика?
– Именно так. Взаимодействие с участниками технических направлений стало одним из главных результатов финала. Рядом с ними я увидела не только сильные стороны своей управленческой подготовки, но и области, где мне не хватает знаний. Финал помог сделать мой интерес к IT конкретнее через реальную задачу и сравнение компетенций.
– Как вы распорядились 100 баллами, и дался ли переход в IT легко?
– Я использовала бонус для поступления в магистратуру Президентской академии на программу «Прикладная информатика: анализ данных и искусственный интеллект». У олимпиады оказалось два результата: практический (медаль и баллы) и содержательный (понимание, какие компетенции нужно добавить). Переход не был простым: программирование, математика и машинное обучение потребовали серьезной самостоятельной работы. Но сложность лишь подтвердила правильность выбора: чтобы работать на стыке управления и технологий, нужно последовательно осваивать оба профессиональных языка.
– Получается, вы не сменили профессию, а расширили набор компетенций?
– Да, управленческая подготовка остается основой, но к ней добавились анализ данных, программирование и понимание ИИ. Главный результат этой истории – шанс увидеть границы собственной подготовки и понять следующий шаг в образовании. Советую будущим участникам: не ограничивайтесь очевидным и не отказывайтесь от задачи только потому, что она кажется сложной. Я планирую участвовать в олимпиаде снова, но уже с новой отправной точки!
